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cmd 使用javac�~�译�Q�如果改变了环境变量�Q�需要cmd重开才可

肥仔 — Sun, 24 May 2009 09:53:00 GMT

��?环境变量CLASSPATH�Q�变更了一下，但是不重新开一个cmd�H�口�Q�运用javac�~�译的话�Q�编译��L��p�|�Q�重新开一个后�~�译�Q�则成功

.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%CATALINA_HOME%\lib\servlet-api.jar;
.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;D:\apache-tomcat-6.0.18\lib\servlet-api.jar

肥仔 2009-05-24 17:53 发表评论

肥仔 — Wed, 29 Apr 2009 09:23:00 GMT

肥仔 2009-04-29 17:23 发表评论

Tomcat的reloadable讄��

肥仔 — Wed, 29 Apr 2009 08:00:00 GMT

修改文�g�Q�C:\jakarta-tomcat-5.0.28\conf\server.xml

插入位置�Q?/font>

unpackWARs="true" autoDeploy="true"
xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false">

参考URL

http://hi.baidu.com/net_plz/blog/item/966ee6dc25f908a5cc116635.html

http://blog.163.com/jianhuren2005@126/blog/static/1715817120071015115620650/

肥仔 2009-04-29 16:00 发表评论

Tomcat+JSP�l�典配置实例

肥仔 — Mon, 27 Apr 2009 08:44:00 GMT

　　�l�常看到jsp的初学者问tomcat下如何配�|?span lang=EN-US>jsp�?span lang=EN-US>servlet�?span lang=EN-US>bean的问题，于是�ȝ��了一下如�?span lang=EN-US>tomcat下配�|?span lang=EN-US>jsp�?span lang=EN-US>servlet�?span lang=EN-US>ben�Q�希望对那些初学者有所帮助�?span lang=EN-US>
　　
　　一、开发环境配�|?/strong>
　　
　　�W�一步：下蝲j2sdk�?span lang=EN-US>tomcat�Q�到sun官方站（http://java.sun.com/j2se/1.5.0/download.jsp�Q?span lang=EN-US>下蝲j2sdk�Q�注�?span lang=EN-US>下蝲版本�?span lang=EN-US>Windows Offline Installation�?span lang=EN-US>SDK�Q�同时最好下�?span lang=EN-US>J2SE 1.5.0 Documentation�Q�然后到tomcat官方站点�Q?span lang=EN-US>http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_tomcat-5.cgi�Q�下�?span lang=EN-US>tomcat�Q�下载最�?span lang=EN-US>5.5.9版本�?span lang=EN-US>tomcat�Q�；
　　
　　�W�二步：安装和配�|�你�?span lang=EN-US>j2sdk�?span lang=EN-US>tomcat�Q�执�?span lang=EN-US>j2sdk�?span lang=EN-US>tomcat的安装程序，然后按默认设�|�进行安装即可�?span lang=EN-US>
　　
　　1.安装j2sdk以后�Q�需要配�|�一下环境变量，在我的电�?span lang=EN-US>->属�?span lang=EN-US>->高��->环境变量->�pȝ��变量中添加以下环境变�?span lang=EN-US>(假定你的j2sdk安装�?span lang=EN-US>c:\j2sdk1.5.0�Q�：
　　
　　JAVA_HOME=c:\j2sdk1.5.0
　　classpath=.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;�Q?span lang=EN-US>.;一定不能少�Q�因为它代表当前路径)
　　path=%JAVA_HOME%\bin
　　
　　接着可以写一个简单的java�E�序�?span lang=EN-US>��试J2SDK是否已安装成功：
　　
　　public class Test{
　　public static void main(String args[]){
　　System.out.println("This is a test program.");
　　}
　　}
　　
　　��上面的�q�段�E�序保存为文件名�?span lang=EN-US>Test.java的文件�?span lang=EN-US>
　　
　　然后打开命��o提示�W�窗口，cd��C��?span lang=EN-US>Test.java所在目录，然后键入下面的命�?span lang=EN-US>
　　
　　javac Test.java
　　java Test
　　
　　此时如果看到打印出来This is a test program.的话说明安装成功了，如果没有打印��句话�Q�你需要仔�l�检查一下你的配�|�情��c�?span lang=EN-US>
　　
　　2.安装Tomcat后，在我的电�?span lang=EN-US>->属�?span lang=EN-US>->高��->环境变量->�pȝ��变量中添加以下环境变�?span lang=EN-US>(假定你的tomcat安装�?span lang=EN-US>c:\tomcat)�Q?span lang=EN-US>
　　
　　CATALINA_HOME=c:\tomcat
　　CATALINA_BASE=c:\tomcat
　　
　　然后修改环境变量中的classpath�Q�把tomat安装目录下的common\lib下的(可以�Ҏ��实际�q�加)servlet.jar�q�加�?span lang=EN-US>classpath中去�Q�修改后�?span lang=EN-US>classpath如下�Q?span lang=EN-US>
　　
　　classpath=.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%CATALINA_HOME%\lib\servlet-api.jar;
　　
　　接着可以启动tomcat�Q�在IE中访�?span lang=EN-US>http://localhost:8080�Q�如果看�?span lang=EN-US>tomcat的欢�q�页面的话说明安装成功了�?span lang=EN-US>
　　
　　�W�三步：建立自己�?span lang=EN-US>jsp app目录
　　
　　1.�?span lang=EN-US>Tomcat的安装目录的webapps目录�Q�可以看�?span lang=EN-US>ROOT�Q?span lang=EN-US>examples, tomcat-docs之类Tomcat自带的的目录�Q?span lang=EN-US>
　　2.�?span lang=EN-US>webapps目录下新��Z��个目录，起名�?span lang=EN-US>myapp�Q?span lang=EN-US>
　　3.myapp下新��Z��个目�?span lang=EN-US>WEB-INF�Q�注意，目录名称是区分大��写的；
　　4.WEB-INF下新��Z��个文�?span lang=EN-US>web.xml�Q�内容如下：
　　
　　
　　　　PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"
　　"http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">
　　
　　My Web Application
　　
　　A application for test.
　　
　　
　　
　　5.�?span lang=EN-US>myapp下新��Z��?span lang=EN-US>��试�?span lang=EN-US>jsp��面�Q�文件名�?span lang=EN-US>index.jsp�Q�文件内容如下：
　　

