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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            求有向圖兩節(jié)點間的最短路,需要支持增加邊和多次詢問,Dijkstra


             1 #2642
             2 #Runtime: 566 ms
             3 #Memory: 17.3 MB
             4 
             5 class Graph(object):
             6 
             7     def __init__(self, n, edges):
             8         """
             9         :type n: int
            10         :type edges: List[List[int]]
            11         """
            12         self.adj = [[] for _ in xrange(n)]
            13         for e in edges:
            14             self.adj[e[0]].append((e[1], e[2]))
            15         
            16 
            17     def addEdge(self, edge):
            18         """
            19         :type edge: List[int]
            20         :rtype: None
            21         """
            22         self.adj[edge[0]].append((edge[1], edge[2]))
            23         
            24 
            25     def shortestPath(self, node1, node2):
            26         """
            27         :type node1: int
            28         :type node2: int
            29         :rtype: int
            30         """
            31         return self.dijkstra(node1, node2)
            32 
            33     
            34     def dijkstra(self, st, ed):
            35         n = len(self.adj)
            36         dis = [float('inf')] * n
            37         dis[st] = 0
            38         q = [(0, st)]
            39         while q:
            40             cur_cost, cur_node = heapq.heappop(q)
            41             if cur_cost > dis[cur_node]:
            42                 continue
            43             if cur_node == ed:
            44                 return cur_cost
            45             for e in self.adj[cur_node]:
            46                 node, l = e
            47                 tp_cost = l + dis[cur_node]
            48                 if dis[node] > tp_cost:
            49                     dis[node] = tp_cost
            50                     heapq.heappush(q, (tp_cost, node))
            51         return -1 if dis[ed] == float('inf'else dis[ed]
            52         
            53 
            54 
            55 # Your Graph object will be instantiated and called as such:
            56 # obj = Graph(n, edges)
            57 # obj.addEdge(edge)
            58 # param_2 = obj.shortestPath(node1,node2)
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