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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出一個無向圖最多100000個節點,每條邊給出相應的距離,有最多100000次詢問,每次詢問x和y節點之間是否存在一條路,路上所有邊的距離都小于(不包含等于)limit。并查集的應用,在合并和查找時增加對dis的維護和判斷


             1 #1697
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             4 
             5 class Solution(object):
             6     def distanceLimitedPathsExist(self, n, edgeList, queries):
             7         """
             8         :type n: int
             9         :type edgeList: List[List[int]]
            10         :type queries: List[List[int]]
            11         :rtype: List[bool]
            12         """
            13         parent = [i for i in range(n)]
            14         rank = [i for i in range(n)]
            15         def find(x, limit):
            16             while x != parent[x]:
            17                 if dis[x] >= limit:
            18                     break
            19                 x = parent[x]
            20             return x
            21 
            22         def union(x, y, d):
            23             fa = find(x, float('inf'))
            24             fb = find(y, float('inf'))
            25             if fa != fb:
            26                 if rank[fa] < rank[fb]:
            27                     parent[fa] = fb
            28                     dis[fa] = d
            29                 else:
            30                     parent[fb] = fa
            31                     dis[fb] = d
            32                     if rank[fa] == rank[fb]:
            33                         rank[fa] += 1
            34 
            35         def judge(x, y, limit):
            36             return find(x, limit) == find(y, limit)
            37 
            38         dis = [0 for _ in range(n)]
            39         edgeList.sort(key=lambda x: x[2])
            40         for ed in edgeList:
            41             union(ed[0], ed[1], ed[2])
            42         ans = []
            43         for q in queries:
            44             ans.append(judge(q[0], q[1], q[2]))
            45         return ans
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