　　Now time is: <%=new java.util.Date()%>
　　
　　
　　6.重启Tomcat
　　
　　7.打开��览器，输入http://localhost:8080/myapp/index.jsp 看到当前旉��的话说明��成功了�?span lang=EN-US>
　　
　　�W�四步：建立自己�?span lang=EN-US>Servlet�Q?span lang=EN-US>
　　
　　1.用你最熟悉的编辑器�Q�徏议��用有语法��查的java ide�Q�新��Z��?span lang=EN-US>servlet�E�序�Q�文件名�?span lang=EN-US>Test.java�Q�文件内容如下：
　　
　　package test;
　　import java.io.IOException;
　　import java.io.PrintWriter;
　　import javax.servlet.ServletException;
　　import javax.servlet.http.HttpServlet;
　　import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
　　import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
　　public class Test extends HttpServlet {
　　protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
　　throws ServletException, IOException {
　　PrintWriter out=response.getWriter();
　　out.println("
This is a servlet test.
");
　　out.flush();
　　}
　　}
　　
　　2 .�~�译
　　��?span lang=EN-US>Test.java攑֜�c:\test下，使用如下命��o�~�译�Q?span lang=EN-US>
　　
　　C:\Test>javac Test.java
　　
　　然后�?span lang=EN-US>c:\Test下会产生一个编译后�?span lang=EN-US>servlet文�g�Q?span lang=EN-US>Test.class
　　
　　3 .��结�?span lang=EN-US>test\Test.class剪切�?span lang=EN-US>%CATALINA_HOME%\webapps\myapp\WEB-INF\classes下，也就是剪切那�?span lang=EN-US>test目录�?span lang=EN-US>classes目录下，如果classes目录不存在，��新��Z��个。现�?span lang=EN-US>webapps\myapp\WEB-INF\classes下有test\Test.class的文件目录结�?span lang=EN-US>
　　
　　4 .修改webapps\myapp\WEB-INF\web.xml�Q�添�?span lang=EN-US>servlet�?span lang=EN-US>servlet-mapping
　　
　　�~�辑后的web.xml如下所�C�，�U�色为添加的内容:
　　
　　
　　　　PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"
　　"http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">
　　
　　My Web Application
　　
　　A application for test.
　　
　　
　　Test
　　Test
　　A test Servlet
　　test.Test
　　
　　
　　Test
　　/Test
　　
　　
　　
　　�q�段话中�?span lang=EN-US>servlet�q�一�D�声明了你要调用�?span lang=EN-US>Servlet�Q��?span lang=EN-US>servlet-mapping则是��声明的servlet"映射"到地址/Test�?span lang=EN-US>
　　
　　5 .好了�Q�重启动Tomcat�Q�启动浏览器�Q�输�?span lang=EN-US>http://localhost:8080/myapp/Test 如果看到输出This is a servlet test.��p��明编写的servlet成功了�?span lang=EN-US>
　　
　　注意�Q�修改了web.xml以及新加�?span lang=EN-US>class�Q�都要重�?span lang=EN-US>Tomcat
　　
　　�W�四步：建立自己�?span lang=EN-US>Bean�Q?span lang=EN-US>
　　
　　1.用你最熟悉的编辑器�Q�徏议��用有语法��查的java ide�Q�新��Z��?span lang=EN-US>java�E�序�Q�文件名�?span lang=EN-US>TestBean.java�Q�文件内容如下：
　　
　　package test;
　　public class TestBean{
　　private String name = null;
　　public TestBean(String strName_p){
　　this.name=strName_p;
　　}
　　public void setName(String strName_p){
　　this.name=strName_p;
　　}
　　public String getName(){
　　return this.name;
　　}
　　}
　　
　　2 .�~�译
　　
　　��?span lang=EN-US>TestBean.java攑֜�c:\test下，使用如下命��o�~�译�Q?span lang=EN-US>
　　
　　C:\Test>javac TestBean.java
　　
　　然后�?span lang=EN-US>c:\Test下会产生一个编译后�?span lang=EN-US>bean文�g�Q?span lang=EN-US>TestBean.class
　　
　　3 .��?span lang=EN-US>TestBean.class文�g剪切�?span lang=EN-US> %CATALINA_HOME%\webapps\myapp\WEB-INF\classes\test下，
　　
　　4 .新徏一�?span lang=EN-US>TestBean.jsp文�g�Q�文件内容�ؓ�Q?span lang=EN-US>
　　
　　<%@ page import="test.TestBean" %>
　　
　　<%
　　TestBean testBean=new TestBean("This is a test java bean.");
　　%>
　　Java bean name is: <%=testBean.getName()%>
　　
　　
　　5 .好了�Q�重�?span lang=EN-US>Tomcat�Q�启动浏览器�Q�输�?span lang=EN-US>http://localhost:8080/myapp/TestBean.jsp 如果看到输出Java bean name is: This is a test java bean.��p��明编写的Bean成功了�?span lang=EN-US>
　　
　　�q�样��完成了整个Tomcat下的jsp�?span lang=EN-US>servlet�?span lang=EN-US>javabean的配�|�。接下来需要做的事情就是多看书、多��d��人的好代码，自己多动手写代码以增��己在�q�方面开发的能力了�?span lang=EN-US>
　　
　　jvm应填写到
　　c:\j2sdk\bin
　　
　　�l�你一个简单的配置�Q�：�Q�：
　　
　　JSP环境配置心得
　　
　　首先要说的是�Q��?span lang=EN-US>jdk+tomcat完全可以配置我们�?span lang=EN-US>jsp服务�?/span>�Q�不再需要其实�Q何东东，有很多文章介�l�了Apache�Q�其实根本用不着�Q�一般的学习调试tomcat完全可以胜�Q了�?span lang=EN-US>
　　
　　安装jdk后，tomcat在安装之前会自动扑ֈ�jdk的安装�\径，一路点�?span lang=EN-US>"下一�?span lang=EN-US>"�Q�经�q�一�D�|��间的文�g复制�Q�最�?span lang=EN-US>"close"�Q�完�?span lang=EN-US>comcat的安装�?span lang=EN-US>
　　
　　您最好去下蝲一个版本较高的tomcat�Q�比�?span lang=EN-US>4.1以上的，因�ؓ它不需要设�|�太多的�pȝ��变量�Q�右�?span lang=EN-US>"我的电脑"�Q�选择"属�?span lang=EN-US>"->"高��"->"环境变量"->"�pȝ��变量"�Q�新��Z��?span lang=EN-US>TOMCAT_HOME�Q��D��|�成你的tomcat所在的路径�Q�比如：D:\Program Files\Apache Group\Tomcat 5.5�Q�配�|�完成�?span lang=EN-US>
　　
　　从开始菜单中扑ֈ�tomcat选项�Q�一般打开��序是：开�?span lang=EN-US>->�E�序->Apache Tomcat 5.5�Q�选择"Start Tomcat"�Q�让jsp服务�?/span>开始运行，此时会打开一个类�?span lang=EN-US>Dos的窗口，会显�C�Z��些相关的信息�?span lang=EN-US><

肥仔 2009-04-27 16:44 发表评论

肥仔 — Fri, 06 Mar 2009 15:36:00 GMT

http://www.comsharp.com/GetKnowledge/zh-CN/TeamBlogTimothyPage_K741.aspx

��行�?JavaScript 库不胜枚举，jQuery, MooTools, Prototype, Dojo, YUI。这�?JavaScript 库功能丰富，加上它们的插�Ӟ��几乎能胜��M�Q何工作，然而这是有代�h的，�q�些库往往��D��你的�|�页��寸臃肿。在某些场合�Q�如果你只想完成特定的工作，可以使用一些功能更专一的轻量库�Q�本文介�l�了40个非常出色的轻量�U?JavaScript 库�?
�q�是本文的第一部分�Q�第二部分请参阅40 个轻量�� JavaScript 库（下）�?
1. 表单相关

wForms
一个低调的开源项目，��化了�l�大多数常用 JavaScript 表单功能�Q�包含可以直接��用的表单验证功能�Q�另外，�q�包含强大的表单同步以及表单条�g判断功能�?

