久久国产一片免费观看,亚洲国产成人精品女人久久久,91麻精品国产91久久久久

曬掉論文《BP神經網(wǎng)絡的異常點檢測應用可行性研究》

想了幾個月。
搗鼓了十多天實驗，和分析搞出來的。BP神經網(wǎng)絡的異常點檢測應用可行性研究
這就是我杯具的畢業(yè)設計。

在這些日子，積壓的還有一切的一切，我失去了你。

http://www.shnenglu.com/Files/cdy20/2.4.rar

摘要

異常點數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集中與眾不同數(shù)據(jù)。這部分數(shù)據(jù)的量小，但是對于我們的日常生產生活的影響極大。因此，異常點檢測被廣泛應用于網(wǎng)絡入侵檢測，金融保險，天氣預報以及新藥研制等領域。相對于大量的正常數(shù)據(jù)挖掘而言，異常點檢測被稱作小模式數(shù)據(jù)挖掘。BP算法是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。但是BP算法進行實際數(shù)據(jù)的異常點數(shù)據(jù)挖掘過程中存在：實際數(shù)據(jù)的維數(shù)較高，存在冗余特征的干擾，以及在高維特征下，數(shù)據(jù)量不充分的問題。因此，本文分析BP神經網(wǎng)絡處理各種數(shù)據(jù)的情況，并得到以下結果。（1）BP神經網(wǎng)絡能夠較好的分離特征單一的仿真數(shù)據(jù)；但是（2）特征相似性較大的數(shù)據(jù)集，難以分離判斷；（3）正常數(shù)據(jù)不充分或者不具有代表性，因此正常數(shù)據(jù)類學習不充分，從而導致異常無法判斷。針對以上問題，本文提出了以下的改進措施：（1）BP算法前進行特征約簡（映射）從中選取有益于異常檢測的特征（2）多神經網(wǎng)絡融合，不同神經網(wǎng)絡識別不同的特征，相互取長補短，融合后得到最終的結果。

關鍵字：異常，BP，異常點檢測，神經網(wǎng)絡

引用論文注明出處。媽的國內還沒有一個人做，國外tmd都是聚類，神經網(wǎng)絡只是輔助

add ps：你們反應也太激烈了吧！嚇死我。祝大家工作生活順利！~

posted on 2010-06-17 08:50 爬閱讀(1772) 評論(10) 編輯收藏引用所屬分類: algorithm 、數(shù)據(jù)挖掘學習

只有注冊用戶登錄后才能發(fā)表評論。
【推薦】100%開源！大型工業(yè)跨平臺軟件C++源碼提供，建模，組態(tài)！

相關文章: zlib算法（暫存，壓縮解壓）曬掉論文《BP神經網(wǎng)絡的異常點檢測應用可行性研究》 O(n)時間O(1)輔助空間，循環(huán)移位求素數(shù)時間測試 hdu Northcott Game 尼姆博奕 (Nimm Game) 威佐夫博奕(Wythoff Game) 圖算法進度

網(wǎng)站導航: 博客園 IT新聞 BlogJava 博問 Chat2DB 管理

常用鏈接

留言簿(7)

隨筆分類

隨筆檔案

文章分類

link

搜索

積分與排名

最新評論

閱讀排行榜