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基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn)

一.XXX
      1)概念說明
          這里不再具體描述內(nèi)存池的概念和作用,需要了解請(qǐng)看http://baike.baidu.com/view/2659852.htm?fr=ala0_1_1

      2)描述
         在開發(fā)一個(gè)長時(shí)間運(yùn)行的服務(wù)器程序時(shí),一般頻繁的向操作系統(tǒng)動(dòng)態(tài)申請(qǐng)內(nèi)存,而采用堆new分配,速度較慢,而且如果一個(gè)程序頻繁的申請(qǐng)小內(nèi)存塊,很容易產(chǎn)生內(nèi)存碎片,每次查找相對(duì)較慢。
        因?yàn)槎咽窍蚋叩刂窋U(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每次內(nèi)存分配其實(shí)都是進(jìn)行虛擬內(nèi)存分配,都會(huì)建立虛擬內(nèi)存的到物理內(nèi)存的映射,而是分配的一種不連續(xù)的內(nèi)存區(qū)域,由于系統(tǒng)是用鏈表來存儲(chǔ)的空閑內(nèi)存地址的,而鏈表的遍歷方向是由低地址向高地址。     
       這里還有一篇關(guān)于關(guān)于頻繁的內(nèi)存分配性能分析 ,圖文并茂的講得很詳細(xì)。
     
      3)實(shí)現(xiàn)目標(biāo). 
       而設(shè)計(jì)內(nèi)存池的目的是為了保證一個(gè)程序長時(shí)間高效的運(yùn)行,而該程序?qū)?nèi)存申請(qǐng)頻繁,為了減少系統(tǒng)內(nèi)存碎片的產(chǎn)生,合理分配管理用戶內(nèi)存,從而減少系統(tǒng)中出現(xiàn)有效空間足夠,而無法分配大塊連續(xù)內(nèi)存的情況。

         關(guān)于實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效與穩(wěn)定內(nèi)存池模塊有如下目標(biāo):
         A.如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的快速分配
         B.如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的快速釋放
         C.如何管理內(nèi)存池的穩(wěn)定與效率.  
         注:本文介紹的內(nèi)存池管理效率相對(duì)較高,且可以針對(duì)任意大小內(nèi)存分配.... 

  二.設(shè)計(jì)
      設(shè)計(jì)前我們假設(shè)內(nèi)存申請(qǐng)很頻繁,而且申請(qǐng)小于在5120byte的遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于5120byte字節(jié)。
  
      為了讓設(shè)計(jì)的內(nèi)存池的使用更具有通用型和高效性,這里大致介紹通過需求不同指定一種基于內(nèi)存需求策略的方式設(shè)計(jì)出一種內(nèi)存池。   
      及小于5120字節(jié)的采用小塊內(nèi)存分配,大于5120的通過操作系統(tǒng)分配,內(nèi)存池管理.

      此內(nèi)存池包括2中分配方式,介紹分配如下:
      1)  個(gè)數(shù)固定的不定長的靜態(tài)內(nèi)存分配(BlockPool)。           
       A.設(shè)計(jì)思路
      這種主要是根據(jù)程序中不同對(duì)象的大小而指定的一種策略,對(duì)于每一種大小又是通過一個(gè)鏈表鏈表管理,每個(gè)鏈表的節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存大小不同,而為了方便內(nèi)存的管理,一般在程序初始化的時(shí)候針對(duì)不同的策略大小分配一塊內(nèi)存塊,然后把此內(nèi)存塊劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)保存到鏈表中,每一個(gè)鏈表中保存的將是空閑的節(jié)點(diǎn)。
      
       B.基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  

 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
       
/// 指定的策略
       enum eBuff_Type
{
    eBT_32 
=0,
    eBT_64,
    eBT_128,
    eBT_256,
    eBT_512,
    eBT_1024,
    eBT_2048,
    eBT_5120,

    eBT_END,
}
;

  /// 定一個(gè)雙向鏈表的節(jié)點(diǎn)2個(gè)指針   

/// 
///  file  BaseNode.h
///  brief 一個(gè)雙向鏈表需要的前后指針節(jié)點(diǎn)
/// 

 
#pragma  once 
template 
< typename  T >
class  CNode
{
    typedef  T  Node;
public:
    Node
*    next;
    Node
*   prev;

    CNode()
    
{
        next 
= prev = NULL;
    }

}
;
/// 節(jié)點(diǎn)
struct  Buffer: CNode<Buffer>
{
    eBuff_Type   type;
}
;