Validanguage
又一个低调的 JavaScript 表单验证框架。它拥有集成逻辑�Q�一些设�|�可以针对全局�Q�单个表单或单个对象。提供两个API�Q�集�?AJAX 支持�Q�缓存，以及回调函数。它提供�c�M�� HTML �?API 语句�Q�以及面向对象的 JavaScript API �?

LiveValidation
一个轻量的表单验证库。除了传�l�的验证功能�Q�还提供实时验证�Q�可以一边输入一遍验证�?strong>Ruby on Rails 用户可能会发现这个库非常好用�Q�因��Z��们的命名规则和参数十分近伹{��该库既有独立版本，又有一�?Prototype 版本�?

yav
一个强大，灉|��Q�可扩展的表单验证库。支持各�U�场合，从简单的如日期，电子邮�g地址以及整数的验证，到复杂的�Q�如正则表达式。内�|?AJAX 支持�Q�输出的错误消息可以定位到对象��?

qForms
处理表单的整套方案。功能包括各�U�验证规则，防止多次发布的机�Ӟ��以及锁定或解锁制定输入框�?

formreform
不基�?table 的多栏设计向来是一个挑战。这个微型库��传�l�的表单变成漂亮的多栏�Ş式�?a >

2. 动画相关

$fx()
一个用来让 HTML 对象�q�动的轻量库。你可以在一个时间��u上改变�Q�?CSS 属性，对于复杂动画�Q�你可以��各�U�效果结合�v来，��对象分�l�，让它们�ƈ行运动�?

JSTweener
一个生成中间��?JavaScript 库，它的 API �c�M��著名的中间��引擎 Tweener。你可以指定动画旉��Q�定义切换效果以及时延。在几乎��M��炚w��可以触动事�g�?

Facebook Animation
一个强大的�Q�用来创建可定制的，��Z�� CSS 的动甅R��在 Facebook 动画中，几行代码��可以改�?UI。语法和 FBJS �Q�用�?Facebook 的库�Q�一栗��?

FX
一个语法类�?YUI 的轻�?JavaScript 库，可以为几乎�Q�?CSS 属性创��Z��间��。支持颜色和滚动动画�Q��ؓ对象讄�� to �?from 值就可以了�?

3. 视觉与图形效�?/h4>
JS charts
支持��q��图，圆饼图以及简单的曲线图。直接将�q�个库插入网��，然后�?XML 文�g�?JavaScript 数组变量调用数据。PNG 格式�Q�兼�Ҏ��有主要浏览器�?

Canvas 3D JS Library (C3DL)
C3DL �?3D �E�序的编写变得简单。提供一套数学，场景�?3D 对象�c�，可以直接在浏览器中开�?3D 内容�Q�不需要很��q�� 3D 知识�?

Processing.js
�q�是 Processing 语言�?JavaScript 的移植�?D输出功能丰富。提供了�l�图�Q�色彩处理，字体�Q�对象等处理函数�?

Rapha?l
一个让人惊叹的 JavaScript 库，可以�?Web 上实现矢量图。��?SVG, VML 创徏的图形可以被更改或绑定事件。功能极其丰富，包括旋�{�Q�动画，�~�放�{��?

ImageFX
�?JavaScript 库�ؓ囄��d��效果�Q�如虚化�Q�锐化，��雕�Q�加亮等。ImageFX 使用��d��对象实现�q�些效果�Q�兼�Ҏ��有主��浏览器。这个库非常�Ҏ��使用�Q�只要将 .js 库文件插入网��，调用那些函数卛_��?

Pixastic
Pixastic 使用 HTML5 ��d��对象�Q�允许对原始像素�q�行操作。效果包括去饱和度，灰度�U�，反�{�Q�亮度，�Ҏ��度调��_��色调�Q�饱和度调整�Q�以及��Q雕，虚化�{�效果。因为用��C�� HTML 5 的画布对象，因此�q�无法兼�Ҏ��有浏览器�?
Reflection.js
一个很低调�?JavaScript 自动实现倒媄效果。倒媄的高度，透明度可以调整。支持所有主��浏览器�Q�文件尺寸小�?K�?

4. 数据�?/h4>
Taffy DB
一�?JavaScript 库，可以看作��览器中�?SQL Server�Q�或高��数组��理器。在使用�?AJAX 的程序中�Q�可以用作数据库层，可以创徏�Q�读取，�~�辑�Q�删除数据，使用循环�Q�排序以及高�U�查询�?
ActiveRecord.js
�q�个库支�?Google Gears 以及 Chrome�Q�Aptana Jaxer, Adobe AIR 以及��M��支持 HTML 5 SQL �l�则的��^収ͼ�目前�?Webkit 以及 iPhone�Q�。可以自动创��Q�验证和同步数据�?

http://www.comsharp.com/GetKnowledge/zh-CN/TeamBlogTimothyPage_K742.aspx

��行�?JavaScript 库不胜枚举，jQuery, MooTools, Prototype, Dojo, YUI。这�?JavaScript 库功能丰富，加上它们的插�Ӟ��几乎能胜��M�Q何工作，然而这是有代�h的，�q�些库往往��D��你的�|�页��寸臃肿。在某些场合�Q�如果你只想完成特定的工作，可以使用一些功能更专一的轻量库�Q�本文介�l�了40个非常出色的轻量�U?JavaScript 库�?
�q�是本文的第二部分，�W�一部分参见40 个轻量�� JavaScript �?�Q�上�Q?/a>�?

5. 字符串与数学函数

Date.js
和日期打交道不是件容易事�Q�有很多格式要处理�?strong>Datejs 可以很好地处理简单或复杂的日期函数。可以将日期解析��如“Next thursday”，�?2 years”一�cȝ��格式�Q�也支持所有日期�Ş式，�?2009.01.08, 12/6/2001�?

Sylvester
一个处理矢量和炚w��的数�?JavaScript 库，包含多维矢量和点阵徏模类�Q�以及在3D�I�间的一些模型�?

Pretty Date
一个很��?JavaScript 库，用一�U�很漂亮�Q�很友好的方式显�C�日期，如下图所�C��?

XRegExp
JavaScript 中的 RegExp 对象已经支持正则表达式，XRegExp 增加了更多未来浏览器可能包含的功能（ECMAScript 4 - ES4�Q�。该库对 RegExp 对象�q�行�~�存�Q�重用�ƈ增加了众多新功能�?

