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歸一化方法（Normalization Method）
1。 把數(shù)變?yōu)椋?，1）之間的小數(shù)
主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來的，把數(shù)據(jù)映射到0～1范圍之內(nèi)處理，更加便捷快速，應該歸到數(shù)字信號處理范疇之內(nèi)。
2 。把有量綱表達式變?yōu)闊o量綱表達式
歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經(jīng)過變換，化為無量綱的表達式，成為純量。
比如，復數(shù)阻抗可以歸一化書寫：Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) ，復數(shù)部分變成了純數(shù)量了，沒有量綱。
另外，微波之中也就是電路分析、信號系統(tǒng)、電磁波傳輸?shù)龋泻芏噙\算都可以如此處理，既保證了運算的便捷，又能凸現(xiàn)出物理量的本質(zhì)含義。
標準化方法（Normalization Method）
數(shù)據(jù)的標準化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。由于信用指標體系的各個指標度量單位是不同的，為了能夠?qū)⒅笜藚⑴c評價計算，需要對指標進行規(guī)范化處理，通過函數(shù)變換將其數(shù)值映射到某個數(shù)值區(qū)間。一般常用的有以下幾種方法。
(1) 最小-最大規(guī)范化對原始數(shù)據(jù)進行線性變換。假定MaxA與MinA分別表示屬性A的最大與最小值。最小最大規(guī)范化通過計算
將屬性A的值映射到區(qū)間[a, b]上的v。一般來說，將最小-最大規(guī)范化在用于信用指標數(shù)據(jù)上，常用的有以下兩種函數(shù)形式：
a) 效益型指標（越大越好型）的隸屬函數(shù)：
b) 成本型指標（越小越好型）的隸屬函數(shù)：
(2) z-score規(guī)范化也稱零-均值規(guī)范化。屬性A的值是基于A的平均值與標準差規(guī)范化，A的值計算公式
(3) 小數(shù)定標規(guī)范化是通過移動屬性A的小數(shù)點位置來實現(xiàn)的。小數(shù)點的移動位數(shù)依賴于A的最大絕對值，計算公式為
其中，j是使得MAX（|v|）<1的最小整數(shù)。例如A的值為125，那么|A|=125，則j=3，有v=0.125。
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//C++實現(xiàn)的歸一化和反歸一化處理函數(shù)
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void __fastcall TModelManage::TranslateData(TModel* pModel,int Id,double *Value,int Flag)
{
//轉(zhuǎn)換函數(shù)類型
int iChgFunc;
//節(jié)點對應的最大、最小值
double dMaxValue,dMinValue;
//取節(jié)點配置信息：轉(zhuǎn)換函數(shù)類型，最大值，最小值
GetNodeConfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue);
if(Flag==1) //仿真時不取邊界值，以避免仿真結(jié)果誤差太大
{
if(*Value<=(dMinValue*1.005))
*Value=dMinValue*1.005;
if(*Value>=(dMaxValue*0.995))
*Value=dMaxValue*0.995;
}
else
{
if(*Value<=dMinValue)
*Value=dMinValue;
if(*Value>=dMaxValue)
*Value=dMaxValue;
}
//線性函數(shù)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換在0-1之內(nèi)
if(iChgFunc==0)
{
*Value=(*Value-dMinValue)/(dMaxValue-dMinValue);
}
//用atan函數(shù)轉(zhuǎn)換在0-1之內(nèi)
else if(iChgFunc==2)
{
*Value=atan(*Value)*2/M_PI;
}
//用log函數(shù)轉(zhuǎn)換
else if(iChgFunc==1)
{
if(*Value<=1)
*Value=0;
else
*Value=log10(*Value); //用log10函數(shù)轉(zhuǎn)換(縮小)
if(dMaxValue>1)
*Value=*Value/log10(dMaxValue); //轉(zhuǎn)換為0-1之間
}
//不用轉(zhuǎn)換
else if(iChgFunc==3)
{
*Value=*Value;
}
*Value=((0.5-0.001)/0.5)*(*Value)+0.001; //用線性函數(shù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0.001-0.0.9995之間
}
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//反數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，主要是針對仿真結(jié)果要反算回實際預測的值
void __fastcall TModelManage::UnTranslateData(TModel* pModel,int Id,double *Value,int Flag)
{
//轉(zhuǎn)換函數(shù)類型
int iChgFunc;
//節(jié)點對應的最大、最小值
double dMaxValue,dMinValue;
//取節(jié)點配置信息：轉(zhuǎn)換函數(shù)類型，最大值，最小值
GetNodeConfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue);
*Value=(((*Value)-0.001)*0.5)/(0.5-0.001); //對應于---->用線性函數(shù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0.001-0.0.9995之間
//反線性函數(shù)轉(zhuǎn)換
if(iChgFunc==0)
{
*Value=(*Value)*(dMaxValue-dMinValue)+dMinValue;
}
//用tan函數(shù)轉(zhuǎn)換
else if(iChgFunc==2)
{
*Value=tan(*Value)*M_PI/2;
}
//用反log函數(shù)轉(zhuǎn)換
else if(iChgFunc==1)
{
*Value=pow(10,(*Value)); //用反對數(shù)方式函數(shù)轉(zhuǎn)換(放大)
}
else if(iChgFunc==3)
{
*Value=*Value; //不用轉(zhuǎn)換
}
}
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