什么是Whitening？經過Wei Wang解釋清楚，見其報告"Beyond_WeiWang"第16頁，就是每一維除以方差，相當于一方差。為什么說去掉二階信息？概率論與數理統計上有“矩估計法”，一階矩為均值，二階矩為方差，這樣所有維都是方差是一，故稱去掉二階信息。不必深究，到底為止。
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Whitening
點擊最下面有中文，對于測試樣本應該除以和訓練樣本一樣的數值，因為測試樣本可能一個一個來的，不能利用測試樣本的信息。
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