JavaScript URL Library
一个用来处�?URL �?JavaScript 库，可以�?URL 中的��L��部分�q�行处理�?

6. Fonts

typeface.js
�q�个库可以让你在�|�页中��用�Q意字体，但和 sIFR 以及 FLIR �q�些��Z�� Flash 的方案不一��P��typeface.js 100% ��Z�� JavaScript�Q�只需��你的字体文件上传到一�?a >��Z�� Web 的生成器那里�Q�再��生成的 JavaScript 文�g下蝲回来包含到网��中卛_��?

Cuf�Qn
�?typeface.js 很相像，Cuf�Qn 也可以让你在�|�页中��用�Q意字体，同样�Q�它也是使用一个生成器�Q�将字体转换�?VML�Q�将生成�?.js 文�g包含到网��即可�?

7. 调试与记�?/h4>
Blackbird
��Z��l�常使用 Alert() 调试 JavaScript �E�序�Q?strong>Blackbird 提供了一个漂亮的控制台记录，查看�Q�过滤程序的�q�行�?

NitobiBug
��Z��览器的跨浏览器 javaScript 对象记录与检查工兗��?

Firebug Lite
目前最好的 JavaScript 调试工具�?Firebug 莫属�Q�然而该工具只支�?FireFox�Q�将 Firebug Lite .js 文�g插入你的�|�页�Q�就可以在所有浏览器都实�?FireBug 功能�?

8. 其它

swfobject
�q�是一个最受欢�q�的�?Flash 对象�q�行引用的方法。可以生成标�?swf 引用代码�Q��ƈ探测用户播放器版本。如果用��L��本不支持�Q�会昄��备用内容�?

sorttable �?dragtable
不管你喜�Ƣ与否，table 仍然是最好的表现数据的方式，但可以更好地利用�?strong>sorttable 可以让表格数据排序，只需�?table 上加一�?class="sortable" 标志�Q�还可以排除指定的栏�?strong>dragtable 让表格的栏可以拖动，在表��g��加上 class="dragable" 标志卛_��Q�这两个�c�d��以结合�v来��用，只需加上 class="sortable dragtable" 卛_��?

DD_roundies �?DD_belatedPNG
DD_roundies 可以不依赖图片实现圆角功能，只面�?IE�Q?通过 VML 实现�Q�其它浏览器会被略过�Q�因为那些浏览器本��n支持 CSS 圆角�?

DD_belatedPNG 是�ؓ了解�?IE6 �?PNG 支持不好问题而开发的�Q�不��?PNG 囄��用于 src �q�是 background-image�Q?strong>DD_belatedPNG 都能提供修补�?

Custom JavaScript Dialog Boxes
一个只�?4.5K 的轻�?JavaScript 库，可以创徏用户定制对话框，可显�C?�U�类型的消息框，alerts, warnings, prompts, success。可以设定消息框标题�Q�内容，以及�q�多长时间显�C��?

GameJS
GameJS 是微软的 XNA 游戏框架�?JavaScript 上的�U�L��Q��?canvas 对象作�ؓ输出讑֤�。JavaScript 不是最��x��戏��^収ͼ�但对那些帧率较低的游戏也没有问题�?

Shortcuts.js
�?Google Reader �?Gmail 开始，Web �E�序中的快捷键开始流行�v来�?strong>Shorcuts.js 让快捷键的处理变得简单�?

Mapstraction
有不��地图提供商都提供不�?API�Q�如果你要更换提供商�Q�比如从 Google Maps �?MapQuest�Q�需要更��C��码，Mapstraction 提供了常用地图提供商�?API�Q�只需该一行代码就能完成�{换�?

Amberjack
一个只�?4K 的微�?JavaScript 库，可以��Z��的网站添加漂亮的教程功能�Q�一个模式窗口会以教�E�的形式昄��L��内容�Q�教�E�中的步骤可以通过手工�~�码实现�?a >在线自动生成。可以��?a >主题�?CSS 控制内容的格式�?

JsLoad
JsLoad 可以�?Google server �q�程加蝲各种 JavaScript 库，可以自动加蝲各种版本的支撑库�?/p>

肥仔 2009-03-06 23:36 发表评论

page rank 介绍

肥仔 — Mon, 05 Jan 2009 02:39:00 GMT

　　PageRank�?span lang="EN-US">Google��法的重要内宏V�?span lang="EN-US">2001�q?span lang="EN-US">9月被授予��国专利�Q�专利�h�?span lang="EN-US">Google创始��Z��一拉里·佩奇�Q?span lang="EN-US">Larry Page�Q�。因此，PageRank里的page不是指网��，而是指佩奇，卌��个等�U�方法是以佩奇来命名的�?span lang="EN-US">

　　Google�?span lang="EN-US">PageRank�Ҏ��|�站的外部链接和内部链接的数量和质量俩衡量网站的价倹{�?span lang="EN-US">PageRank背后的概忉|��Q�每个到��面的链接都是对该页面的一�ơ投��，被链接的��多�Q�就意味着被其他网站投��越多。这个就是所谓的�?/span>链接��行�?span lang="EN-US">”—�?/span>衡量多少人愿意将他们的网站和你的�|�站挂钩�?span lang="EN-US">PageRank�q�个概念引自学术中一��论文的被引�q�的频度—�?/span>卌��别�h引述的次数越多，一般判断这��论文的权威性就��高�?span lang="EN-US">

　　Google有一套自动化�Ҏ��来计��这些投��?span lang="EN-US">Google�?span lang="EN-US">PageRank分��g��0�?span lang="EN-US">10�Q?span lang="EN-US">PageRank�?span lang="EN-US">10表示最佻I��但非常少见，�c�M��里氏震��Q?span lang="EN-US">Richter scale�Q�，PageRank�U�别也不是线性的�Q�而是按照一�U�指数刻度。这是一�U�奇特的数学术语�Q�意思是PageRank4不是�?span lang="EN-US">PageRank3好一�U?span lang="EN-US">—�?/span>而可能会�?span lang="EN-US">6�?span lang="EN-US">7倍。因此，一�?span lang="EN-US">PageRank5的网��和PageRank8的网��之间的差距会比你可能认为的要大的多�?span lang="EN-US">

　　PageRank较高的页面的排名往往要比PageRank较低的页面高�Q�而这��D��了�h们对链接的着��。在整个SEO�C�֌��Q��h们忙于争夺、交换甚至销售链接，它是�q�去几年来�h们关注的焦点�Q�以至于Google修改了他的系�l�，�q�开始放弃某些类型的链接。比如，被�h们广泛接受的一条规定，来自�~�Z��内容�?span lang="EN-US">“link farm�?/span>�Q�链接工厂）�|�站的链接将不会提供��面�?span lang="EN-US">PageRank�Q�从PageRank较高的页面得到链接但是内容不相关�Q�比如说某个��行的�O��M��|�站链接��C��个叉车规范页面）�Q�也不会提供��面�?span lang="EN-US">PageRank�?span lang="EN-US">Google选择降低�?span lang="EN-US">PageRank�Ҏ��新频率，以便不鼓�׃�h们不断的对其�q�行监测�?span lang="EN-US">

