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            題記

                本文介紹了Python對(duì)于正則表達(dá)式的支持,包括正則表達(dá)式基礎(chǔ)以及Python正則表達(dá)式標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的完整介紹及使用示例。
                正則表達(dá)式在很多的應(yīng)用中都有使用到,特別是在網(wǎng)絡(luò)爬蟲中格式化html后取出自己需要的屬性,在字符串的匹配和查找中也有很多的應(yīng)用。
                本文主要使用python對(duì)正則表達(dá)式進(jìn)行說明,并配合合適的代碼。

            如何匹配手機(jī)號(hào)碼

            正則表達(dá)式的規(guī)則,一開始看的時(shí)候,會(huì)感覺規(guī)則太多太亂,毫無規(guī)律可尋,看完了幾個(gè)例子以后,慢慢的發(fā)現(xiàn)一些常用的表達(dá)式以后,寫起后面的規(guī)則就容易得多了。
            這里以如何匹配手機(jī)電話號(hào)碼為例子
            最簡(jiǎn)單的手機(jī)規(guī)律為11個(gè)數(shù)字,正則表達(dá)式為:
                \d{11}

            這樣我們就認(rèn)為凡事字符串中有11位數(shù)字就認(rèn)為是手機(jī)號(hào)碼,但是現(xiàn)實(shí)中還有另外一些規(guī)則,12345678912這也是11個(gè)數(shù)字,但是我們現(xiàn)在并不會(huì)認(rèn)為他是手機(jī)號(hào)碼,所以進(jìn)一步的把規(guī)則寫細(xì)了。
            我們還可以進(jìn)一步的細(xì)分為,13x開頭,14x開頭,17(13678)開頭,18x開頭,后面再帶8位的數(shù)字,還有另一種情況是170的情況,其中第四位為[0589]中的一個(gè)數(shù),再帶7位數(shù)字。
            表達(dá)式可以寫為:
                (13\d|14[57]|15[^4,\D]|17[13678]|18\d)\d{8}|170[0589]\d{7}

            正則表達(dá)式語(yǔ)法

            我們剛才用到的\d 在正則表達(dá)式中,代表著數(shù)字的意思,還可以用[0-9]來表示一個(gè)數(shù)字。語(yǔ)法比較多,但是常用的并不是很多,圖中表示的是常見的語(yǔ)法。
            字符串匹配:

            | 語(yǔ)法        | 含義    | 
            | --------   | :-----:   | 
            | \d        | 數(shù)字      | 
            | \D        | 非數(shù)字      |
            | \s        | 空白符      |
            | \S        | 非空白符      |
            | \w        | 單詞字符      |
            | \W        | 非單詞字符      |

            數(shù)量匹配:

            | 語(yǔ)法        | 含義    | 
            | --------   | :-----:   | 
            | *        | 匹配前面字符0次到無限次       | 
            | +        | 匹配前面字符1次到無限次       |
            | ?        | 匹配前面字符0到1次      |
            |{m}        | 匹配前面字符m次      |
            | {m,n}        | 匹配前面字符m到n次      |
            匹配邊界:
            | 語(yǔ)法        | 含義    | 
            | --------   | :-----:   | 
            | ^       | 匹配字符串開頭       | 
            | $        | 匹配字符串末尾       |

            圖中的表達(dá)式都有專門的例子介紹,可以大概的看看,需要用到的時(shí)候在專門來進(jìn)行查詢。

            python中的re模塊

            在python中,有專門的模塊來負(fù)責(zé)正則表達(dá)式,就是re模塊。

            字符串是否匹配規(guī)則

            比如在用戶注冊(cè)里,我們要求用戶輸入的手機(jī)號(hào)碼,符合手機(jī)號(hào)碼的規(guī)律,可以用正則表達(dá)式來限制。
            查看字符串中
            是否有符合要求的字符串,還是以剛才的手機(jī)號(hào)碼為例:
                import re
                str = '15259340987'
                # 將正則表達(dá)式編譯成Pattern對(duì)象
                pattern = re.compile('152\d{8}')
                # 使用Pattern匹配文本,獲得匹配結(jié)果,無法匹配時(shí)將返回None
                match = pattern.match(str)
                if match:
                    # 使用Match獲得分組信息
                    print match.group()

            這里可以看出正則表達(dá)式,用的是
                re.compile('152\d{8}')
            這個(gè)表達(dá)式比
                (13\d|14[57]|15[^4,\D]|17[13678]|18\d)\d{8}|170[0589]\d{7}
            是嚴(yán)格非常多的,他只匹配,152開頭的手機(jī)號(hào)碼,當(dāng)然表達(dá)式可以根據(jù)你自己的需要來選擇,這里只是給一個(gè)實(shí)例。

