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HuffMan編碼

* 對給定的一組權(quán)值,實現(xiàn)HuffMan編碼,時間復(fù)雜度1/2n^2
* 第一步:由已知的n個權(quán)值形成哈夫曼的初態(tài)                                                                  
* 第二步:建立哈夫曼結(jié)點數(shù)組。依次對前面已建立的結(jié)點作如下處理
*         1. 選擇兩個權(quán)值最小且無雙親的權(quán)
*         2. 根據(jù)選出來的兩個權(quán)構(gòu)造新的哈夫曼結(jié)點,修改兩個點父親結(jié)點為新建的節(jié)點
* 第三步:對哈夫曼樹進行哈夫曼編碼:從權(quán)結(jié)點逆序到根節(jié)點寫出01編碼,
          然后再次逆序(正序)存儲到哈夫曼編碼數(shù)組中
  1#include<iostream>
  2#include<iomanip>
  3
  4using std::endl;
  5using std::cout;
  6using std::setw;
  7
  8const int maxlen = 10//HuffMan編碼最大長度
  9const int MAX = 100//比任何權(quán)重大的一個數(shù)
 10
 11struct HuffNode
 12{
 13    int weight;
 14    int parent;
 15    int lchild;
 16    int rchild;
 17}
;
 18
 19struct HuffCode
 20{
 21    int bit[maxlen]; //HuffMan 編碼
 22    int length; //HuffMan 編碼長度
 23    int weight; 
 24}
;
 25
 26void Huffman(int weight[], int n, HuffNode hn[], HuffCode hc[])
 27{
 28    int i,j,l,r; //l,r分別代表新建的節(jié)點所用到的兩個結(jié)點
 29    int min1,min2; //存儲每次選擇的最小的兩個權(quán)
 30
 31    for(i = 0; i != 2*- 1++i) //create Huffman Node,step 1
 32    {
 33        if(i < n)     hn[i].weight= weight[i];
 34        else hn[i].weight = 0;
 35        hn[i].parent = 0;
 36        hn[i].lchild = hn[i].rchild = -1;
 37    }

 38    for(i = 0; i != n-1++i) //create Huffman Node, step 2
 39    {
 40        min1 = min2 = MAX;
 41        l = r = 0;
 42        /* 下面的一段程序本來是想直接通過輸入值確定min1,min2的初始值的,因為像上面那個MAX,不知如何給。
 43        但是這個代碼錯了,因為n+i-1,n+i-2不能保證其parent=0,還沒想到其他方法
 44        min1 = hn[n+i-1].weight;        
 45        min2 = hn[n+i-2].weight;
 46        l = n+i-1;
 47        r = n+i-2;
 48        if(min1 > min2)
 49        {
 50            int temp = min1;
 51            min1 = min2;
 52            min2 = temp;
 53            int t = l;
 54            l = r;
 55            r = t;
 56        }
 57        */

 58        //find two minimum data
 59        for(j = 0; j != n+i; j++
 60        {            
 61            if(hn[j].weight < min1 && hn[j].parent == 0)
 62            {
 63                min2 = min1;
 64                min1 = hn[j].weight;
 65                r = l;
 66                l = j;
 67            }

 68            else if(hn[j].weight < min2 && hn[j].parent == 0)
 69            {
 70                min2 = hn[j].weight;
 71                r = j;
 72            }

 73            else ;
 74        }

 75
 76        //create a new Huffman Node
 77        hn[n+i].weight = min1+min2; 
 78        hn[l].parent = n+i;
 79        hn[r].parent = n+i;
 80        hn[n+i].lchild = l;
 81        hn[n+i].rchild = r;
 82    }

 83
 84    int temp[maxlen]; //在此逆序存儲Huffman編碼
 85    
 86    for(i = 0; i != n; ++i)
 87    {
 88        j = 0;
 89        int child = i;
 90        int parent = hn[i].parent;
 91        while(hn[child].parent != 0//逆序存儲
 92        {
 93            if(hn[parent].lchild == child) temp[j++= 0;
 94            else temp[j++= 1;
 95            child = parent;
 96            parent = hn[parent].parent;
 97        }

 98        
 99        //正序存儲到HuffCode中
100        int k=0;
101        hc[i].length = j;
102        hc[i].weight = weight[i];
103        while(j) hc[i].bit[k++= temp[--j];
104    }

105
106}

107
108const int N = 7;
109
110int main()
111{
112    int a[N] = {4,2,6,8,3,2,1};
113    HuffNode *hn = new HuffNode[2*N-1];
114    HuffCode *hc = new HuffCode[N];
115
116    Huffman(a,N,hn,hc);
117
118    for(int i=0; i < 2*-1++i)
119    {
120        cout << setw(3<< hn[i].weight << setw(3<< hn[i].parent << setw(3<< hn[i].lchild << setw(3<< hn[i].rchild <<endl;
121    }

122    for(int j=0; j != N; ++j)
123    {
124        cout << "weight = " << hc[j].weight << ", code = ";
125        for(int k = 0; k != hc[j].length; ++k) cout << hc[j].bit[k];
126        cout << endl;
127    }

128    return 0;
129}

posted on 2009-05-07 21:07 幸運草 閱讀(792) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Data Structure


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