　　Google PageRank一般一�q�更新四�ơ，所以刚上线的新�|�站不可能获�?span lang="EN-US">PR倹{��你的网站很可能在相当长的时间里面看不到PR值的变化�Q�特别是一些新的网站�?span lang="EN-US">PR值暂时没有，�q�不是什么不好的事情�Q�耐心�{�待��好了�?span lang="EN-US">

　　为您的网站获取外部链接是一件好事，但是无视其他SEO领域的工作而进行急迫的链接徏讑ְ�是浪�Ҏ��_��要时��M��持一个整体思�\�q�记住以下几点：

　　·Google的排名算法�ƈ不是完全��Z��外部链接�?span lang="EN-US">

　　·�?span lang="EN-US">PageRank�q�不能保�?span lang="EN-US">Google高排�?span lang="EN-US">

　　·PageRank值更新的比较慢，今天看到�?span lang="EN-US">PageRank值可能是三个月前的�?span lang="EN-US">

　　因此我们不鼓励刻意的去追�?span lang="EN-US">PageRank�Q�因为决定排名的因素可以有上癄��。尽��如此，PageRank�q�是一个用来了�?span lang="EN-US">Google�Ҏ��的网站页面如何评��L��相当好的指示�Q�徏议网站设计者要充分认识PageRank�?span lang="EN-US">Google判断�|�站质量中的重要作用�Q�从设计前的考虑到后期网站更新都要给�?span lang="EN-US">PageRank��_��的分析，很好的利用。我们要��?span lang="EN-US">PageRank看作是一�U�业余爱好而不是一�U�信仰�?span lang="EN-US">

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　　通过对由��过 50,000 万个变量�?span lang="EN-US"> 20 亿个词汇�l�成的方�E�进行计��，PageRank 能够对网��늚�重要性做出客观的评�h�?span lang="EN-US">PageRank �q�不计算直接链接的数量，而是��从�|�页 A 指向�|�页 B 的链接解释�ؓ��q��?span lang="EN-US"> A 对网��?span lang="EN-US"> B 所投的一��。这��P��PageRank 会根据网��?span lang="EN-US"> B 所收到的投��数量来评估该页的重要性�?span lang="EN-US">

　　此外�Q?span lang="EN-US">PageRank �q�会评估每个投票�|�页的重要性，因�ؓ某些�|�页的投��被认�ؓ��h��较高的�h��|��q�样�Q�它所链接的网��就能获得较高的价倹{��重要网��获得的 PageRank�Q�网��|��名）较高�Q�从而显�C�在搜烦�l�果的顶部�?span lang="EN-US">Google 技术��用网上反馈的�l�合信息来确定某个网��늚�重要性。搜索结果没有�h工干预或操纵�Q�这也是��Z��?span lang="EN-US"> Google 会成��Z��个广受用户信赖、不受付�Ҏ��名媄响且公正客观的信息来源�?span lang="EN-US">

　　�Q�－�Q�－�Q�－�Q�－�Q�－�Q�－�Q�－�Q?span lang="EN-US">

　　其实��单说��是民主表决。打个比方，假如我们要找李开复博士，有一百个��Z�D手说自己是李开复。那么谁是真的呢�Q�也许有好几个真的，但即使如此谁又是大家真正��x��的呢�Q?span lang="EN-US">:-) 如果大家都说�?span lang="EN-US"> Google 公司的那个是真的�Q�那么他��是真的�?span lang="EN-US">

　　在互联网上，如果一个网��被很多其它�|�页所链接�Q�说明它受到普遍的承认和信赖�Q�那么它的排名就高。这��是 Page Rank 的核心思想�?当然 Google �?span lang="EN-US"> Page Rank ��法实际上要复杂得多。比如说�Q�对来自不同�|�页的链接对待不同，本��n�|�页排名高的链接更可靠，于是�l�这些链接予较大的权重�?span lang="EN-US">Page Rank 考虑了这个因素，可是现在问题又来了，计算搜烦�l�果的网��|��名过�E�中需要用到网��|��w�的排名�Q�这不成了先有鸡�q�是先有蛋的问题了吗�Q?span lang="EN-US">

　　Google 的两个创始�h拉里·佩奇�Q?span lang="EN-US">Larry Page �Q�和谢尔�?span lang="EN-US">·布林 (Sergey Brin) 把这个问题变成了一个二�l�矩�늛�乘的问题�Q��ƈ且用�q�代的方法解决了�q�个问题。他们先假定所有网��늚�排名是相同的�Q��ƈ且根据这个初始��|��出各个�|�页的第一�ơ�P代排名，然后再根据第一�ơ�P代排名算出第二次的排名。他们两��Z��理论上证明了不论初始值如何选取�Q�这�U�算法都保证了网��|��名的估计��D��收敛��C��们的真实倹{��值得一提的事，�q�种��法是完全没有�Q何�h工干预的�?span lang="EN-US">

　　理论问题解决了，又遇到实际问题。因��Z��联网上网��늚�数量是巨大的�Q�上面提到的二维矩阵从理��Z��讲有�|�页数目�q�x��之多个元素。如果我们假定有十亿个网��，那么�q�个矩阵��有一百亿亿个元素。这样大的矩�늛�乘，计算量是非常大的。拉里和谢尔盖两人利用稀疏矩阵计��的技巧，大大的简化了计算量，�q�实��C��q�个�|�页排名��法。今�?span lang="EN-US"> Google 的工�E�师把这个算法移植到�q�行的计��机中，�q�一步羃短了计算旉��Q��ɾ|�页更新的周期比以前短了许多�?span lang="EN-US">

　　我来 Google 后，拉里 (Larry) 在和我们几个新员工��谈时�Q�讲起他当年和谢��盖(Sergey) 是怎么惛_��|�页排名��法的。他��_��"当时我们觉得整个互联�|�就像一张大的图 �Q?span lang="EN-US">Graph)�Q�每个网站就像一个节点，而每个网��늚�链接��像一个弧。我惻I��互联�|�可以用一个图或者矩阉|��q�ͼ�我也许可以用�q�个发现做个博士论文�?span lang="EN-US">" 他和谢尔盖就�q�样发明�?span lang="EN-US"> Page Rank 的算法�?span lang="EN-US">

　　�|�页排名的高明之处在于它把整个互联网当作了一个整体对待。它无意识中�W�合了系�l�论的观炏V��相比之下，以前的信息检索大多把每一个网��当作独立的个体对待�Q�很多�h当初只注意了�|�页内容和查询语句的相关性，忽略了网��之间的关系�?

　　今天�Q?span lang="EN-US">Google 搜烦引擎比最初复杂、完善了许多。但是网��|��名在 Google 所有算法中依然是至关重要的。在学术�?span lang="EN-US">, �q�个��法被公认�ؓ是文献检索中最大的贡献之一�Q��ƈ且被很多大学引入了信息检索课�E?span lang="EN-US"> (Information Retrieval) 的教�E��?

