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			視頻關鍵幀的提取
		
            
		
            鏡頭通常是在一個場景下拍攝的，所以一個鏡頭下的各幀圖像會有相當多的重復信息。因此，通常選取能夠描述鏡頭主要內容的幀，作為關鍵幀，來簡潔的表達鏡頭。一個鏡頭可以有一個或多個關鍵幀，這取決于鏡頭內容的復雜程度。
                   提取關鍵幀的目的有兩個方面：（1）靜態表示視頻節目的主題和主要內容，而不是動態的細節。(2)從關鍵幀中提取顏色、紋理和形狀特征，以作為視頻摘要和數據庫索引的數據源，而不需要對每個畫面都重復。因此，關鍵幀應該具有代表性，不僅應代表主題方面的特征，還應該視特征的不同而不同。因此，對關鍵幀的選取一般采用保守原則，即“寧多勿少”。同時，在代表特征不具體的情況一下，一般去掉重復(或冗余)幀。當選取多幅關鍵幀時，用于關鍵幀選取的準則是優先考慮關鍵幀之間的不相似性，即以幀之間相似度作為衡量依據，每次尋找關鍵幀都保證各關鍵幀之間具有最小相似度，以使關鍵幀帶有最大信息量。下面介紹關鍵幀提取的經典方法——基于幀平均的算法
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            像素幀平均法和直方圖幀平均法是關鍵幀提取的經典方法。由于它們具有相同的基本思想，不同的只是選取的衡量平均值的特征，所以將其歸為一類，并統稱為幀平均法。像素幀平均法是取一視頻段中所有幀的某位置上的像素值求其平均來作為比較的標準，將視頻段中此位置像素值最為接近平均值的幀，作為該視頻段的關鍵幀。直方圖幀平均法則是選取所有幀直圖的平均值作為標準，將直方圖最接近平均值的幀作為該視頻段的關鍵幀。該算法雖然計算簡單，所選取的幀也能最大程度上接近平均值，但是對一個鏡頭只選取一個關鍵幀，不能夠全面的描述其內容，尤其是對內容變化較大的鏡頭。
            
		
            
			posted on 2014-03-14 09:54 厚積薄發 閱讀(9385) 評論(0)  編輯 收藏 引用  所屬分類: 其他 
		
            
	
            
	
	


	


            
	    
    




            






            

				
			
            
			
            
				
					
					

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