• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            coding everyday

            編程面試題 https://interview.codeplex.com

            C++博客 首頁 新隨筆 聯系 聚合 管理
              12 Posts :: 2 Stories :: 7 Comments :: 0 Trackbacks
            yeah. 首先要恭喜下自己,昨天的算法蒙對了,請看@陳利人帖子。 【鼓掌】【鼓掌】:)

            經典面試題:蓄水池抽樣

            要求從N個元素中隨機的抽取k個元素,其中N無法確定。

            這種應用的場景一般是數據流的情況下,由于數據只能被讀取一次,而且數據量很大,并不能全部保存,因此數據量N是無法在抽樣開始時確定的;但又要保持隨機性,于是有了這個問題。所以搜索網站有時候會問這樣的問題。

            這里的核心問題就是“隨機”,怎么才能是隨機的抽取元素呢?我們設想,買彩票的時候,由于所有彩票的中獎概率都是一樣的,所以我們才是“隨機的”買彩票。那么要使抽取數據也隨機,必須使每一個數據被抽樣出來的概率都一樣。


            哎呀媽呀,這題目一天比一天難啊。目測搞不定啊。

            在班車上簡單分析了下,N的值要到最后才知道,從N個里面抽k個元素,要是概率知識沒有都還給老師的話,每個元素被抽中的概率是CNk,對不?唔,既然在N知道之前,就要一樣概率的抽取k個元素,那我能不能猜想最后的算法其實是跟N無關的呢?不管怎么樣先挖個坑再說,目測這個坑不一定能填上。:D

            posted on 2013-07-03 09:29 everyday 閱讀(784) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Algorithm

            Feedback

            # re: 蓄水池抽樣 2013-07-12 14:31 everyday
            果然挖了個坑,填不上了。。  回復  更多評論
              

            久久精品国产乱子伦| 久久久久久a亚洲欧洲aⅴ| 伊人久久大香线蕉综合热线| 欧美日韩精品久久免费| 亚洲欧美日韩中文久久| 国产精品久久久久影视不卡| 久久精品国产精品亜洲毛片 | 亚洲国产美女精品久久久久∴| 亚洲精品乱码久久久久66| 国内精品人妻无码久久久影院| 久久国产精品偷99| 亚洲午夜久久久影院| 国产国产成人久久精品| 97精品伊人久久大香线蕉| 国产成人精品久久一区二区三区av | 狠狠色丁香久久婷婷综合| 精品久久香蕉国产线看观看亚洲| 久久综合偷偷噜噜噜色| 伊人久久精品线影院| 欧美va久久久噜噜噜久久| 久久亚洲天堂| 国内精品欧美久久精品| 久久99国产精品尤物| 亚洲欧美成人综合久久久 | 97久久久久人妻精品专区| 久久人人爽人人爽人人爽| 欧美伊人久久大香线蕉综合69| 国产精品久久国产精品99盘| 日本欧美久久久久免费播放网| 日本精品久久久久影院日本 | 无码日韩人妻精品久久蜜桃| 7777精品伊人久久久大香线蕉| 久久久久噜噜噜亚洲熟女综合 | 国产精品欧美久久久久无广告 | 精品一二三区久久aaa片| 亚洲精品国产自在久久| 亚洲国产天堂久久综合| 久久中文字幕精品| 一本一本久久a久久综合精品蜜桃| 久久久久亚洲精品日久生情| 91麻豆国产精品91久久久|