　　如何提高你网��늚� PR ��|��

　　什么是PR值呢? PR值全�U�CؓPageRank�Q?span lang="EN-US">PR是英�?span lang="EN-US">Pagerank 的羃写�Ş式，Pagerank取自Google的创始�hLarryPage�Q�它�?span lang="EN-US">Google排名�q�算法则�Q�排名公式）的一部分�Q?span lang="EN-US">Pagerank�?span lang="EN-US">Google对网��重要性的评估�Q�是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准�?span lang="EN-US">PageRank(�|�页�U�别)�?span lang="EN-US">Google用于评测一个网��?span lang="EN-US">�?/span>重要�?span lang="EN-US">�?/span>的一�U�方法。在揉合了诸�?span lang="EN-US">Title标识�?span lang="EN-US">Keywords标识�{�所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，佉K��些更�?span lang="EN-US">�?/span>重要�?span lang="EN-US">�?/span>的网��在搜烦�l�果中另�|�站排名获得提升�Q�从而提高搜索结果的相关性和质量�?span lang="EN-US"> PR值的�U�别�?span lang="EN-US">1�?span lang="EN-US">10�U�，10�U��ؓ满分�?span lang="EN-US">PR��D��高说明该�|�页��受�Ƣ迎�?span lang="EN-US">Google把自��q��|�站�?span lang="EN-US">PR值定�?span lang="EN-US">10�Q�这说明Google�q�个�|�站是非常受�Ƣ迎的，也可以说�q�个�|�站非常重要�?span lang="EN-US">Google大受青睐的另一个原因就是它的网站烦引速度。向Google提交你的�|�站直到�?span lang="EN-US">Google收录�Q�一般只需两个星期。如果你的网站已�l��ؓGoogle收录�Q�那么通常Google会每月一�ơ遍历和更新(重新索引)你的�|�站信息。不�q�对于那�?span lang="EN-US">PR�?span lang="EN-US">(Pagerank)较高的网站，Google索引周期会相应的短一些。一�?span lang="EN-US">PR��gؓ1的网站表明这个网站不太具有流行度�Q��?span lang="EN-US">PR��gؓ7�?span lang="EN-US">10则表明这个网站非常受�Ƣ迎�?span lang="EN-US">PR值最高�ؓ10�Q�一�?span lang="EN-US">PR��D��?span lang="EN-US">4�Q�就��是一个不错的�|�站了。那�?span lang="EN-US">PR值都受那些因素媄响呢�Q�下面我们一��h��看看�?span lang="EN-US">

　　�W�一�Q�网站外部链接的数量和质�?span lang="EN-US">

　　在计��网站排名时�Q?span lang="EN-US">Pagerank会将�|�站的外部链接数考虑�q�去。�ƈ不能说一个网站的外部链接数越多其PR值就��高�Q�如果这��L��话，一个网站尽可能获得最多的外部链接��?span lang="EN-US">OK了，有这�U�想法是错误的�?span lang="EN-US">Google对一个网站上的外部链接数的重视程度�ƈ不意味着你因此可以不求策略地与�Q何网站徏立连接。这是因�?span lang="EN-US">Google�q�不是简单地��p��网站的外部链接数来军_��其等�U��?span lang="EN-US">Google�?span lang="EN-US">Pagerank�pȝ��不单考虑一个网站的外部链接质量�Q�也会考虑其数量。这个问题看来很有复杂。首先让我们来解释一下什么是��d��因数(damping factor)。阻��因素就是当你投��或链接到另外一个站�Ҏ��所获得的实�?span lang="EN-US">PR分倹{��阻��因��C��般是0.85。当然比起你�|�站的实�?span lang="EN-US">PR��|��它就昑־�微不��道了�?

　　现在让我们来看看�q�个PR分值的计算公式�Q?span lang="EN-US">PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)) 公式解释�Q�其�?span lang="EN-US">PR(A)表示的是从一个外部链接站�?span lang="EN-US">t1上，依据Pagerank?�pȝ��l�你的网站所增加�?span lang="EN-US">PR分��|��PR(t1)表示该外部链接网站本�w�的PR分��|��C(t1)则表�C��外部链接站点所拥有的外部链接数量。大家要谨记�Q�一个网站的投票权值只有该�|�站PR分值的0.85�Q?

　　那么�Q�是不是说对一个网站而言�Q�它所拥有的较高网站质量和较高PR分值的外部链接数量��多��p��好呢�Q�错�Q�因为－Google�?span lang="EN-US">Pagerank�pȝ��不单考虑一个网站的外部链接质量�Q�也会考虑其数�?span lang="EN-US">.比方��_��对一个有一�?span lang="EN-US">PR值的�|�站X来说�Q�如果你的网�?span lang="EN-US">Y是它的唯一一个外部链接，那么Google��q��信网�?span lang="EN-US">X��你的网�?span lang="EN-US">Y视做它最好的一个外部链接，从而会�l�你的网�?span lang="EN-US">Y更多的分倹{��可是，如果�|�站X上已�l�有49个外部链接，那么Google��q��信网�?span lang="EN-US">X只是��你的网站视做它�W?span lang="EN-US">50个好的网站。因而你的外部链接站点上的外部链接数��多�Q�你所能够得到�?span lang="EN-US">PR分值反而会��低�Q�它们呈反比关系�?span lang="EN-US">

　　说它�Ҏ��因�ؓ�Q�一般情况下�Q�一�?span lang="EN-US">PR分值大于等�?span lang="EN-US">6的外部链接站点，可显著提升你�?span lang="EN-US">PR分倹{��但如果�q�个外部链接站点已经�?span lang="EN-US">100个其它的外部链接�Ӟ��那你能够得到�?span lang="EN-US">PR分值就几乎为零了。同��P��如果一个外部链接站点的PR��g��?span lang="EN-US">2�Q�但你却是它的唯一一个外部链接，那么你所获得�?span lang="EN-US">PR��D��q�远大于那个PR��gؓ6�Q�外部链接数�?span lang="EN-US">100的网站�?

　　而且�q�个0.85的权值��^均分配给光��接的每个外部�|�站�?

