JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一樣也是一種數據交換格式，了解json請參考其官網http://json.org，本文不再對json做介紹，將重點介紹c++的json解析庫的使用方法。json官網上列出了各種語言對應的json解析庫，作者僅介紹自己使用過的兩種C++的json解析庫:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。

 一. 使用jsoncpp解析json

Jsoncpp是個跨平臺的開源庫，首先從http://jsoncpp.sourceforge.net/上下載jsoncpp庫源碼，我下載的是v0.5.0，壓縮包大約107K，解壓，在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目錄里找到jsoncpp.sln，用VS2003及以上版本編譯，默認生成靜態鏈接庫。 在工程中引用，只需要include/json及.lib文件即可。

 使用JsonCpp前先來熟悉幾個主要的類： 

Json::Value     可以表示里所有的類型，比如int,string,object,array等，具體應用將會在后邊示例中介紹。

Json::Reader   將json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函數有Parse。

Json::Writer    與Json::Reader相反，將Json::Value轉化成字符串流，注意它的兩個子類：Json::FastWriter和Json::StyleWriter，分別輸出不帶格式的json和帶格式的json。

 1. 從字符串解析json

int ParseJsonFromString()
{
  const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";

  Json::Reader reader;
  Json::Value root;
  if (reader.parse(str, root))  // reader將Json字符串解析到root，root將包含Json里所有子元素
  {
    std::string upload_id = root["uploadid"].asString();  // 訪問節點，upload_id = "UP000000"
    int code = root["code"].asInt();    // 訪問節點，code = 100
  }
  return 0;
}

2. 從文件解析json

json文件內容：

{
    "uploadid": "UP000000",
    "code": "0",
    "msg": "",
    "files":
    [
        {
            "code": "0",
            "msg": "",
            "filename": "1D_16-35_1.jpg",
            "filesize": "196690",
            "width": "1024",
            "height": "682",
            "images":
            [
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "large",
                    "width": "720",
                    "height": "479"
                },
                {
                    "url": "fmn061/20111118",
                    "type": "main",
                    "width": "200",
                    "height": "133"
                }
            ]
        }
    ]
}

 解析代碼：

int ParseJsonFromFile(const char* filename)
{
  // 解析json用Json::Reader
  Json::Reader reader;
  // Json::Value是一種很重要的類型，可以代表任意類型。如int, string, object, array...
  Json::Value root;       

  std::ifstream is;
  is.open (filename, std::ios::binary );  
  if (reader.parse(is, root))
  {
    std::string code;
    if (!root["files"].isNull())  // 訪問節點，Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
      code = root["uploadid"].asString();
    
    // 訪問節點，Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
    code = root.get("uploadid", "null").asString();

    // 得到"files"的數組個數
    int file_size = root["files"].size();

    // 遍歷數組
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
    {
      Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
      int image_size = val_image.size();
      for(int j = 0; j < image_size; ++j)
      {
        std::string type = val_image[j]["type"].asString();
        std::string url = val_image[j]["url"].asString();
      }
    }
  }
  is.close();
  return 0;
}

 3. 在json結構中插入json

    Json::Value arrayObj;   // 構建對象
    Json::Value new_item, new_item1;
    new_item["date"] = "2011-12-28";
    new_item1["time"] = "22:30:36";
    arrayObj.append(new_item);  // 插入數組成員
    arrayObj.append(new_item1); // 插入數組成員
    int file_size = root["files"].size();
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)
      root["files"][i]["exifs"] = arrayObj;   // 插入原json中

 4. 輸出json

// 轉換為字符串（帶格式）
std::string out = root.toStyledString();
// 輸出無格式json字符串
Json::FastWriter writer;
std::string out2 = writer.write(root);

二. 使用Boost property_tree解析json

property_tree可以解析xml，json，ini，info等格式的數據，用property_tree解析這幾種格式使用方法很相似。

解析json很簡單，命名空間為boost::property_tree，reson_json函數將文件流、字符串解析到ptree，write_json將ptree輸出為字符串或文件流。其余的都是對ptree的操作。

解析json需要加頭文件：

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的數據：

{
  "code": 0,
  "images":
  [
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    },
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    }
  ]
}

int ParseJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  try{
    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到數組對象
    
    // 遍歷數組
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
    {
      std::stringstream s;
      write_json(s, v.second);
      std::string image_item = s.str();
    }
  }
  catch (ptree_error & e)
  {
    return 2;
  }
  return 0;
}

2. 構造json

int InsertJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{    
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1; 
  }

  // 修改/增加一個key-value，key不存在則增加
  pt.put("upid", "00001");

  // 插入一個數組
  ptree exif_array;
  ptree array1, array2, array3;
  array1.put("Make", "NIKON");
  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
  array3.put("Software", "Ver.1.01");
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));

//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));

  pt.put_child("exifs", exif_array);
  std::stringstream s2;
  write_json(s2, pt);
  std::string outstr = s2.str();

  return 0;
}

三. 兩種解析庫的使用經驗

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"時解析失敗，而jsoncpp可以解析成功，要知道'/'前面加一個'\'是JSON標準格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多線程中使用會引起崩潰。

針對1，可以在使用boost::property_tree解析前寫個函數去掉"\/"中的'\'，針對2，在多線程中同步一下可以解決。

我的使用心得：使用boost::property_tree不僅可以解析json，還可以解析xml，info等格式的數據。對于解析json，使用boost::property_tree解析還可以忍受，但解析xml，由于遇到問題太多只能換其它庫了。