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            posts - 195,  comments - 30,  trackbacks - 0
            題意就是求最長上升子序列,且必須用nlogn的dp算法。

            技巧:設置一個數組a[i]

            存放所有長度為i的上升子序列中最小的末元素值,比如說只有兩個長度為3的上升子序列123和124,那么a[3]中存放的就是3(末元素3<4)

            那么當來一個新數data時,如果它的值大于最長長度的末元素的值(即a[ans]),則ans++;且a[ans]=data;

            否則,通過二分查找(數組a中的元素為遞增),將最接近data且大于data的那個元素更新為data,既最小的大于它的數。
            例如1,5,3,4,之后來個2,a[1]=1,a[2]=3,a[3]=4;則更新a[2]=2;
            由于二分查找復雜度為log(n),外圍為n,總的復雜度為nlogn

            代碼。
            #include <stdio.h>
            int res[40000];
            int binSearch(int left, int right, int num)//找到最小的大于等于它的數 
            {
                
            while(left <= right)
                {
                    
            int mid=(left + right)/2;
                     
            if(res[mid]<num)
                        left
            =mid+1;
                    
            else
                        right
            =mid-1;
                }
                
            return right;
            }

            int main()
            {
             
            //freopen("s.txt","r",stdin);
             
            // freopen("key.txt","w",stdout);
                int t, n, num;
                scanf(
            "%d"&t);
                
            while(t--)
                {
                    scanf(
            "%d %d"&n, &num);
                    res[
            0]=num;
                    
            int tot = 1;
                    
            for(int i=1;i<n;++i)
                    {
                        scanf(
            "%d"&num);
                        
            if(num>=res[tot-1])
                        res[tot
            ++]=num;
                        
            else
                        {
                            
            int pos=binSearch(0,tot-1,num);//找到最小的大于它的數 
                            res[pos+1= num;
                        }   
                    }
                    printf(
            "%d\n", tot);
                }
                
            return 0;
            }
            posted on 2009-07-12 15:46 luis 閱讀(525) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 動態規劃
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