　　�W�二�Q?span lang="EN-US">Google在你的网站抓取的��面�?span lang="EN-US">

　　Google在你的网站抓取的��面敎ͼ�数目��多�Q?span lang="EN-US">Pagerank��D��高。但通常Google�q�不会主动抓取你的网站的所有页面，��其是网址里带�?span lang="EN-US">�?�?/span>的动态链接，Google不主动，那就要我们主动了�Q�最�W�的办法是把�|�站所有的��面都提交给Google�Q�但我想没有谁真会这么做�Q�但��面不多的话可以试试。更好的办法是制作一个静�?span lang="EN-US">Html��面�Q�通常被称�?span lang="EN-US">�?/span>�|�站地图�?/span>�?span lang="EN-US">�?/span>�|�站��D��?/span>�Q�它里面包含你要��d��的所有网址�Q�然后把�q�个静态页面提交给Google�?span lang="EN-US">

　　�W�三�Q�网站被世界三大知名�|�站 DMOZ�Q?span lang="EN-US">Yahoo�?span lang="EN-US">Looksmart 收录

　　众所周知�Q?span lang="EN-US">Google�?span lang="EN-US">Pagerank�pȝ��寚w��些门��L��l�目录如DMOZ�Q?span lang="EN-US">Yahoo�?span lang="EN-US">Looksmart��ؓ器重。特别是�?span lang="EN-US">DMOZ。一个网站上�?span lang="EN-US">DMOZ链接�?span lang="EN-US">Google�?span lang="EN-US">Pagerank?来说�Q�就好像一块金子一��L��c��如果你的网站�ؓODP收录�Q�则可有效提升你的页面等�U�。向ODP提交你的站点�q��ؓ它收录，其实�q�不是一仉��事，只是要多��q��旉��而已。只要确保你的网站提供了良好的内容，然后�?span lang="EN-US">ODP合适的目录下点�?span lang="EN-US">"增加站点"�Q�按照提�C�Z��步步来就OK了。至��要保证你的索引��?span lang="EN-US">(INDEX PAGE)被收录进厅R��所以，如果你的�|�站内容涉及完全不同的几块内容，你可以把每个内容的网��分别向ODP提交�Q�不�q�请��C��"�Ʋ速则不达"。等�?span lang="EN-US">Google对其目录更新后，你就能看��C��?span lang="EN-US">PR��g��有什么变化了。如果你的网站�ؓYahoo�?span lang="EN-US">Looksmart所收录�Q�那么你�?span lang="EN-US">PR��g��得到显著提升。如果你的网站是非商业性质的或几乎完全是非商业性质的内容，那么你可以通过zeall.com使你的网站�ؓ著名的网�l�目�?span lang="EN-US">Looksmart所收录�?span lang="EN-US">Looksmart也是�?span lang="EN-US">Zeal�|�络目录获得非商业搜索列表�?

　　Google PR值的更新周期是多长时��_��

　　一般情况下PR值更新的周期�?span lang="EN-US">2.5�?span lang="EN-US">3个月�Q�最�q�一��?span lang="EN-US">PR更新�?span lang="EN-US">2008�q?span lang="EN-US">1月中旬�?

　　PageRank相关��法�ȝ��Q?span lang="EN-US">

　　1.PageRank

　　基本思想�Q�如果网��?span lang="EN-US">T存在一个指向网��?span lang="EN-US">A的连接，则表�?span lang="EN-US">T的所有者认�?span lang="EN-US">A比较重要�Q�从而把T的一部分重要性得分赋�?span lang="EN-US">A。这个重要性得分��gؓ�Q?span lang="EN-US">PR�Q?span lang="EN-US">T�Q?span lang="EN-US">/C(T)

　　其中PR�Q?span lang="EN-US">T�Q��ؓT�?span lang="EN-US">PageRank��|��C(T)�?span lang="EN-US">T的出链数�Q�则A�?span lang="EN-US">PageRank��gؓ一�p�d��c�M��?span lang="EN-US">T的页面重要性得分值的累加�?span lang="EN-US">

　　优点�Q�是一个与查询无关的静态算法，所有网��늚�PageRank值通过��ȝ��计算获得�Q�有效减��在�U�查询时的计��量�Q�极大降低了查询响应旉��?span lang="EN-US">

　　不��Q��h们的查询��h��主题特征�Q?span lang="EN-US">PageRank忽略了主题相��x��，��D��l�果的相��x��和主题性降低；另外�Q?span lang="EN-US">PageRank有很严重的对新网��늚�歧视�?span lang="EN-US">

　　2.Topic-Sensitive PageRank�Q�主题敏感的PageRank�Q?span lang="EN-US">

　　基本思想�Q�针�?span lang="EN-US">PageRank对主题的忽略而提出。核心思想�Q�通过��ȝ��计算��Z��?span lang="EN-US">PageRank向量集合�Q�该集合中的每一个向量与某一主题相关�Q�即计算某个��面关于不同主题的得分。主要分��Z��个阶�D�：主题相关�?span lang="EN-US">PageRank向量集合的计��和在线查询时主题的��定�?span lang="EN-US">

　　优点�Q�根据用��L��查询��h��和相关上下文判断用户查询相关的主题（用户的兴��）�q�回查询�l�果准确性高�?span lang="EN-US">

　　不��Q�没有利用主题的相关性来提高链接得分的准��性�?span lang="EN-US">

　　3.Hilltop

　　基本思想�Q�与PageRank的不同之处：仅考虑专家��面的链接。主要包括两个步骤：专家��面搜烦和目标页面排序�?span lang="EN-US">

　　优点�Q�相��x��强�Q�结果准��?span lang="EN-US">

　　不��Q�专安��面的搜烦和确定对��法起关键作用，专家��面的质量决定了��法的准��性，而专安��面的质量和公�q�x��难以保证；忽略了大量非专家��面的媄响，不能反应整个Internet的民意；当没有��够的专家��面存在�Ӟ��q�回�I�，所�?span lang="EN-US">Hilltop适合对于查询排序�q�行求精�?span lang="EN-US">

　　那么影响google PageRank的因素有哪些�?span lang="EN-US">?

　　1 �?span lang="EN-US">pr高的�|�站做链�?span lang="EN-US">:

　　2 内容质量高的�|�站链接

　　3加入搜烦引擎分类目录

　　4 加入免费开源目�?span lang="EN-US">

　　5 你的链接出现在流量大、知名度高、频�J�更新的重要�|�站�?span lang="EN-US">

　　6google�?span lang="EN-US">DPF格式的文件比较看重�?span lang="EN-US">

　　7安装Google工具�?span lang="EN-US">

　　8域名�?span lang="EN-US">tilte标题出现关键词与meta标签�{?span lang="EN-US">

　　9反向�q�接数量和反向连接的�{��

　　10Google抓取您网站的��面数量

　　11导出链接数量

　　PageRank�U�学排名遏止关键字垃�?span lang="EN-US">

　　目前�Q�五花八门的�|�站��Z��夺网上排名采用恶意点��d��输入关键字垃圄��手段来吸引网民的眼球�Q�无论对于互联网企业�q�是互联�|�用��P��q�都不是一个好现象�?span lang="EN-US">

　　��Z��解决�q�样的问题，Google 创始��Z��一拉里.佩奇�Q?span lang="EN-US">Larry Page�Q�发明了一�U�算�?span lang="EN-US">PageRank�Q�是由搜索引擎根据网��之间相互的��链接进行计��的�|�页排名。它�l�常和搜索引擎优化有兟�?span lang="EN-US">PageRank �pȝ��目前�?span lang="EN-US">Google 用来体现�|�页的相��x��和重要性，以便�U�学排名�Q�遏止关键字垃圾�?span lang="EN-US">

