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Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給出一系列任務,每個任務i需要在時刻tasks[i][0]之后才能開始運行,需要運行的時長為tasks[i][1],問如果用一個單線程CPU運行這堆任務,應該怎樣安排先后順序
*如果兩個任務開始時間相同,則先運行耗時短的任務

先將所有任務按照開始時間排序,然后維護一個最小堆,初始時間為開始時間最早的任務的開始時間,然后把運行開始時間不晚于這個時刻的任務壓進heap,heap的排序依據為運行時間,同時保存各個任務的id。然后每次pop heap頂端的任務,更新現在的時刻為該任務的開始時間+需要運行的時間,再將符合這一更新后時間的任務壓進heap,直到處理完所有任務
用python的heapq實現

 1 #1834
 2 #Runtime: 1831 ms (Beats 94.44%)
 3 #Memory: 64.2 MB (Beats 27.78%)
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def getOrder(self, tasks):
 7         """
 8         :type tasks: List[List[int]]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         ans = []
12         tasks = sorted([(t[0], t[1], i) for i, t in enumerate(tasks)])
13         i = 0
14         cur_time = tasks[0][0]
15         h = []
16         while len(ans) < len(tasks):
17             while i < len(tasks) and tasks[i][0] <= cur_time:
18                 heapq.heappush(h, (tasks[i][1], tasks[i][2]))
19                 i += 1
20             if h:
21                 t, idx = heapq.heappop(h)
22                 cur_time += t
23                 ans.append(idx)
24             elif i < len(tasks):
25                 cur_time = tasks[i][0]
26         return ans

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