            找出所有符合規(guī)則的字符串


            在網(wǎng)頁(yè)爬蟲中,我們需要找出網(wǎng)頁(yè)的說有鏈接,用正則匹配就非常容易做到,查看網(wǎng)頁(yè)源代碼中的html,帶有網(wǎng)頁(yè)鏈接的代碼為
                href="http://tech.sina.com.cn/t/2017-08-17/doc-ifykcppx8531845.shtml"
            正則表達(dá)式可以寫成:
                href="(.*?)"
            python代碼為:
                import re
                str = ''
                # 匹配
                links = re.findall('href="(.*?)"', str)
                for link in links:
                    print link
                # 輸出為: 
                # http://tech.sina.com.cn/t/2017-08-17/doc-ifykcppx8531845.shtml

            找出了所有需要的鏈接。

            re模塊中重要的接口

            • re.compile(pattern, flags=0)
                這個(gè)方法是Pattern類的工廠方法,用于將字符串形式的正則表達(dá)式編譯為Pattern對(duì)象。 第二個(gè)參數(shù)flag是匹配模式,取值可以使用按位或運(yùn)算符'|'表示同時(shí)生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)與re.compile('(?im)pattern')是等價(jià)的。 
                語(yǔ)句
            prog = re.compile(pattern)
            result = prog.match(string)
            result = re.match(pattern, string)
                等價(jià),第二種寫法較為方便。
            • re.search(pattern, string, flags=0)
                這個(gè)方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。從string的pos下標(biāo)處起嘗試匹配pattern,如果pattern結(jié)束時(shí)仍可匹配,則返回一個(gè)Match對(duì)象;若無法匹配,則將pos加1后重新嘗試匹配;直到pos=endpos時(shí)仍無法匹配則返回None。 
            pos和endpos的默認(rèn)值分別為0和len(string));re.search()無法指定這兩個(gè)參數(shù),參數(shù)flags用于編譯pattern時(shí)指定匹配模式。 
            • re.match(pattern, string, flags=0)
                這個(gè)方法將從string的pos下標(biāo)處起嘗試匹配pattern;如果pattern結(jié)束時(shí)仍可匹配,則返回一個(gè)Match對(duì)象;如果匹配過程中pattern無法匹配,或者匹配未結(jié)束就已到達(dá)endpos,則返回None。 
            pos和endpos的默認(rèn)值分別為0和len(string);re.match()無法指定這兩個(gè)參數(shù),參數(shù)flags用于編譯pattern時(shí)指定匹配模式。 
            注意:這個(gè)方法并不是完全匹配。當(dāng)pattern結(jié)束時(shí)若string還有剩余字符,仍然視為成功。想要完全匹配,可以在表達(dá)式末尾加上邊界匹配符'$'。 
            • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
            按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數(shù),不指定將全部分割。 
            • re.findall(pattern, string, flags=0)
            搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。 
            • re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
                使用repl替換string中每一個(gè)匹配的子串后返回替換后的字符串。 
            當(dāng)repl是一個(gè)字符串時(shí),可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分組,但不能使用編號(hào)0。 
            當(dāng)repl是一個(gè)方法時(shí),這個(gè)方法應(yīng)當(dāng)只接受一個(gè)參數(shù)(Match對(duì)象),并返回一個(gè)字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。 
            count用于指定最多替換次數(shù),不指定時(shí)全部替換。 

            常用的正則表達(dá)式語(yǔ)句

            • 匹配郵箱:\w[-\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]{2,14}
            • 匹配中文:[\u4e00-\u9fa5]
            • 匹配IP(IPV4):(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)
            • 匹配身份證:\d{15}|\d{17}[0-9Xx]
            • 匹配手機(jī)號(hào):(13\d|14[57]|15[^4,\D]|17[13678]|18\d)\d{8}|170[0589]\d{7}

            正則表達(dá)式工具

            正則表達(dá)式語(yǔ)法比較復(fù)雜,開始沒有經(jīng)驗(yàn)的話,調(diào)試起來比較麻煩,現(xiàn)在網(wǎng)上有很多的正則表達(dá)式工具,能幫助我們快速的進(jìn)行試驗(yàn)。有客戶端的工具也有web工具,用起來都較為方便。
            用的較多的是RegexBuddy這一款工具,如圖,他可以自動(dòng)的生成各種語(yǔ)言版本的正則表達(dá)式的例子:
            如下
            更多入門教程可以參考:http://www.bugingcode.com/python_start/
            posted on 2018-01-12 15:13 漂漂 閱讀(208) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用

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