牛頓迭代在方程 f(x) = 0的單根附近具有平方收斂（問題1 平方收斂到底有多快），很多方程沒有求根公式，或很難求到其精確根
，我們可以逼近它到我們要求的精度
問題2 在什么條件下牛頓迭代法才能使用？
1.給我一個一元方程，我能用牛迭幫你把根求出來
問題3 牛迭的初值如何選擇問題尚未解決，先看幾道題目：
A Star not a Tree?
description: 二維平面給 n 個點（n<100），找出一點p，使得p到 各個點的距離之和最小
報告求二元二次方程的最值 ，x， y偏導為0的時候此題存在最值，這樣就轉化為兩個f(x)=0的求解了，牛迭出x，y的坐標就算出了答案
（證明to be continued..）
Expanding Rods
description:
有一塊薄鐵片原長 L ，受熱它會膨脹，假設升溫 n 度，熱膨脹系數(shù) C，則膨脹后的長度
L` = (1+n*C)*L; 假設鐵片兩端固定， 那么加熱它會彎曲
現(xiàn)在給你 L ， n， C 問你彎曲的鐵片的中心偏移原來位置多少？
稍加分析就會發(fā)現(xiàn)推不出直接的公式，甚至一個直接的方程寫起來也很繁瑣，只能間接通過彎曲半徑 r 求得，能得到方程 r*sin(L` / 2*r) - L/2=0; ...1
x = r - sqrt(r*r - L * L *0.25); ...2
這道題先根據(jù)方程 1 牛迭出 r ，再間接求出偏移位移 x
則道題的初值選擇參考牛人代碼：r = lp * lp * 0.25 / sqrt(lp * lp - l * l);
初值選擇始終是個不好處理的問題。。。
posted on 2009-02-13 20:46
wangzhihao 閱讀(1011)
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