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時間統(tǒng)計的幾種方法

Posted on 2010-07-13 23:03 李熙建 閱讀(1058) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法
    申明:Blog上的文章只是個人學(xué)習的一些記錄和總結(jié),這些記錄部分來自于網(wǎng)絡(luò),加上自己的一些理解,有些已經(jīng)找不到最原始的出處了,在此對大牛們的貢獻表示感謝,如有侵權(quán)的地方,請通知我,我會盡快刪除。
         對關(guān)注性能的程序開發(fā)人員而言,一個好的計時部件既是益友,也是良師。計時器既可以作為程序組件幫助程序員精確的控制程序進程,又是一件有力的調(diào)試武器,在有經(jīng)驗的程序員手里可以盡快的確定程序的性能瓶頸,或者對不同的算法作出有說服力的性能比較。GPU程序性能瓶頸測試,比較常用的工具是NVIDIA PerfHUD ,它能準確測量出渲染管線的每個階段消耗的時間,從時間軸上可以很明顯的看出在渲染一幀是,渲染瓶頸在哪個階段,從而根據(jù)具體情況進行優(yōu)化。CPU程序性能分析工具,Intel公司的 VTune在業(yè)界比較常用,一直想用,還沒試過。
         然而下面將要介紹的,從網(wǎng)上搜集到的一些關(guān)于程序代碼段時間統(tǒng)計函數(shù),用于單個算法的性能分析,比上面提及的工具,更加方便,輕量,易用,根據(jù)你對時間統(tǒng)計的精度要求,選擇不同的時間統(tǒng)計函數(shù)。
1.C語言時間庫<time.h>的clock()函數(shù)
unsigned long sTime,eTime;
double dTime;
sTime 
= click();
///TODO
eTime = click(); 
dTime 
= (double)(eTime-sTime)/CLOCKS_PER_SEC;
2. RDTSC :(Read Time Stamp Counter) [1]
在Intel   Pentium以上級別的CPU中,有一個稱為“時間戳(Time   Stamp)”的部件,它以64位無符號整型數(shù)的格式,記錄了自CPU上電以來所經(jīng)過的時鐘周期數(shù)。由于目前的CPU主頻都非常高(1GHz = 109),因此這個部件可以達到納秒級(一秒的10億分之一,即等于10的負9次方秒)的計時精度。這個精確性是上述方法所無法比擬的。在Pentium以上的CPU中,提供了一條機器指令RDTSC(Read   Time   Stamp   Counter)來讀取這個時間戳的數(shù)字,并將其保存在EDX:EAX寄存器對中。由于EDX:EAX寄存器對恰好是Win32平臺下C++語言保存函數(shù)返回值的寄存器,所以我們可以把這條指令,嵌入?yún)R編代碼的方式,看成是一個普通的函數(shù)調(diào)用。像這樣:   
  inline   unsigned   __int64   GetCycleCount()   
  
{   
    __asm   RDTSC   
  }
   
但是不行,因為RDTSC不被C++的內(nèi)嵌匯編器直接支持,所以我們要用_emit偽指令直接嵌入該指令的機器碼形式0X0F、0X31,如下:   
  inline   unsigned   __int64   GetCycleCount()   
  
{   
    __asm   _emit   
0x0F   
    __asm   _emit   
0x31   
  }
   以后在需要計數(shù)器的場合,可以調(diào)用兩次GetCycleCount函數(shù),比較兩個返回值的差,像這樣:   
#include <iostream>
#include 
<Windows.h>
using namespace  std;
inline   unsigned   __int64   GetCycleCount()   
{   
    __asm   _emit   
0x0F   
    __asm   _emit   
0x31   
}
  
int main()
{    
        unsigned   
long   t;   
    t   
=   (unsigned   long)GetCycleCount();   
    Sleep(
1000); 
    t   
=   (unsigned   long)GetCycleCount() - t;  
    cout
<<"時間:"<<t<<endl;
    system(
"pause");
    
