有一段時間，正則表達式學習很火熱很潮流，當時在CSDN一天就能看到好幾個正則表達式的帖子，那段時間借助論壇以及Wrox Press出版的《C#字符串和正則表達式參考手冊》學習了一些基礎(chǔ)的知識，同時也為我在CSDN大概賺了1000分，今天想起來，去找《C#字符串和正則表達式參考手冊》時，已經(jīng)不知所蹤了。現(xiàn)在用到正則的時候也比較少，把以前的筆記等整理一下，以志不忘。

（1）“@”符號
符下兩ows表研究室的火熱，當晨在“@”雖然并非C#正則表達式的“成員”，但是它經(jīng)常與C#正則表達式出雙入對。“@”表示，跟在它后面的字符串是個“逐字字符串”，不是很好理解，舉個例子，以下兩個聲明是等效的：
string x="D:\\My Huang\\My Doc";
string y = @"D:\My Huang\My Doc";
事實上，如果按如下聲明，C#將會報錯，因為“\”在C#中用于實現(xiàn)轉(zhuǎn)義，如“\n”換行：
string x = "D:\My Huang\My Doc";

（2）基本的語法字符。
\d  0-9的數(shù)字
\D  \d的補集（以所以字符為全集，下同），即所有非數(shù)字的字符
\w  單詞字符，指大小寫字母、0-9的數(shù)字、下劃線
\W  \w的補集
\s  空白字符，包括換行符\n、回車符\r、制表符\t、垂直制表符\v、換頁符\f
\S  \s的補集
.  除換行符\n外的任意字符
[…]  匹配[]內(nèi)所列出的所有字符
[^…]  匹配非[]內(nèi)所列出的字符
下面提供一些簡單的示例：

string i = "\n";
string m = "3";
Regex r = new Regex(@"\D");
//同Regex r = new Regex("\\D");
//r.IsMatch(i)結(jié)果：true
//r.IsMatch(m)結(jié)果：false

string i = "%";
string m = "3";
Regex r = new Regex("[a-z0-9]");
//匹配小寫字母或數(shù)字字符
//r.IsMatch(i)結(jié)果：false
//r.IsMatch(m)結(jié)果：true

（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一個虛的字符，它代表一個位置，你也可以直觀地認為“定位字符”所代表的是某個字符與字符間的那個微小間隙。
^  表示其后的字符必須位于字符串的開始處
$  表示其前面的字符必須位于字符串的結(jié)束處
\b  匹配一個單詞的邊界
\B  匹配一個非單詞的邊界
另外，還包括：\A  前面的字符必須位于字符處的開始處，\z  前面的字符必須位于字符串的結(jié)束處，\Z  前面的字符必須位于字符串的結(jié)束處，或者位于換行符前
下面提供一些簡單的示例：

string i = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");
//r1.IsMatch(i) true
Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for some$");
//r2.IsMatch(i) false
Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,die for some");
//r3.IsMatch(i) true

string i = @"Live for nothing,
die for something";//多行
Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//0
Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,\r\ndie for something$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count);//1
Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//0
Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count);//0
Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,\r\n$");
Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count);//0
Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,\r\n$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count);//0
Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,\r$");
Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count);//0
Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,\r$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count);//1
Regex r10 = new Regex("^die for something$");
Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count);//0
Regex r11 = new Regex("^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count);//1
Regex r12 = new Regex("^");
Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//1
Regex r13 = new Regex("$");
Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//1
Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//2
Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//2
Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,\r$\n^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//1
//對于一個多行字符串，在設(shè)置了Multiline選項之后，^和$將出現(xiàn)多次匹配。

string i = "Live for nothing,die for something";
string m = "Live for nothing,die for some thing";
Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
Regex r2 = new Regex(@"thing\b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//2
Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1
Regex r4 = new Regex(@"\bfor something\b");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//1
//\b通常用于約束一個完整的單詞

（4）重復(fù)描述字符
“重復(fù)描述字符”是體現(xiàn)C#正則表達式“很好很強大”的地方之一：
{n}  匹配前面的字符n次
{n,}  匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m}  匹配前面的字符n到m次
?  匹配前面的字符0或1次
+  匹配前面的字符1次或多于1次
*  匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些簡單的示例：

string x = "1024";
string y = "+1024";
string z = "1,024";
string a = "1";
string b="-1024";
string c = "10000";
Regex r = new Regex(@"^\+?[1-9],?\d{3}$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//0
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0
//匹配1000到9999的整數(shù)。

