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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出一系列任務(wù),每個任務(wù)i需要在時刻tasks[i][0]之后才能開始運行,需要運行的時長為tasks[i][1],問如果用一個單線程CPU運行這堆任務(wù),應(yīng)該怎樣安排先后順序
            *如果兩個任務(wù)開始時間相同,則先運行耗時短的任務(wù)

            先將所有任務(wù)按照開始時間排序,然后維護一個最小堆,初始時間為開始時間最早的任務(wù)的開始時間,然后把運行開始時間不晚于這個時刻的任務(wù)壓進heap,heap的排序依據(jù)為運行時間,同時保存各個任務(wù)的id。然后每次pop heap頂端的任務(wù),更新現(xiàn)在的時刻為該任務(wù)的開始時間+需要運行的時間,再將符合這一更新后時間的任務(wù)壓進heap,直到處理完所有任務(wù)
            用python的heapq實現(xiàn)

             1 #1834
             2 #Runtime: 1831 ms (Beats 94.44%)
             3 #Memory: 64.2 MB (Beats 27.78%)
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def getOrder(self, tasks):
             7         """
             8         :type tasks: List[List[int]]
             9         :rtype: List[int]
            10         """
            11         ans = []
            12         tasks = sorted([(t[0], t[1], i) for i, t in enumerate(tasks)])
            13         i = 0
            14         cur_time = tasks[0][0]
            15         h = []
            16         while len(ans) < len(tasks):
            17             while i < len(tasks) and tasks[i][0] <= cur_time:
            18                 heapq.heappush(h, (tasks[i][1], tasks[i][2]))
            19                 i += 1
            20             if h:
            21                 t, idx = heapq.heappop(h)
            22                 cur_time += t
            23                 ans.append(idx)
            24             elif i < len(tasks):
            25                 cur_time = tasks[i][0]
            26         return ans

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