/// 不同大小的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn).

struct Buffer32 :  Buffer {    char buf[32];   };
struct Buffer64 :  Buffer {    char buf[64];   };
struct Buffer128 : Buffer {    char buf[128];  };
struct Buffer256 : Buffer {    char buf[256];  };
struct Buffer512 : Buffer {    char buf[512];  };
struct Buffer1024: Buffer {    char buf[1024]; };
struct Buffer2048: Buffer {    char buf[2048]; };
struct Buffer5120: Buffer {    char buf[5120]; };

 

///TlinkedList為一個(gè)鏈表
///這里包括eBT_END數(shù)組

TlinkedList<Buffer>  m_MemPool[eBT_END];


   m_MemPool主要結(jié)構(gòu)圖如下:
     
               
       C.性能分析
          分配
            這里策略只是針對(duì)小于eBT_5120Byte的內(nèi)存進(jìn)行分配,根據(jù)傳入的大小直接Hash利用m_MemPool[idx]返回鏈表頭,返回Buffer節(jié)點(diǎn)的buf數(shù)據(jù)塊。
          釋放:根據(jù)傳入要釋放的Mem內(nèi)存地址     

 /// 獲得偏移地址
Buffer* buf = (Buffer_Face*)( (char*)Mem - offsetof(Buffer_Face,buf) );

             通過偏移地址即可獲得buf的地址,buf里面包括type獲得m_MemPool的索引,然后把釋放的節(jié)點(diǎn)重新Push到m_MemPool[type]中。
        
          性能: 插入,分配都是0(1)


     2)  完全動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存(HeapPool)。
          介紹了上面的靜態(tài)內(nèi)存分配,其實(shí)是在利用已經(jīng)分配好了的內(nèi)存塊里面在進(jìn)行查找,釋放也是直接根據(jù)傳入的直接直接保存到緩存表中。
           A.介紹下需要的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

struct  listNode : CNode<listNode>
    
{
        
long  size;
        
/// 指向的內(nèi)存
        char* ptr;
    }
;
    
struct  HeapNode
    
{    
        
/// memory request rate
        __int64              m_Count;
        
/// all free memory list
        TlinkedList<listNode> m_FreeList;
        
/// using memory list
        TlinkedList<listNode> m_Used;
        HeapNode( )
        
{
            m_Count 
= 0 ;
            m_FreeList.ReleaseList();
            m_Used.ReleaseList();
        }

    }
;

         typedef std::map<unsigned long,HeapNode* > MHEAPLIST;  /// 其中map的key是分配的大小。
         HeapNode的結(jié)構(gòu)圖如下:
              
            B.設(shè)計(jì)思路
                 根據(jù)策略程序一般大于5120Byte字節(jié)的相對(duì)比較少,而程序請(qǐng)求大小也是相對(duì)比較規(guī)則,散列不是太大。
                 HeapNode有2個(gè)鏈表m_FreeList和m_Used,其中鏈表的節(jié)點(diǎn)如圖ListNode所示
                 listNode有一個(gè)ptr表示需要配的內(nèi)存,ptr指向的前8個(gè)地址為listnode的地址值(根據(jù)Cpu的最大尋址為64位),ptr+8則是分配的內(nèi)存地址,為什么這么設(shè)計(jì)呢?
                我是這樣想的外界使用內(nèi)存空間為data區(qū)域,那么我們釋放的時(shí)候的只是需要傳入data的地址,即可通過求出listnode的地址,    

/// 根據(jù)MemAddr的地址求listnode地址
__int64   pAddr = *(__int64*)((char*)MemAddr-8);
listNode
* pNode =  (listNode*)pAddr;

               得到listNode地址后即可進(jìn)行找到對(duì)應(yīng)的HeapNode,然后進(jìn)行釋放或者放入緩存列表的操作。              
               關(guān)于HeapNode的管理,為了節(jié)約內(nèi)存我們不可能一直申請(qǐng)內(nèi)存而不釋放,所以我們約定m_FreeList只是保存m_Used中一半大小的結(jié)點(diǎn)。當(dāng)m_FreeList過多的節(jié)點(diǎn)時(shí)需要釋放一定空間。(這個(gè)約定可以根據(jù)不同的需求而制定).

