MySQL索引類型一覽 讓MySQL高效運行起來
原文地址：http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm

    本文介紹了七種MySQL索引類型。在數據庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。通過善用這些索引，可以令MySQL的查詢和運行更加高效。

    索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

    在數據庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：
 
 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  
                       username VARCHAR(16) NOT NULL ); 
 
 我們隨機向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

    在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

    索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

    MySQL索引類型包括：

   （1）普通索引

    這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

    ◆創建索引
 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
 
 ◆修改表結構
 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
 
 ◆創建表的時候直接指定
 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  
                      username VARCHAR(16) NOT NULL, 
       INDEX [indexName] (username(length)));
 
 刪除索引的語法：
 
 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
 
 （2）唯一索引

    它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

    ◆創建索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
   ◆修改表結構
   ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

   ◆創建表的時候直接指定

   CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL
                        username VARCHAR(16) NOT NULL,
      UNIQUE [indexName] (username(length))); 
  
  （3）主鍵索引
 
  它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
 
  CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,
                       username VARCHAR(16) NOT NULL,
        PRIMARY KEY(ID));
 
   當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

  （4）組合索引

    為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：

    CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,
                      username VARCHAR(16) NOT NULL,
       city VARCHAR(50) NOT NULL,
       age INT NOT NULL ); 

 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：

 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

 建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

 如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

 建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了下面三組組合索引：

 usernname,city,age 

 usernname,city 
 
     usernname 
 
  為什么沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：

  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州"
 
  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
 
  而下面幾個則不會用到：
 
  SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"

  SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

  （5）建立索引的時機

  到這里我們已經學會了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

  SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  

  ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

  此時就需要對city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

  剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

  SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

  而下句就不會使用：

  SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

  因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

  （6）索引的不足之處
 
  上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
 
  ◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
 
  ◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
  索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。
 
  （7）使用索引的注意事項
 
  使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
 
  ◆索引不會包含有NULL值的列
  只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。
 
  ◆使用短索引
  對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
 
  ◆索引列排序
  MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
 
  ◆like語句操作
 
  一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
 
  ◆不要在列上進行運算
 
  select * from users where YEAR(adddate)<2007;
 
  將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成
 
  select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 
 
  ◆不使用NOT IN和<>操作
 
  以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。