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Tarjan算法——求有向圖強連通分支

Posted on 2011-07-28 20:57 Mato_No1 閱讀(1816) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 圖算法
在圖DFS的過程中,給每個點設立兩個附加值dfn和low。dfn[i]表示點i被發(fā)現(xiàn)(變灰)的時間,也就是“發(fā)現(xiàn)次序”。而low[i]表示i能夠到達的dfn值最小的i的祖先結點或i本身的dfn值,即low[i]=min{dfn[i], dfn[j], low[k]}(其中j為滿足以下條件的點:圖中存在邊<i, j>且這條邊在遍歷到的時候j在棧中(這個棧的具體說明見下);k為遍歷樹中i的某個子結點,)。

Tarjan算法就是在圖DFS過程中,得到每個點的dfn值和low值,并且設立一個棧,點變灰的時候入棧,在某個點i的low值真正確定后(容易發(fā)現(xiàn),一個點只有變黑了,它的low值才真正確定),若low[i]=dfn[i],則將棧中點i及其上面的所有點全部彈出(這些點一定是以i為根的子樹中的結點,因為它們比i后入棧,卻比i先出棧),這些點組成一個強連通分支,這樣在圖DFS遍歷完后,即可得到所有的強連通分支。

下面證明結點i變黑時,若low[i]=dfn[i],則
i及其所有未出棧的后代組成一個強連通分支。
證明這個需要分兩步:
【1】i的所有未出棧的后代與i處于同一個強連通分支。
設j是i的某個后代且j在i變黑時尚未出棧。顯然i可達j,因此只需證明j可達i。
在遍歷樹中,從i到j路徑上除i外的所有結點的low值都小于dfn值(否則,設這條路徑上存在結點k,k≠i,low[k]=dfn[k]。因為k比i先變黑,所以在k變黑時,其所有后代就會出棧,這與j在i變黑時仍未出棧矛盾,故這樣的結點k不存在)。設dfn[x]=low[j],則根據(jù)low的定義以及l(fā)ow[j]<dfn[j]得,必然是j的祖先且從j先往下再經(jīng)過一條逆向邊可以到達點x,并且,x不可能是i的祖先(若x是i的祖先,則i先往下再經(jīng)過一條逆向邊可達x,因此dfn[x]>=low[i],又因為dfn[x]<dfn[i],所以low[i]<dfn[i],這與low[i]=dfn[i]矛盾),也就是x位于路徑i->j上且x≠j。若x=i,則j可達i,結束,否則先從j到達x,再將x當成j,繼續(xù)往上……這樣最終必然能到達點i。因此j可達i,即j與i處于同一個強連通分支。
【2】不是i的未出棧的后代不與i處于同一個強連通分支。
設j不是i的未出棧的后代,則j有兩種情況:
(1)j是i的后代,且在i變黑前已經(jīng)出棧:
此時,i->j路徑上必然存在一個點k,滿足k≠i,且dfn[k]=low[k](這樣的k可能有多個,此時取最深的那個為k),當k變黑時j出棧。這時,由與【1】類似的推導過程可得,j不斷往上到達的最上層祖先結點也只能是k,到不了i,故j不可達i,也即j與i不處于同一個強連通分支;
(2)j不是i的后代,考慮當i變黑時,j的顏色:
<1>白色:此時,若i可達j,則j在i變黑前,就會成為i的后代,這與j不是i的后代矛盾,故i一定不可達j,也即j與i不處于同一個強連通分支;
<2>灰色:若j為灰色,則j一定是i的祖先,若i可達j,根據(jù)low的定義可得,必有l(wèi)ow[i]<=dfn[j]<dfn[i],這與low[i]=dfn[i]矛盾,故i不可達j,也即j與i不處于同一個強連通分支;
<3>黑色:若j不是i的后代,且比i先變黑,則必然是在i變灰前j已經(jīng)變黑。這時,若j可達i,則i會成為j的后代,也即j是i的祖先,這樣在i變黑時,j應為灰色,矛盾,故j不可達i,也即j與i不處于同一個強連通分支;
綜上可得,i、j一定不處于同一個強連通分支。故原命題得證,也就證明了Tarjan算法是可以求出有向圖的所有強連通分支的。

時間復雜度分析:由于每個點都要入棧一次,出棧一次,每條邊都要被訪問一次,所以總時間復雜度為O(N+M)。

寫代碼時注意事項:
(1)要用人工棧實現(xiàn)DFS,不可用遞歸,防止爆棧;另外注意不要將這個人工棧與上面說到的“棧”弄混,本沙茶下面的代碼中,用于搜索、回溯的人工棧為stk0,而用于找強分支的棧為stk;
(2)注意邊界情況;
(3)注意在出棧時要將V值設為2;

(4)注意計算low[i]時,需要考慮非i的祖先,但仍在棧中的結點,它們也被視為i的“祖先”。

核心代碼:
void solve()
{
    re(i, n) {V[i] 
= vst[i] = 0; st[i] = E[i].next;}
    
int x, y, x0, tp, tp0, ord = 0, No = 0;
    
bool fd;
    re(i, n) 
if (!V[i]) {
        stk[tp 
= 0= stk0[tp0 = 0= i; vst[i] = 1; low[i] = dfn[i] = ++ord; V[i] = 1;
        
while (tp0 >= 0) {
            x 
= stk0[tp0]; fd = 0;
            
for (int p=st[x]; p != x; p=E[p].next) {
                y 
= E[p].b;
                
if (!V[y]) {
                    fd 
= 1; stk[++tp] = stk0[++tp0] = y; vst[y] = 1; low[y] = dfn[y] = ++ord; V[y] = 1; st[x] = E[p].next; break;
                } 
else if (vst[y] && dfn[y] < low[x]) low[x] = dfn[y];
            }
            
if (!fd) {
                V[x] 
= 2;
                
if (low[x] == dfn[x]) {while (stk[tp] != x) {vst[stk[tp]] = 0; w[stk[tp--]] = No;} vst[x] = 0; w[stk[tp--]] = No++;}
                
if (tp0) {x0 = stk0[tp0 - 1]; if (low[x] < low[x0]) low[x0] = low[x];} tp0--;
            }
        }
    }
    re(i, n) {reslen[i] 
= 0for (int p=E[i].next; p != i; p=E[p].next) if (w[i] == w[E[p].b]) reslen[i]++;}
}


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