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            原文地址:http://www.cnblogs.com/Jacquette/articles/353525.html
               所有的C/C++編譯器都是按照IEEE(國際電子電器工程師協(xié)會)制定的IEEE 浮點數(shù)表示法來進(jìn)行運算的。這種結(jié)構(gòu)是一種科學(xué)表示法,用符號(正或負(fù))、指數(shù)和尾數(shù)來表示,底數(shù)被確定為2,也就是說是把一個浮點數(shù)表示為尾數(shù)乘以2的指數(shù)次方再加上符號。下面來看一下具體的規(guī)格:

             

            符號位

            指數(shù)位

            小數(shù)部分

             

            指數(shù)偏移量

            單精度浮點數(shù)

            1 [31]

            8 [30-23]

            23 [22-00]

            127

            雙精度浮點數(shù)

            1 [63]

            11 [62-52]

            52 [51-00]

            1023

             

            我們以單精度浮點數(shù)來說明:

            指數(shù)是8位,可表達(dá)的范圍是0255

            而對應(yīng)的實際的指數(shù)是-127到+128

            這里特殊說明,-127和+128這兩個數(shù)據(jù)在IEEE當(dāng)中是保留的用作多種用途的

            127表示的數(shù)字是0

            128和其他位數(shù)組合表示多種意義,最典型的就是NAN狀態(tài)

             

            從存儲結(jié)構(gòu)和算法上來講,doublefloat是一樣的,不一樣的地方僅僅是float32位的,double64位的,所以double能存儲更高的精度任何數(shù)據(jù)在內(nèi)存中都是以二進(jìn)制(1或著0)順序存儲的,每一個1或著0被稱為1位,而在x86CPU上一個字節(jié)是8位。比如一個16位(2字節(jié))的short int型變量的值是1156,那么它的二進(jìn)制表達(dá)就是:00000100 10000100。由于Intel CPU的架構(gòu)是Little Endian(請參數(shù)機(jī)算機(jī)原理相關(guān)知識),所以它是按字節(jié)倒序存儲的,那么就因該是這樣:10000100 00000100,這就是定點數(shù)1156在內(nèi)存中的結(jié)構(gòu).

             

            我們先不考慮逆序存儲的問題,先按照順序的來講,最后再把他們翻過來就行了。

            現(xiàn)在讓我們按照IEEE浮點數(shù)表示法,一步步的將float型浮點數(shù)123456.0f轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制代碼。在處理這種不帶小數(shù)的浮點數(shù)時,直接將整數(shù)部轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制表示:1 11100010 01000000也可以這樣表示:11110001001000000.0然后將小數(shù)點向左移,一直移到離最高位只有1位,就是最高位的11.11100010010000000一共移動了16位,在布耳運算中小數(shù)點每向左移一位就等于在以2為底的科學(xué)計算法表示中指數(shù)+1,所以原數(shù)就等于這樣:1.11100010010000000 * ( 2 ^ 16 )好了,現(xiàn)在我們要的尾數(shù)和指數(shù)都出來了。顯而易見,最高位永遠(yuǎn)是1,因為你不可能把買了16個雞蛋說成是買了0016個雞蛋吧?(呵呵,可別拿你買的臭雞蛋甩我~),所以這個1我們還有必要保留他嗎?(眾:沒有!)好的,我們刪掉他。這樣尾數(shù)的二進(jìn)制就變成了:11100010010000000最后在尾數(shù)的后面補(bǔ)0,一直到補(bǔ)夠23位:11100010010000000000000MD,這些個0差點沒把我數(shù)的背過氣去~

             

            再回來看指數(shù),一共8位,可以表示范圍是0 - 255的無符號整數(shù),也可以表示-128 - 127的有符號整數(shù)。但因為指數(shù)是可以為負(fù)的,所以為了統(tǒng)一把十進(jìn)制的整數(shù)化為二進(jìn)制時,都先加上127,在這里,我們的16加上127后就變成了143,二進(jìn)制表示為:10001111 12345.0f這個數(shù)是正的,所以符號位是0,那么我們按照前面講的格式把它拼起來:
            0 10001111 11100010010000000000000
            01000111 11110001 00100000 00000000
               
            再轉(zhuǎn)化為16進(jìn)制為:47 F1 20 00,最后把它翻過來,就成了:00 20 F1 47

            有了上面的基礎(chǔ)后,下面我再舉一個帶小數(shù)的例子來看一下為什么會出現(xiàn)精度問題。

            按照IEEE浮點數(shù)表示法,將float型浮點數(shù)123.456f轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制代碼。對于這種帶小數(shù)的就需要把整數(shù)部和小數(shù)部分開處理。整數(shù)部直接化二進(jìn)制:100100011。小數(shù)部的處理比較麻煩一些,也不太好講,可能反著講效果好一點,比如有一個十進(jìn)制純小數(shù)0.57826,那么5是十分位,位階是1/10;7是百分位,位階是1/100;8是千分位,位階是1/1000……,這些位階分母的關(guān)系是10^1、10^210^3……,現(xiàn)假設(shè)每一位的序列是{S1、S2S3、……、Sn},在這里就是5、78、26,而這個純小數(shù)就可以這樣表示:n = S1 * ( 1 / ( 10 ^ 1 ) ) + S2 * ( 1 / ( 10 ^ 2 ) ) + S3 * ( 1 / ( 10 ^ 3 ) ) + …… + Sn * ( 1 / ( 10 ^ n ) )。

