搗鼓了十多天實驗,和分析搞出來的。BP神經網絡的異常點檢測應用可行性研究
這就是我杯具的畢業設計。
在這些日子,積壓的 還有 一切的一切,我失去了你。
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摘 要
異常點數據是指數據集中與眾不同數據。這部分數據的量小,但是對于我們的日常生產生活的影響極大。因此,異常點檢測被廣泛應用于網絡入侵檢測,金融保險,天氣預報以及新藥研制等領域。相對于大量的正常數據挖掘而言,異常點檢測被稱作小模式數據挖掘。BP算法是一種常用的數據挖掘算法。但是BP算法進行實際數據的異常點數據挖掘過程中存在:實際數據的維數較高,存在冗余特征的干擾,以及在高維特征下,數據量不充分的問題。因此,本文分析BP神經網絡處理各種數據的情況,并得到以下結果。(1)BP神經網絡能夠較好的分離特征單一的仿真數據;但是(2)特征相似性較大的數據集,難以分離判斷;(3)正常數據不充分或者不具有代表性,因此正常數據類學習不充分,從而導致異常無法判斷。針對以上問題,本文提出了以下的改進措施:(1)BP算法前進行特征約簡(映射)從中選取有益于異常檢測的特征(2)多神經網絡融合,不同神經網絡識別不同的特征,相互取長補短,融合后得到最終的結果。
關鍵字:異常,BP,異常點檢測,神經網絡
引用論文注明出處。媽的國內還沒有一個人做,國外tmd都是聚類,神經網絡只是輔助
add ps:你們反應也太激烈了吧!嚇死我。祝大家工作生活順利!~


