http://www.leiphone.com/news/201704/GBnvhRmwDoBw9zmJ.html
雷鋒網(公眾號：雷鋒網) AI 科技評論按：ICLR 2017 上，爭議最大的 best paper 莫過于這篇名為《Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization》（《理解深度學習，需要重新思考泛化問題》）的論文。作者名單可謂群星薈萃，分別為 MIT 博士生張馳原，谷歌大腦團隊、深度學習三巨頭 Yoshua Bengio 的親兄弟 Samy Bengio、谷歌大腦團隊 Modiz Hardt、加州伯克利大學的 Benjamin Racht，以及谷歌 DeepMind 的 Oriol Vinyals。
雖然關于這篇論文的討論很多，但張馳原在發給雷鋒網的郵件中表示，他沒有計劃對論文進行公開解讀或接受訪談。因此在 ICLR 的現場，張馳原的現場演講便成為了為數不多的了解論文思路的方式。雷鋒網對他的演講全文進行聽譯及整理，未經許可不得轉載。
