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            C++分析研究  
            C++
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            <2013年6月>
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              學習算法,怎么可以不懂排序?但很多時候,我們習慣了用 sort 和 qsort,對于具體排序,我們也許真忘光了。我們先從O(n^2)的常用排序開始。

              冒泡排序(Bubble Sort):

              說起排序就不能不說冒泡(Bubble Sort),它非常簡單,維基中這樣解釋“重復地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢‘浮’到數列的頂端。”

              復雜度:

              最差時間復雜度:O(n^2)

              最優時間復雜度:O(n^2)

              平均時間復雜度:O(n^2)

              穩定性:穩定

              我寫冒泡通常這樣寫:

              [cpp]

              void bubbleSort(int arr[],int n)

              {

              for(int i = 0;i < n;++i)

              {

              for(int j = i+1;j < n;++j)

              {

              if(arr[i] > arr[j])

              {

              int t = arr[j];

              arr[j] = arr[i];

              arr[i] = t;

              }

              }

              }

              }

              基本思想是從數組中拿出第一個元素,然后開始和它后面的元素比較,只要發現比它輕,就交換兩個元素,這樣,一遍過后,最輕(最小)的元素就冒到了數列的頂端。然后第二趟把第二輕的元素冒上來,依此類推,到最后數列就是有序的。一句話說,就是每一次都選出最小的數字,讓它冒出來。

              冒泡還可以這樣寫:

              [cpp]

              void bubbleSort(int arr[],int n)

              {

              for(int i = 0;i < n-1;++i)

              {

              for(int j = 0;j < n-i-1;++j)

              {

              if(arr[j] > arr[j+1])

              {

              int t = arr[j+1];

              arr[j+1] = arr[j];

              arr[j] = t;

              }

              }

              }

              }

              這是每一次都把最大的元素沉下去。效果是等價的。

              冒泡也可以優化,但畢竟是一種效率低下的算法,無法擺平均O(n^2) 的命運。托福答案

              一種常見的優化就是記錄每一次遍歷的過程是否有交換值,沒有的話說明后面已經是有序的,直接跳出循環

              [cpp]

              void bubbleSort(int arr[],int n)

              {

              for(int i = 0;i < n;++i)

              {

              bool flag = false;

              for(int j = i+1;j < n;++j)

              {

              if(arr[i] > arr[j])

              {

              int t = arr[j];

              arr[j] = arr[i];

              arr[i] = t;

              flag = true;

              }

              if(!flag) break;

              }

              }

              }

              插入排序(Insertion Sort):

              插入排序(Insertion Sort)也是一種平均O(n^2)的排序算法。“它的工作原理是通過構建有序序列,對于未排序數據,在已排序序列中從后向前掃描,找到相應位置并插入。插入排序在實現上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過程中,需要反復把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。”維基的這幅圖很直觀的解釋了插入排序:托福答案

              算法步驟為:

              1、從有序數列 { a[0] } 和無序數列 { a[1],a[2],a[3],…,a[n-1] }開始進行排序;

              2、處理第i個元素時(i=1,2,3,…,n-1),數列 { a[0],a[1],a[2],…,a[i-1] }是已有序的,而數列{ a[i],a[i+1],…,a[n-1] }是無序的。用a[i]與a[i-1],a[ i-2],…,a[0]進行比較,找出合適的位置將a[i]插入;

              3、重復第二步,共進行n-i次插入處理,數列全部有序。

              復雜度:

              最差時間復雜度:O(n^2)

              最優時間復雜度:O(n^2)

              平均時間復雜度:O(n^2)

              穩定性:穩定

              實現:

              [cpp]

              void insertSort(int arr[], int n)

              {

              for (int i = 1; i < n; i++)

              if (arr[i] < arr[i - 1])

              {

              int j,t = arr[i];

              for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > t; j--)

              arr[j + 1] = arr[j];

              arr[j + 1] = t;

              }

              }

              選擇排序(Selection Sort):

              基本思想為:“首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。”類似于冒泡,也很容易理解,但它的交換次數明顯比冒泡少得多,n比較小的時候,選擇排序明顯比冒泡快。托福答案

              復雜度:

              最差時間復雜度:O(n^2)

              最優時間復雜度:O(n^2)

              平均時間復雜度:O(n^2)

              穩定性:不穩定

              為什么是不穩定呢?看一個例子:對 4 5 6 4 2 3 進行選擇排序。

              開始時,我們找到最小元素 2 并把它和第一個元素 4 交換,這時 序列變成 2 5 6 4 4 2 3,好像沒有問題是嗎?但是,現在,兩個 4 的位置和原來的位置相比已經改變了!所以說選擇排序時不穩定的。這點要注意,因為也許有時候會在你毫無察覺的情況下導致一些問題。托福答案

              實現:

              [cpp]

              void selectionSort(int arr[], int n)

              {

              for (int i = 0; i < n; i++)

              {

              int index = i;

              //找出最小元素的索引

              for(int j = i+1;j < n;++j)

              {

              if(arr[index] > arr[j])

              index = j;

              }

              //把找到的最小元素和 arr[i] 交換

              if(index != i)

              {

              int t = arr[index];

              arr[index] = arr[i];

              arr[i] = t;

              }

              }

              }

             

            posted on 2013-09-24 19:54 HAOSOLA 閱讀(233) 評論(0)  編輯 收藏 引用
             
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