• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            小默

            [轉載]分層驅動模型中IRP的傳遞與完成

            本文轉自Hanke空間,原文地址:http://hi.baidu.com/hankebao/blog/item/7e8329804e0ce9d2bc3e1e2b.html
            ---------
            在Windows分層驅動模型中,設備棧中的設備一般都是通過對上層傳來的IRP做相應的處理來實現驅動的功能。這里對常用的幾種IRP傳遞及完成的方式進行歸納和總結:

            1. 在本層驅動中完成

            1.1 在本層驅動中以同步方式完成
            在本層同步完成一般做完相應處理后,設置Irp->IoStatus.Status和Irp->IoStatus.Information,調用IoCompleteRequest完成該IRP,return IRP的完成狀態即可。

            1.2 在本層驅動中以異步方式完成
            在本層異步完成一般是得到IRP后將其入隊/起線程另行處理,同時調用IoMarkIrpPending將該IRP標記為Pending,之后即可return STATUS_PENDING。此時該IRP并未真正完成,需待未決的操作在他處完成后調用IoCompleteRequest才真正完成


            2. 轉發至下層驅動

            2.1 本層不作處理
            有時對于某些IRP,本層驅動不需要做任何處理。此時可調用IoSkipCurrentIrpStackLocation跳過當前設備棧,然后調用IoCallDriver將IRP轉發至下層驅動,并將轉發的結果直接返回。此種處理方式并不需要關心下層驅動處理IRP的方式究竟是同步還是異步。IRP轉發至下層后就與己無關了

            2.2 同步轉發方式
            有時IRP在本層無法直接處理,需要將其轉發至下層,待下層處理完后在其結果上進行修改再將其返回(和上面矛盾?)。這時可以采用同步轉發方式進行處理。首先在相應dispatch routine中初始化一個未激發的event,調用IoCopyCurrentIrpStackLocationToNext將本層設備棧參數復制到下層。然后設置一個CompletionRoutine,將剛才初始化過的event作為context傳給它。之后調用IoCallDriver轉發IRP至下層,并判斷返回值是否為STATUS_PENDING是則wait之前的event在CompletionRoutine中判斷該IRP是否PendingReturned,是則說明之前IoCallDriver返回了STATUS_PENDING,于是激發eventCompletionRoutine返回STATUS_MORE_PROCESSING_REQUIRED使我們的dispatch routine重新取得對該IRP的控制權。本層dispatch等待結束再次獲得控制權后,進行相應處理,之后需再次調用IoCompleteRequest完成該IRP
            同步轉發是驅動中常用的一種IRP處理方式。一般會將本層dispatch轉發IRP至下層并等待CompletionRoutine激發event的行為獨立成一個ForwardIrpSynchronous的函數。幾個dispatch只需一個ForwardIrpSynchronous,代碼相對簡單。
            注意不要在本層dispatch中調用IoMarkIrpPending,因為上層的請求在本層被同步處理了。在同步轉發中,如果下層驅動也采用同步方式處理,則本層dispatch不會(也不需要)wait,IoCallDriver返回時CompletionRoutine已經被調用,性能上也沒有什么損失。

            2.3 異步轉發方式
            異步轉發也能在下層驅動完成IRP時獲得處理的機會,其主要是采用了異步處理機制。首先本層dispatch調用IoCopyCurrentIrpStackLocationToNext將本層設備棧參數復制到下層,設置相應的CompletionRoutine,然后調用IoCallDriver將IRP轉發至下層驅動,并將轉發的結果直接return給上層調用者。在CompletionRoutine中再判斷該IRP是否PendingReturned,是則需要調用IoMarkIrpPending。之后可對下層驅動處理該IRP的結果進行相應操作。最后返回STATUS_CONTINUE_COMPLETION(同STATUS_SUCCESS)。
            異步轉發在異步處理時性能最佳,但處理的邏輯放在了CompletionRoutine中,因此多個dispatch需要編寫多個CompletionRoutine。而同步轉發往往幾個dispatch只需一個ForwardIrpSynchronous即可,代碼相對簡單。


            值得注意的是,各個dispatch routine運行的IRQL是由調用關系決定的。如果上層調用者有運行在DISPATCH_LEVEL的可能,則本層的dispatch也需要按照運行在DISPATCH_LEVEL來設計。比如傳遞至本層dispatch的IRP是在上層驅動的StartIO例程中轉發的,則本層處理該類IRP的代碼就可能運行在DISPATCH_LEVEL。

            posted on 2009-12-30 19:07 小默 閱讀(1062) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Windows

            導航

            統計

            留言簿(13)

            隨筆分類(287)

            隨筆檔案(289)

            漏洞

            搜索

            積分與排名

            最新評論

            閱讀排行榜

            亚洲午夜久久久久久久久久| 久久免费大片| 久久亚洲国产成人精品性色| 亚洲欧洲日产国码无码久久99| 人妻无码αv中文字幕久久| 99久久精品毛片免费播放| 99久久国产亚洲高清观看2024| 青青热久久国产久精品| 久久99精品久久久久子伦| 精品综合久久久久久88小说| 久久精品国产亚洲AV忘忧草18| 久久综合久久综合久久| 亚洲国产精品一区二区三区久久| 97久久久久人妻精品专区 | 亚洲性久久久影院| 久久婷婷五月综合色高清| 999久久久国产精品| 久久久久久午夜成人影院| 久久免费视频一区| 久久精品国产99国产精偷| 久久人人爽人人人人片av| 久久久这里有精品中文字幕| 精品国产VA久久久久久久冰 | 久久超碰97人人做人人爱| 久久综合九色综合久99| 成人免费网站久久久| 久久久SS麻豆欧美国产日韩| 久久久久久国产精品免费免费| 久久婷婷成人综合色综合| 无码人妻久久一区二区三区蜜桃 | 久久精品极品盛宴观看| 国产精品青草久久久久福利99| 久久99精品国产自在现线小黄鸭| 亚洲国产精品嫩草影院久久| 人妻系列无码专区久久五月天| 品成人欧美大片久久国产欧美... 品成人欧美大片久久国产欧美 | 日韩人妻无码一区二区三区久久 | 欧美日韩中文字幕久久伊人| 久久精品国产99久久无毒不卡| 狠狠色综合网站久久久久久久高清| 久久久久久噜噜精品免费直播|