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            隨筆-145  評(píng)論-173  文章-70  trackbacks-0
            在調(diào)試OpenCV的過程中,由于原來的文件太大,所以需要選擇一個(gè)方法來縮小,用到了resize函數(shù),可是最終的結(jié)果卻是,僅僅多加了一個(gè)if判斷,就出現(xiàn)了問題,顯示
            PyrDown函數(shù)的參數(shù)個(gè)數(shù)不對(duì),這樣的話,程序都無法正確運(yùn)行。
            可是僅僅改了一句代碼啊,為什么出現(xiàn)了這樣一個(gè)問題呢?
            看看下面改變的部分代碼:
            static void make_pic(CString infilename,CString outfilename)
            {
             IplImage *image = cvLoadImage(infilename,3);
             if ((image->height > 1000) && (image->width > 2000)) 
             {
              IplImage *newimgtmp = cvCreateImage(cvSize(image->width/2,image->height/2),image->depth,image->nChannels);
              cvResize(image,newimgtmp,CV_INTER_LINEAR);
              // image = newimgtmp;
              cvReleaseImage(&newimgtmp);
             }
             if (image == NULL)
             {
              MessageBox(NULL,"讀取圖片失敗","失敗",MB_OK);
              readpicSucess = false;
              return ;
             }
             const char *cascade_name = "data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
             CvHaarClassifierCascade *cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name);
             if (cascade == NULL)
             {
              ::MessageBox(NULL,"沒有data文件夾,讀取分離器失敗","失敗",MB_OK);
              readSucess = false;
              return ;
             }
             else
             {
              detect_and_draw_objects(image,cascade,1,infilename,outfilename);
              cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade);
              cvReleaseImage(&image);
             }
            }

            在圖示的紅色部分,增加了一個(gè)賦值語句,就是說賦值的話將這個(gè)尺寸給img,可是實(shí)際上,根本沒有必要,因?yàn)閞esize本來已經(jīng)做好了這個(gè)工作,而通過查書,終于發(fā)現(xiàn)了,然后注釋掉該句,OK,完全沒有任何問題!

            體會(huì)是:
            首先要確定代碼的范圍,因?yàn)橹桓恼四且徊糠?,而且注釋后沒有問題,所以就是這個(gè)部分的問題,然后逐句的來找錯(cuò)誤。需要注意的是是否合法,就像這個(gè)賦值,就是可行而不合法的操作,根本沒有見過兩個(gè)直接的這個(gè)賦值,iplimag的類型可以直接賦值嗎?顯然沒有,所以就可以得到這個(gè)結(jié)論。
            調(diào)試,是程序的必須,而面對(duì)困難的時(shí)候,多走一步,未來就會(huì)少走一步!
            posted on 2009-12-26 19:17 deercoder 閱讀(724) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: OpenCV / OpenGL
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