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Daly的游戲人生

閑話STL與數據結構實現

        幾乎每一個軟件項目都要用到諸如鏈表,搜索樹,堆,哈希表等一系列常用數據結構以及排序,搜索等算法。究竟是用現有的標準庫(STL,boost),還是根據項目需要自己實現呢?之所以提出這個問題,是因為筆者發現很多有名的開源項目都沒有用一行的STL(更不用說boost,loki之類的,筆者見識有限,至今還沒見過有影響力的軟件用了boost,盡管他很優秀),于是搜集了一些關于STL的討論,便成此文。

自己做輪子,還是搭便車?

    在一些性能要求較高的場合,是否用STL在國外論壇似乎一直有爭論。(參見 STL for game engine) . 反對STL的一方認為,STL由于其通用性的考慮,效率始終不太高。支持方認為STL都是高手寫成且充分受業界評價,已經足夠優化,自己實現的數據結構不 見得比他好,只需要在少部分性能關鍵的代碼段做優化即可。
    很多開發團隊認為,借助外部庫需要非常謹慎,因為代碼不掌握在自己手中,對調試和排錯有時候會惹麻煩。基于這個理由,很多有實力的公司會開發自己的庫。比如百度,EA有自己的STL實現,QQ客戶端則用自己寫的一套框架。
    還有不少中小型開源項目,干脆用到什么就寫什么樣的數據結構和算法。一個團隊做的東西一般都有個大體方向,形成自己風格的算法庫不是難事。個人覺得,每種數據結構都有各自適合的算法,泛型雖然從概念上是個優雅的好主意,但是為了實現泛型,一堆iterator轉來轉去,未必就夠針對性的實現來得直觀(畢竟一種軟件所用的算法是有限的,而且有時需要特定的優化)。
    anyway, 掌握數據結構的實現方法和STL的使用都應該是一個程序員的基本功。下面分別討論。

使用并擴展STL

    選擇實現版本。STL只是一個規范,他的實現版本對性能也有很大影響。一般用SGI的STL實現,比起VC下的PJ版實現要高效,在VC++下編程,可以用STLPort替換掉VC下的版本。
    明白原理。抱怨STL慢在很多情況下是因為使用不當,用一個庫之前最好能明白他的實現原理。侯捷翻譯的<STL源碼剖析>以SGI版本深入淺出講述了container, iterator, algorithm的原理。比如,如果知道vector的自動增長原理,使用的時候就會用reserve先分配好預計的內存,減少重新分配,拷貝數據的開銷, 這樣就已經很接近原生數組了。
    擴展STL。如果對STL實現很了解,還可以自己擴展他,比如寫自己的allocator, 或者在他之上添加新的container,并適應泛型算法的調用要求。有本數<designing components with the C++ STL>有相關的例子。

自己做輪子

    如果項目中大量類型使用相同的數據結構,在C++中用模板來實現就最自然不過,在此就不討論了。
    在C下寫的數據結構怎么適應不同類型呢?支撐整個互聯網的關鍵軟件都是用純C來寫(linux/unix, mysql, 各種web server, memcached),他們有些規模也不小,如何做到一份算法代碼給不同類型使用呢?這就需要一些很tricky的宏技巧。
    方法一:算法函數的參數的值是void指針,指定結構體長度。比如C標準庫中的qsort. 在livemedia開源項目中,hashtable通過類型信息來把void指針轉換成相應類型。
    方法二:利用偏移量取回結構體數據。
        最經典的是linux內核的鏈表實現(參見深入分析linux內核鏈表) . list_entry宏從鏈表結點中還原出結構體類型。
#define list_entry(ptr, type, member) container_of(ptr, type, member)

#define container_of(ptr, type, member) ({ \
        
const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); \
        (type 
*)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})

//offsetof宏定義在[include/linux/stddef.h]中:
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)

       這可以說是類型無關的鏈表實現范例。這個container_of宏技巧還用于linux內核中red black tree的實現。

     方法三:用宏代替模板。有些很雷人的實現,比如freeBSD有個左傾紅黑樹的實現,全是宏替換.(LLRBT宏實現)

posted on 2009-11-15 13:40 Daly 閱讀(1774) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: C/C++ 、數據結構與算法

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