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            zhgw01

            士兵站隊(duì)之關(guān)于帶權(quán)中位數(shù)的使用

            1. 帶權(quán)中位數(shù)

               帶權(quán)中位數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景是:一條線上有n個(gè)點(diǎn),找出一個(gè)位置,使n個(gè)點(diǎn)到這個(gè)位置的帶權(quán)距離最小。一般這個(gè)位置就是n個(gè)點(diǎn)的帶權(quán)中位數(shù)。如果沒(méi)有涉及到權(quán)重問(wèn)題,則指得就是中位數(shù)。
               上面說(shuō)的距離都是指絕對(duì)距離,即|x1-x2|

            2. 士兵站隊(duì)
              
            問(wèn)題:   
               在一個(gè)劃分成網(wǎng)格的操場(chǎng)上,n個(gè)士兵散亂地站在網(wǎng)格點(diǎn)上。網(wǎng)格點(diǎn)由整數(shù)坐標(biāo)(x,y)表示。士兵們可以沿網(wǎng)格邊上、下、左、右移動(dòng)一步,但在同一時(shí)刻任一網(wǎng)格點(diǎn)上只能有一名士兵。按照軍官的命令,士兵們要整齊地列成一個(gè)水平隊(duì)列,即排列成(x,y),(x+1,y),…,(x+n-1,y)。如何選擇x和y的值才能使士兵們以最少的總移動(dòng)步數(shù)排成一列。

            算法

            #include <iostream> 
            #include 
            <algorithm> 

            using namespace std; 

            int x[10000]; 
            int y[10000]; 

            int main() 

            int n; 
            cin
            >>n; 

            for(int i = 0; i < n; ++i) 
            cin
            >>x[i]>>y[i]; 

            int tempx; 
            int tempy; 


            //帶權(quán)中位數(shù)的第一次用,因?yàn)閥最后都是一樣,所以向y移動(dòng)的總步數(shù)要最少
            nth_element(y, y + n / 2, y + n); 
            tempy 
            = y[n/2]; 

            sort(x, x 
            + n); 

             

            //x最好是要不一樣的,所以先假定他們排成0,1,2,n
            for(int i = 0; i < n; ++i) 
            x[i] 
            -= i; 


            //最后剩余的是offset,所以要選一個(gè)中位數(shù)(對(duì)上面的排列進(jìn)行complete,使其成為最后真正的排列),使得各個(gè)offset到這個(gè)位置的總步數(shù)最少
            nth_element(x, x + n / 2, x + n); 
            tempx
            = x[n/2]; 

            int total=0

            for(int i = 0; i < n; ++i) 

            total 
            += abs(y[i] - tempy); 
            total 
            += abs(x[i] - tempx); 
            }
             
            cout
            <<total<<endl; 

            }



            注:
            基本這個(gè)算法來(lái)自網(wǎng)路,但由于沒(méi)有注釋,看了很久才弄明白,于是在這里記錄下來(lái)

            posted on 2008-06-05 20:46 apacs 閱讀(1671) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法

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