return 0;
}
我的CPU是2.0GHz
所以輸出結(jié)果:
時間:1995027270
程序所花時間秒數(shù)   =   RDTSC讀出的周期數(shù)T1-RDTSC讀出周期數(shù)T2   /   CPU主頻速率(Hz)
缺點:
    1.數(shù)據(jù)抖動比較厲害,每次測得結(jié)果都不一樣,波動幅度上百甚至上千
    2.在多核下不準確或不可用,有以下幾個方面的原因[2]
       a.兩個CPU核的內(nèi)部計數(shù)器不同步。如果程序兩次讀取這個計數(shù)器的時候恰好被輪換到不同的核上,那么用來計時就會有比較大的誤差。
       b.CPU 的時鐘頻率可能變化,例如筆記本電腦的節(jié)能功能;
       c.亂序執(zhí)行導(dǎo)致 RDTSC 測得的周期數(shù)不準,這個問題從 Pentium Pro 時代就存在。
解決方法[3]:可以采用設(shè)定線程親核性的方法。函數(shù)SetThreadAffinityMask可以指定某線程只在某些核上運行(由第二個參數(shù)設(shè)定,每個位代表一個核)。例如,在需要調(diào)用RDTSC的那個線程里執(zhí)行SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(), 0x00000001);就能保證該線程只在第一個核上運行,不會因為兩個核的RDTSC計數(shù)器不同步而造成計時誤差。我在windows7和VS2005下測試,測出的數(shù)據(jù)和我CPU主頻不符,我一度懷疑剛買的筆記本是不是被刷屏了,后來還找了其他的一些測CPU的工具,比如CPU-Z,這個問題還沒解決。
3.使用QueryPerformanceCounter查詢函數(shù)方法
這個方法在多核下照常有效,QueryPerformanceFrequency()參數(shù)只和主板上的高精度定時器的晶振頻率相關(guān)
在面的例子是兩種求平方根的算法的性能比較,一種采用庫函數(shù)的sqrt(),另一種方法是《編程珠璣》上介紹的牛頓迭代法求平方根,原理類似于二分查找,但是牛頓迭代法收斂速度相比快很多。
#include <iostream>
#include 
<cmath>
using namespace  std;
int main()
{
        
//a待輸入的開平方根數(shù)
         
//x 選取的x0點
         
//y 每次迭代的中間值
    double a, x,y;
        unsigned 
long start,endt;
    cin
>>a;
    LARGE_INTEGER t1,t2,tc;
    QueryPerformanceFrequency(
&tc);
    printf(
"Frequency:%u\n",tc.QuadPart);
    QueryPerformanceCounter(
&t1);
    
if (a<0)
        cout
<<"負數(shù)沒有平方根!"<<endl;
    
else
    
{
        x 
= 1;
        y 
= (x+a/x)/2;
        
while (x!=y)
        
{
            x 
= y;
            y 
= (x+a/x)/2;
        }

    }

        QueryPerformanceCounter(
&t2);
           //牛頓迭代法求平方根所需時間;
        printf(
"Lasting Time:%u\n",(t2.QuadPart-t1.QuadPart));
        
//duration = (double)(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC ;
        cout <<a<<"的平方根為:"<<x<<endl;
        QueryPerformanceCounter(
&t1);
        sqrt(a);
        QueryPerformanceCounter(
&t2);
            //math.h庫函數(shù)sqrt求平方根所需時間;
        printf(
"Lasting Time:%u\n",(t2.QuadPart-t1.QuadPart));
        cout
<<a<<"的平方根為:"<<sqrt(a)<<endl;
    system(
"pause");
    
return 0;

兩種求平方根所需時間對比如下:

在圖形學(xué)中求平方根使用頻率非常高,尤其是在碰觸檢測中,盡量提高求平方根的效率是非常有必要的。
總結(jié):效率就是生命,在平時的項目開發(fā)中盡量做到簡單,簡單代表高效。這是檢測高效的第一步。
引用:
[1]:http://zhidao.baidu.com/question/41853032.html
[2]:http://blog.csdn.net/Solstice/archive/2010/01/16/5196544.aspx
[3]:http://blog.21ic.com/user1/5184/archives/2009/65439.html

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