• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆-59  評論-36  文章-0  trackbacks-0
            為幫助他人統計excel中的數據,我用python寫了一個讀寫excel文件的腳本。
            雖然最終功能實現了但是速度卻很慢,處理一個7列,4K行數據的excel文件用了3分鐘左右的時間,后來了解到是我把接口用錯了。

            腳本在讀取excel文件時是以 行 為單位讀取的,而我在實現讀取整行時是一個單元格一個單元格的讀取,然后將這些單元格在拼成一行,如下面代碼:
            ValidRowCount = self.m_xlsSheet.UsedRange.Rows.Count
            ValidColCount 
            = self.m_xlsSheet.UsedRange.Columns.Count
            indexRow 
            = 1

            while (indexRow <= ValidRowCount):

                indexCol 
            = 1;
                rowData 
            = [];

                
            while indexCol <= ValidColCount:

                    val 
            = self.m_xlsSheet.Cells(indexRow , indexCol).Value

                    
            if val:
                        rowData.append(val)
                    
            else:
                        rowData.append(
            '')

                    indexCol 
            += 1;

            后來了解到可以通過Sheets.Range 一次性讀取一個區域的數據,于是代碼改成了:
            while (indexRow <= ValidRowCount):

                indexCol 
            = 1;
                rowData 
            = [];

                first 
            = self.m_xlsSheet.Cells(indexRow , 1);
                end 
            = self.m_xlsSheet.Cells(indexRow , ValidColCount);

                rowDatas 
            = list(self.m_xlsSheet.Range(first , end).Value)

                indexCol 
            += 1

            用修改后的再測了下,同樣的文件只用了50秒左右,比原先的省了2/3的時間。
            后來又增加了每次的讀取亮,速度又快了不少。
            posted on 2012-10-28 18:15 zhaoyg 閱讀(507) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Python
            久久久久国产日韩精品网站| 婷婷久久综合九色综合绿巨人| 亚洲国产成人久久综合一区77| …久久精品99久久香蕉国产| 人妻久久久一区二区三区| 久久久久亚洲精品男人的天堂| 久久精品国产色蜜蜜麻豆| 亚洲国产精品成人久久| 久久精品毛片免费观看| 婷婷五月深深久久精品| 99久久综合狠狠综合久久止| 久久国产精品久久久| 久久五月精品中文字幕| 国内精品久久久久久久久电影网| 伊色综合久久之综合久久| 亚洲国产小视频精品久久久三级| 国产亚洲精品久久久久秋霞| 久久青青草原精品影院| 亚洲精品tv久久久久久久久久| 午夜久久久久久禁播电影| 很黄很污的网站久久mimi色| 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃不卡 | 亚洲精品高清国产一线久久| 久久夜色精品国产网站| 观看 国产综合久久久久鬼色 欧美 亚洲 一区二区 | 久久综合狠狠综合久久97色| 热99RE久久精品这里都是精品免费 | 久久受www免费人成_看片中文 | 成人久久精品一区二区三区| 久久www免费人成看国产片| 思思久久精品在热线热| 久久亚洲高清观看| 久久妇女高潮几次MBA| 性做久久久久久久久久久| 久久精品国产亚洲一区二区| 亚洲av成人无码久久精品| 久久综合色老色| 亚洲а∨天堂久久精品| 久久精品?ⅴ无码中文字幕| 久久久精品免费国产四虎| 久久亚洲精品成人无码网站|