（5）擇一匹配
C#正則表達式中的 (|) 符號似乎沒有一個專門的稱謂，姑且稱之為“擇一匹配”吧。事實上，像[a-z]也是一種擇一匹配，只不過它只能匹配單個字符，而(|)則提供了更大的范圍，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”與“()”在此是一個整體。下面提供一些簡單的示例：

string x = "0";
string y = "0.23";
string z = "100";
string a = "100.01";
string b = "9.9";
string c = "99.9";
string d = "99.";
string e = "00.1";
Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//1
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//1
Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//0
Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0
//匹配0到100的數(shù)。最外層的括號內(nèi)包含兩部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”，這兩部分是“OR”的關(guān)系，即正則表達式引擎會先嘗試匹配100，如果失敗，則嘗試匹配后一個表達式（表示[0,100)范圍中的數(shù)字）。

（6）特殊字符的匹配
下面提供一些簡單的示例：

string x = "\\";
Regex r1 = new Regex("^\\\\$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^\\$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
Regex r3 = new Regex("^\\$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0
//匹配“\”

string x = "\"";
Regex r1 = new Regex("^\"$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^""$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
//匹配雙引號

（7）組與非捕獲組
以下提供一些簡單的示例：

string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
//正則表達式引擎會記憶“()”中匹配到的內(nèi)容，作為一個“組”，并且可以通過索引的方式進行引用。表達式中的“\1”，用于反向引用表達式中出現(xiàn)的第一個組，即粗體標識的第一個括號內(nèi)容，“\2”則依此類推。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：thing
}
//獲取組中的內(nèi)容。注意，此處是Groups[1]，因為Groups[0]是整個匹配的字符串，即整個變量x的內(nèi)容。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//輸出：thing
}
//可根據(jù)組名進行索引。使用以下格式為標識一個組的名稱(?<groupname>…)。

string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{
    x = r.Replace(x, "$1");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//輸出：Live for nothing
}
//刪除原字符串中重復(fù)出現(xiàn)的“nothing”。在表達式之外，使用“$1”來引用第一個組，下面則是通過組名來引用：
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{
    x = r.Replace(x, "${g1}");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//輸出：Live for nothing
}

string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：(空)
}
//在組前加上“?:”表示這是個“非捕獲組”，即引擎將不保存該組的內(nèi)容。

（8）貪婪與非貪婪
正則表達式的引擎是貪婪，只要模式允許，它將匹配盡可能多的字符。通過在“重復(fù)描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以將匹配模式改成非貪婪。請看以下示例：

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing,die for something
}
Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
if (r2.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing
}

（9）回溯與非回溯
使用“(?>…)”方式進行非回溯聲明。由于正則表達式引擎的貪婪特性，導致它在某些情況下，將進行回溯以獲得匹配，請看下面的示例：

（10）正向預(yù)搜索、反向預(yù)搜索
正向預(yù)搜索聲明格式：正聲明 “(?=…)”，負聲明 “(?!...)” ，聲明本身不作為最終匹配結(jié)果的一部分，請看下面的示例：

string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024
}
Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //輸出：2048
}

反向預(yù)搜索聲明格式：正聲明“(?<=)”，負聲明“(?<!)”，聲明本身不作為最終匹配結(jié)果的一部分，請看下面的示例：

string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024
}
Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：2048
}
//r1中的反向正聲明表示在4位數(shù)字之前必須緊跟著“used:”，r2中的反向負聲明表示在4位數(shù)字之前必須緊跟著除“used:”之外的字符串。

（11）十六進制字符范圍
正則表達式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一個字符（"X" 表示一個十六進制數(shù)）形式字符范圍：
\xXX       編號在 0到255 范圍的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。
\uXXXX   任何字符可以使用 "\u" 再加上其編號的4位十六進制數(shù)表示，比如：漢字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。

（12）對[0,100]的比較完備的匹配
下面是一個比較綜合的示例，對于匹配[0,100]，需要特殊考慮的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，僅小數(shù)點不合法，大于100不合法
*數(shù)值是可帶后綴的，如“1.07f”表示該值為一個float類型（未考慮）

Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");
string x = "";
while (true)
{
    x = Console.ReadLine();
    if (x != "exit")
    {
        if (r.IsMatch(x))
        {
            Console.WriteLine(x + " succeed!");
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(x + " failed!");
        }
    }
    else
    {
        break;
    }
}

（13）精確匹配有時候是困難的
有些需求要做到精確匹配比較困難，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些專門的文檔寫出精確完備的表達式，對于這種情況，只能退而求其次，保證比較精確的匹配。例如對于日期，可以基于應(yīng)用系統(tǒng)的實際情況考慮一段較短的時間，或者對于像Email的匹配，可以只考慮最常見的形式。