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            Zero Lee的專欄

            堆排序算法的一個實現

            Pseudcode
             1 function heapSort(a, count) is
             2      input:  an unordered array a of length count
             3  
             4      (first place a in max-heap order)
             5      heapify(a, count)
             6  
             7      end := count-1 //in languages with zero-based arrays the children are 2*i+1 and 2*i+2
             8      while end > 0 do
             9          (swap the root(maximum value) of the heap with the last element of the heap)
            10          swap(a[end], a[0])
            11          (put the heap back in max-heap order)
            12          siftDown(a, 0, end-1)
            13          (decrease the size of the heap by one so that the previous max value will
            14          stay in its proper placement)
            15          end := end - 1
            16  
            17  function heapify(a, count) is
            18      (start is assigned the index in a of the last parent node)
            19      start := count / 2 - 1
            20      
            21      while start ≥ 0 do
            22          (sift down the node at index start to the proper place such that all nodes below
            23           the start index are in heap order)
            24          siftDown(a, start, count-1)
            25          start := start - 1
            26      (after sifting down the root all nodes/elements are in heap order)
            27  
            28  function siftDown(a, start, end) is
            29      input:  end represents the limit of how far down the heap
            30                    to sift.
            31      root := start
            32 
            33      while root * 2 + 1 ≤ end do          (While the root has at least one child)
            34          child := root * 2 + 1        (root*2 + 1 points to the left child)
            35          swap := root        (keeps track of child to swap with)
            36          (check if root is smaller than left child)
            37          if a[swap] < a[child]
            38              swap := child
            39          (check if right child exists, and if it's bigger than what we're currently swapping with)
            40          if child < end and a[swap] < a[child+1]
            41              swap := child + 1
            42          (check if we need to swap at all)
            43          if swap != root
            44              swap(a[root], a[swap])
            45              root := swap          (repeat to continue sifting down the child now)
            46          else
            47              return
            48 

            C++ 實現
             1 // build one maximum heap
             2 template <typename T>
             3 void heapsort(std::vector<T>& a)
             4 {
             5     int sz = (int)a.size();
             6     for (int i = sz/2; i >= 0; i--)
             7         percDown(a, i, sz);
             8     std::cout << "build heap is done.\n";
             9     for (int j = sz-1; j > 0; j--) {
            10         std::swap(a[0], a[j]);
            11         percDown(a, 0, j);
            12     }
            13 }
            14 
            15 inline int leftChild(int i)
            16 {
            17     return 2*i+1;
            18 }
            19 
            20 template <typename T>
            21 void percDown(std::vector<T>& a, int i, int n)
            22 {
            23     int child;
            24     T tmp;
            25     for (tmp = a[i]; leftChild(i) < n; i = child) {
            26         child = leftChild(i);
            27         if (child != n-1 && a[child] < a[child+1])
            28             child++;
            29         if (tmp < a[child])
            30             a[i] = a[child];
            31         else
            32             break;
            33     }
            34     a[i] = tmp;
            35 }
            36 

            posted on 2011-03-25 09:32 Zero Lee 閱讀(254) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Data structure and algorithms

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