            把這個公式推廣到b進(jìn)制純小數(shù)中就是這樣:
            n = S1 * ( 1 / ( b ^ 1 ) ) + S2 * ( 1 / ( b ^ 2 ) ) + S3 * ( 1 / ( b ^ 3 ) ) + …… + Sn * ( 1 / ( b ^ n ) )

            天哪,可惡的數(shù)學(xué),我怎么快成了數(shù)學(xué)老師了!沒辦法,為了廣大編程愛好者的切身利益,喝口水繼續(xù)!現(xiàn)在一個二進(jìn)制純小數(shù)比如0.100101011就應(yīng)該比較好理解了,這個數(shù)的位階序列就因該是1/(2^1)、1/(2^2)、1/(2^3)1/(2^4),即0.5、0.25、0.1250.0625……。乘以S序列中的1或著0算出每一項再相加就可以得出原數(shù)了?,F(xiàn)在你的基礎(chǔ)知識因該足夠了,再回過頭來看0.45這個十進(jìn)制純小數(shù),化為該如何表示呢?現(xiàn)在你動手算一下,最好不要先看到答案,這樣對你理解有好處。

             注:這里小數(shù)點的轉(zhuǎn)換比較麻煩,可以用小數(shù)和2相乘,如果有各位為1,則寫上1,相乘的結(jié)果減掉1,繼續(xù)。

            我想你已經(jīng)迫不及待的想要看答案了,因為你發(fā)現(xiàn)這跟本算不出來!來看一下步驟:1 / 2 ^1位(為了方便,下面僅用2的指數(shù)來表示位),0.456小于位階值0.5故為0;2位,0.456大于位階值0.25,該位為1,并將0.45減去0.250.206進(jìn)下一位;3位,0.206大于位階值0.125,該位為1,并將0.206減去0.1250.081進(jìn)下一位;4位,0.081大于0.0625,為1,并將0.081減去0.06250.0185進(jìn)下一位;50.0185小于0.03125,為0……問題出來了,即使超過尾數(shù)的最大長度23位也除不盡!這就是著名的浮點數(shù)精度問題了(浮點十進(jìn)制值通常沒有完全相同的二進(jìn)制表示形式。這是 CPU 所采用的浮點數(shù)據(jù)表示形式的副作用。為此,可能會經(jīng)歷一些精度丟失,并且一些浮點運算可能會產(chǎn)生意外的結(jié)果。)。不過我在這里不是要給大家講《數(shù)值計算》,用各種方法來提高計算精度,因為那太龐雜了,恐怕我講上一年也理不清個頭緒啊。我在這里就僅把浮點數(shù)表示法講清楚便達(dá)到目的了。

            OK,我們繼續(xù)。嗯,剛說哪了?哦對對,那個數(shù)還沒轉(zhuǎn)完呢,反正最后一直求也求不盡,加上前面的整數(shù)部算夠24位就行了:1111011.01110100101111001。某BC問:不是23位嗎?我:倒,不是說過了要把第一個1去掉嗎?當(dāng)然要加一位嘍!現(xiàn)在開始向左移小數(shù)點,大家和我一起移,眾:“123……”好了,一共移了6位,6加上127131(怎么跟教小學(xué)生似的?呵呵~),二進(jìn)制表示為:10000101,符號位為…………不說了,越說越啰嗦,大家自己看吧:
            0  10000101  11101101110100101111001
            42  F6  E9  79
            79  E9  F6  42

            下面再來講如何將純小數(shù)轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制。對于純小數(shù),比如0.0456,我們需要把他規(guī)格化,變?yōu)?span lang=EN-US>1.xxxx * 2 ^ n )的型式,要求得純小數(shù)X對應(yīng)的n可用下面的公式:
            n = int( 1 + log (2)X );

            0.0456我們可以表示為1.4592乘以以2為底的-5次方的冪,即1.4592 * ( 2 ^ -5 )。轉(zhuǎn)化為這樣形式后,再按照上面第二個例子里的流程處理:
            1. 01110101100011100010001
            去掉第一個1
            01110101100011100010001
            -5 + 127 = 122
            0  01111010  01110101100011100010001
            最后:
            11 C7 3A 3D

            另外不得不提到的一點是0.0f對應(yīng)的十六進(jìn)制是00 00 00 00,記住就可以了。

             

             

            posted on 2008-11-20 11:36 漂漂 閱讀(1329) 評論(1)  編輯 收藏 引用

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