               上面介紹了為什么如此的設(shè)計(jì)這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),下面介紹分配策略。分配的時(shí)候先查找是否有緩存數(shù)據(jù),沒有則分配一個(gè),否則直接返回m_FreeList的一個(gè)listNode(結(jié)點(diǎn))的ptr+8;
               

            C.性能分析
                 通過上面描述可以確定基于完全動(dòng)態(tài)分配的效率
                 分配的時(shí)候  lg(n);
                 釋放的時(shí)候 lg(n);
                而map的查找基于AVL樹,所以查找基本是常量型的。               
 
  三.實(shí)現(xiàn)
      上面只是介紹了分配方式,下面介紹實(shí)現(xiàn)。
       通過上面描述可知,對(duì)于大于5120byte的內(nèi)存分配采用HeapPool分配,否則采用BlockPool分配。
       為了方便外界使用我們使用一個(gè)CMemFactory內(nèi)存分配工廠,通過使用者申請(qǐng)Size和釋放pAddr即可快速進(jìn)行分配和釋放。

  代碼如下:
       http://code.google.com/p/tpgame/source/browse/#svn/trunk/MemPool/MemPool

 具體代碼打包如下:     
     /Files/expter/Pool.rar
       

注:如需了解跟多的內(nèi)存池是實(shí)現(xiàn)可以閱讀STL SGI,  Loki,  Boost內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn)...


附帶最新內(nèi)存池,實(shí)現(xiàn)和介紹...
http://www.shnenglu.com/expter/archive/2011/01/18/138787.html

posted on 2010-04-14 23:23 expter 閱讀(5515) 評(píng)論(11)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 其他學(xué)習(xí)筆記工作筆記算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Ai

評(píng)論

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-15 08:45 ccsdu2009

不錯(cuò)  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn)[未登錄] 2010-04-15 09:04 Megax

你這個(gè)內(nèi)存池本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就不夠優(yōu)化。一些數(shù)據(jù)本身就是可以放在內(nèi)存池中的Data塊的。另外也不知道你為什么選擇5120,我記得windows的也內(nèi)存是4KB.還有你的查找居然是用Map....而且是對(duì)指針進(jìn)行Hash.
Loki當(dāng)中有一個(gè)讓人嘆為觀止的內(nèi)存池實(shí)現(xiàn),建議你看看,極其小巧與精致。  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-15 09:08 expter

@Megax
map的key是long,不知道哪兒用了指針類型。
我的第一種實(shí)現(xiàn)方式就是借鑒loki庫...  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-15 10:57 欣萌

有個(gè)疑問 為什么是5120

是不是太大了啊。  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-15 11:24 expter

@欣萌
這個(gè)根據(jù)不同的程序需求而不同,可以指定不同的策略。  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-17 01:58 qiaojie

不會(huì)使用free list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的memory pool都是垃圾  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-17 03:09 欲三更

mempool大概就是這樣子吧, 我應(yīng)該寫不出這么好:)

但是: 1. 如果我要申請(qǐng)的是8字節(jié)這么大的內(nèi)存, 那么內(nèi)存浪費(fèi)的比率就非常之大!
2. struct Buffer: CNode<Buffer>
{
eBuff_Type type;
};

就說這個(gè)結(jié)構(gòu), 就為了記錄一個(gè)大小, 每個(gè)對(duì)象里都要存儲(chǔ)一個(gè)變量, 不覺得浪費(fèi)么?  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-17 03:10 欲三更

@qiaojie
要是人家不用list呢?  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-17 09:48 expter

@欲三更
記錄大小是為了用空間換一次查找的過程。。
如果我們只需要傳入內(nèi)存地址,那么可以通過偏移地址即可得到eBuff_Type type,直接可以得到存儲(chǔ)索引進(jìn)行內(nèi)存釋放。  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2010-04-17 18:58 欲三更

@expter
我知道你是這個(gè)意思, 但還是覺得太奢侈了.
反正你只把相同尺寸的Buffer連在一起, 能不能這樣簡單點(diǎn)搞搞?:

template <size_t s>
struct Buffer
{
----static size_t Size;
----union
----{
--------struct
--------{
------------Buffer<s> *pNext;
------------Buffer<s> *pPrevious;
--------}p;
--------char m_pBuf[s];
----}
};

然后模板顯式實(shí)例化順便把靜態(tài)成員也賦上值.  回復(fù)  更多評(píng)論   

# re: 基于策略的一種高效內(nèi)存池的實(shí)現(xiàn) 2012-01-20 13:15 灰兔

@qiaojie
apr_pool_t呢?~ ~~  回復(fù)  更多評(píng)論   

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