微博上
@陳利人會不定時的發(fā)一些程序員的面試題，覺得挺有意思，有時會去寫代碼做一下。最近他開了個微信公眾號：待字閨中 (id: daiziguizhongren)，推送這些面試題目和網(wǎng)友的一些好的解答。看到他出的面試題目是促使我開這個博客的另一個重要原因。:)
本文正是關于他出的題目：給一個整數(shù)數(shù)組，找到其中包含最多連續(xù)數(shù)的自己，比如給：15，7，12，6，14，13，9，11，則返回5:[11,12,13,14,15]。最簡單的方法是sort然后scan一遍，但是要O(nlgn)。有什么O(n)的方法嗎？
跟他確認了下，對空間復雜度有沒有什么要求，能不能用map這樣的輔助數(shù)據(jù)結構，他說沒有限制。
我的想法就是，用一個map<int, int>，它的key是一個起始的數(shù)字，value是這個起始數(shù)字起連續(xù)的個數(shù)。這樣這個數(shù)組遍歷一遍下來，只要map維護好了，自然就能得到最長的連續(xù)子串了，并且算法復雜度應該是O(n)。（不考慮map函數(shù)實現(xiàn)的復雜度）
前面說了維護好map就可以了，那么怎么來維護這個map呢？
- 取出當前的整數(shù)，在map里看一下是否已經存在，若存在則直接取下一個，不存在轉2 (為什么要看是否已經存在，因為題目沒有說不會有重復的數(shù)字。)
- 查看下map里面當前數(shù)字的前一個是否存在，如果存在，當前的最長長度就是前一個最長長度+1
- 查看下map里面當前數(shù)字的后一個是否存在，如果存在，那么就將以下一個數(shù)字開始的子串的最后一個更新下，因為本來沒有連上的2個子串，因為當前數(shù)字的出現(xiàn)連起來了
- 接著再看下前面數(shù)字是否存在，如果存在，就更新以這個數(shù)字結尾的子串的第一個數(shù)字的連續(xù)子串長度，原因同上
算法就是如上所示了，我們拿例子演練一遍
1) 首先給定15，這個時候map里面沒有15也沒有14和16，那么這個執(zhí)行完了之后map是map[15] = 1;
2) 然后遇到7，同上，也沒有6，7和8，所以執(zhí)行玩了之后變成map[7]=1, map[15]=1;
3) 12同上，map[7]=1, map[12]=1, map[15]=1;
4) 接下來是6，6就不一樣了，因為7存在的，所以執(zhí)行上面第3步之后，map[6]=2,map[7]=2,map[12]=1,map[15]=1;
5) 14的情況跟6一樣，結果是map[6]=2,map[7]=2,map[12]=1,map[14]=2,map[15]=2;
6) 13的情況相對復雜一些，因為12和14都存在了 ，所以它會執(zhí)行以上1，2，3，4的所有4步：首先12存在，所以13的最長子串是2，14存在，所以會更新到14起始的最后一個數(shù)字的最長長度，這里就是15的長度=它自己的加上13的長度，也就是4，同時我們把13的長度也改成4，最后因為12存在，我們要更新以12結尾的連續(xù)子串的開始處，本例中就是12自己，12對應更新成4
7) 最后是11，11的前面一個數(shù)字不存在，后一個數(shù)字存在，也就是要執(zhí)行以上1，3，第3步結束的時候已經是11和15都更新成5了。最后的結果也就是5，并且是從11起始的。
下面上代碼：
1 int find_longest_consecutive_items(int *list, int size) {
2 map<
int,
int> mapping;
3 int max = 0;
4 // The start point for the longest chain
5 int start = 0;
6
7 for (
int i=0; i<size; i++) {
8 if (mapping.find(list[i]) == mapping.end()) {
9 int cur = list[i];
10 // Set current position as the start point for this potential longest chain
11 int cur_start = cur;
12 mapping.insert(make_pair(cur, 1));
13
14 map<
int,
int>::iterator prev = mapping.find(cur - 1);
15 map<
int,
int>::iterator next = mapping.find(cur + 1);
16
17 if (prev != mapping.end()) {
18 // If previous number exists, increase current consecutive count
19 mapping[cur] = prev->second + 1;
20 }
21
22 if (next != mapping.end()) {
23 // Update the last one in the chain with the consecutive count from the one before current position
24 int last = next->first + next->second - 1;
25 mapping[last] = mapping[cur] = mapping[cur] + mapping[last];
26 }
27
28 if (prev != mapping.end()) {
29 // Update the first one in the chain with the consecutive count from the one after current position
30 int first = prev->first - prev->second + 1;
31 mapping[first] = mapping[cur];
32
33 // Use the first one as the start point for the whole chain
34 cur_start = first;
35 }
36
37 if (mapping[cur_start] > max) {
38 start = cur_start;
39 max = mapping[cur_start];
40 }
41 }
42 }
43
44 cout << "Longest consecutive items:";
45 for (
int i=0; i<max; i++) {
46 cout << " " << start + i;
47 }
48 cout << endl;
49
50 return max;
51 }
完整代碼