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            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            syhd142  
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            最優(yōu)二叉搜索樹(shù),四邊形優(yōu)化貌似也是從這里衍生出來(lái)的定理。這題和矩陣鏈乘很像。
            題意:給你一個(gè)排好序的關(guān)鍵字出現(xiàn)概率的集合。要求一個(gè)滿足條件的最優(yōu)二叉搜索樹(shù),至于最優(yōu)二叉搜索樹(shù)的定義在題目描述里面有。
            w[i][j]表示集合中第i個(gè)到第j個(gè)元素的累積概率和。e[i][j]表示集合中使用第i個(gè)到第j個(gè)元素的最優(yōu)二叉搜索樹(shù)的花費(fèi),那么e[i][i] = 0;
            那么狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程就為:e[i][j] = e[i][k-1]+e[k+1][j]+w[i][j]-f[k](i<=k<=j),即枚舉i到j(luò)之間的所有元素為根節(jié)點(diǎn),最優(yōu)結(jié)果e[1][n]即為所求。
            #include <stdio.h>
            #include 
            <string.h>

            #define N 255
            #define INF 1 << 28

            int e[N][N], w[N][N], f[N];

            int main()
            {
                
            int n;
                
            while(~scanf("%d"&n))
                {
                    memset(w, 
            0sizeof(w));
                    memset(e, 
            0sizeof(e));
                    
            for(int i = 1; i <= n; i++)
                        scanf(
            "%d"&f[i]);

                    
            for(int i = 1; i <= n; i++)
                    
            for(int j = i; j <= n; j++)
                        w[i][j] 
            = w[i][j - 1+ f[j];
                    
                    
            for(int i = 2; i <= n; i++)
                    
            for(int j = i - 1; j; j--)
                    {
                        e[j][i] 
            = INF;
                        
            for(int k = j; k <= i; k++)
                        {
                            
            if(e[j][k - 1+ e[k + 1][i] + w[j][i] - f[k] < e[j][i])
                            {
                                e[j][i] 
            = e[j][k - 1+ e[k + 1][i] + w[j][i] - f[k];
                            }
                        }
                    }
                    printf(
            "%d\n", e[1][n]);
                }
                
            return 0;
            }
            posted on 2010-07-03 14:07 Fucker 閱讀(506) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): ACM/ICPC 、DP
             
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