>> y = abs(x)?% 取 x 的絕對(duì)值
>> y = sin(x)?? % 取 x 的正弦值
>> y = exp(x)?% 自然指數(shù) exp(x)
>> y = log(x)?% 自然對(duì)數(shù) ln(x)
?
向量矩陣的運(yùn)算：
>> y = min(x) ? % 向量 x 的極小值
>> y = max(x)? % 向量 x 的極大值
>> y = mean(x) ?? % 向量 x 的平均值
>> y = sum(x)? % 向量 x 的總和
>> y = sort(x)? % 向量 x 的排序
?
二維平面繪圖：
x = linspace(0, 2*pi); % 在 0 到 2π 間，等分取 100 個(gè)點(diǎn)?
y = sin(x); %計(jì)算 x 的正弦函數(shù)值?
plot(x, y); % 進(jìn)行二維平面描點(diǎn)作圖
?
?
x = linspace(0, 2*pi);??% 在 0 到 2 間，等分取 100?個(gè)點(diǎn)
plot(x, sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x));? % 進(jìn)行多條曲線描點(diǎn)作圖
?
?
x = linspace(0, 2*pi); % 在 0 到 2 間，等分取 100?個(gè)點(diǎn)?
plot(x, sin(x), 'o', x, cos(x), 'x', x, sin(x)+cos(x), '*');
?
?
只給定一個(gè)矩陣 y
y = peaks;? % 產(chǎn)生一個(gè) 49×49 的矩陣?
plot(y);? % 對(duì)矩陣 y 的每一個(gè)行向量作圖
?
?
x 和 y 都是矩陣
x = peaks;?
y = x';? % 求矩陣 x 的轉(zhuǎn)置矩陣 x'
plot(x, y);? % 取用矩陣 y 的每一行向量，與對(duì)應(yīng)矩陣 x 的每一個(gè)行向量作圖
?
提示：
一般情況下，MATLAB?將矩陣視為行向量的集合?
對(duì)只能處理向量的函數(shù)(Ex : max、min、 mean) 給定一個(gè)矩陣，函數(shù)會(huì)對(duì)矩陣的行向量一一進(jìn)行處理或運(yùn)算
?
?
Z是一個(gè)復(fù)數(shù)向量或矩陣。?
plot(z) 將 z 的實(shí)部(即 real(z))和虛部(即 imag(z))當(dāng)成 x 座標(biāo)和 y 座標(biāo)來作圖，其效果等于 plot(real(z), imag(z))
x = randn(30);? % 產(chǎn)生 30×30 的隨機(jī)數(shù)(正規(guī)分布)矩陣
z = eig(x);? % 計(jì)算 x 的特征值
plot(z, 'o')
grid on? % 畫出網(wǎng)格
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?
?
指令 | 說明 |
Plot | x 軸和 y 軸均為線性刻度(Linear Scale) |
loglog | x 軸和 y 軸均為對(duì)數(shù)刻度(Logarithmic Scale) |
semilogx | x 軸為對(duì)數(shù)刻度，y 軸為線性刻度 |
semilogy | x 軸為線性刻度，y 軸為對(duì)數(shù)刻度 |
plotyy | 畫出兩個(gè)刻度不同的 y 軸 |
?
?
x = linspace(0, 8*pi);
semilogx(x, sin(x));??? % 使 x 軸為對(duì)數(shù)刻度，并對(duì)其正弦函數(shù)作圖
?
?
x = linspace(0, 2*pi);
y1 = sin(x);?
y2 = exp(-x);?
plotyy(x, y1, x, y2);?? % 畫出兩個(gè)刻度不同的 y 軸，分別是 y1, y2
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