　　PageRank�q�个概念引自一��学术论文的被媒体�{载的频度�Q�一般被转蝲的次数越多，�q�篇论文的权威性就��高�Q��h��g��p��高�?span lang="EN-US">PageRank�?span lang="EN-US">1998�q�在斯坦��大学问世的�Q?span lang="EN-US">2001

　　�q?span lang="EN-US">9 月被授予��国专利。如今它�?span lang="EN-US"> Google 所有算法中依然是至关重要的。在学术�?span lang="EN-US">, �q�个��法被公认�ؓ是文献检索中最大的贡献之一�Q��ƈ且被很多大学引入了信息检索课�E?span lang="EN-US">(Information Retrieval) 的教�E��?span lang="EN-US">

　　PageRank 通过对由��过 5 亿个变量�?span lang="EN-US"> 20 亿个词汇�l�成的方�E�进行计��，能科学公正地标识�|�页的等�U�或重要性�?span lang="EN-US">PR�U�别�?span lang="EN-US">1�?span lang="EN-US">10�Q?span lang="EN-US">PR��D��高说明该�|�页��重要。例如：一�?span lang="EN-US">PR ��gؓ1 的网站表明这个网站不太具有流行度�Q��?span lang="EN-US">PR ��gؓ7�?span lang="EN-US">10则表明这个网站极光��要�?span lang="EN-US">PageRank�U�别不是一般的��术�U�数�Q�而是按照一�U�几何��数来划分的�?span lang="EN-US">PageRank3 不是�?span lang="EN-US">PageRank2 好一�U�，而可能会好到数倍�?span lang="EN-US">

　　PageRank�Ҏ��|�站的外部链接和内部链接的数量和质量来衡量网站的价倹{�?span lang="EN-US">PageRank的概忉|��Q�每个到��面的链接都是对该页面的一�ơ投��，被链接得��多�Q�就意味着被其他网站投��越多�?span lang="EN-US">Google 有一套自动化�Ҏ��来计��这些投��，�?span lang="EN-US">Google 的排名算法不完全��Z��外部链接�?span lang="EN-US">PageRank �Ҏ��自不同网��늚�链接会区别对待，来自�|�页本��n排名高的链接更受青睐�Q�给�q�些链接有较大的权重�?span lang="EN-US">

　　同时�Q?span lang="EN-US">Google 不只是看一个网站的投票数量�Q�或者这个网站的外部链接数量。它会对那些投票的网站进行分析。如果这些网站的PR 值比较高�Q�则其投��的�|�站可从中受益。因此，Google 的技术专家提醒�h们，在徏讄��站的外部链接�Ӟ��应尽可能瞄准那些PR 值高且外部链接数又少的网站。这��L��外部链接站点��多�Q�你�?span lang="EN-US">PR 值就会越高，从而��得你�?span lang="EN-US">Google 排名得到显著提升�?span lang="EN-US">

　　PageRank的另一作用是对关键字垃圾�v到巨大的遏制作用。眼下，一些垃圄��站�ؓ了提高点�ȝ��Q�用一些与站点内容无关的关键字垃圾壮声威，比如用明星的名字、用公共�H?span lang="EN-US">

　　发事件称谓等。这些网��늚�目的或是��Z��骗取�q�告点击�Q�或是�ؓ了传播病毒。还有一些无赖式的博客评��Z��从中搅局�Q�在�|�上招摇�q�市�Q�骗取网民的注意力，�q�也被网�l�技术�h�?span lang="EN-US">

　　视�ؓ垃圾�?span lang="EN-US">

　　PageRank目前使用一�U�基于信��d��名誉的算法帮助遏止关键字垃圾�Q�它忽视�q�些关键字垃圄��存在�Q�以�|�页�怺�链接评��别论高低�?span lang="EN-US">Google 排名之所以大受追捧，是由于它�q��

　　只��用关键字或代理搜索技术，而是��自�w�徏立在高��的网��别技术基��之上�?别的搜烦引擎提供�l�搜索者的是多�U�渠道��gؓ 8 的网站信息得来的一个粗略的搜烦�l�果�Q��?span lang="EN-US">Google 提供�l�它的搜索者的则是它自�׃�生的高度�_��的搜索结果。这��是��Z��么网站管理员会千方百计去提高自己�|�站�?span lang="EN-US">Google 的排名了�?span lang="EN-US">

　　PageRank一般一�q�更新四�ơ，所以刚上线的新�|�站不可能获�?span lang="EN-US">PR 倹{��不�q?span lang="EN-US">PR 值暂时没有，�q�不是什么不好的事情�Q�耐心�{�待��p��得到Google 的青睐�?/span>

肥仔 2009-01-05 10:39 发表评论

OpenID使用手册

肥仔 — Sun, 04 Jan 2009 16:18:00 GMT

摘要: 什么是OpenID?OpenID是一�U�开放、离散式的用于用��h��字标识的开源框架。请让我们思考自己所拥有的在�U�帐��L��c�：博客、wiki、to-do list、个人相册。在�|�络应用日益充斥的今天，�q�些个�h在线帐号可谓不胜枚�D�Q�而对帐号的需要也同样无处不在�Q�乃臛_��我们惛_��好友博客上进行评论时都需要注册成��博客�pȝ��的用戗��于是作为终端用��P��我们不得不在每个�|�站上设�|�帐��P��q�管理众多的帐号。而采用Open... 阅读全文

肥仔 2009-01-05 00:18 发表评论

肥仔 — Sun, 04 Jan 2009 13:03:00 GMT

一、深度优先搜�?span lang="EN-US">
    深度优先搜烦��是在搜索树的每一层始�l�先只扩展一个子节点�Q�不断地向纵深前�q�直��C��能再前进�Q�到辑֏�子节�Ҏ��受到深度限制�Q�时�Q�才从当前节点返回到上一�U�节点，沿另一方向又��l�前�q�。这�U�方法的搜烦树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的�?

      深度优先搜烦亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无�I�分枝，深度优先搜烦如果误入无穷分枝�Q�即深度无限�Q�，则不可能扑ֈ�目标节点。所以，深度优先搜烦�{�略是不完备的。另外，应用此策略得到的解不一定是最佌��Q�最短�\径）�?span lang="EN-US">

二�?span lang="EN-US">    重排九宫问题游戏
在一�?span lang="EN-US">3�?span lang="EN-US">3的九宫中�?span lang="EN-US">1-8�?span lang="EN-US">8个数及一个空格随机摆攑֜�其中的格子里。如下面左图所�C�。现在要求实现这��L��问题�Q�将该九宫调整�ؓ如下囑֏�图所�C�的形式。调整规则是�Q�每�ơ只能将与空��|��上，下或左，叻I��怏�的一个数字��^�U�d��I�格中。试�~�程实现�?span lang="EN-US">

| 2 | 8 | 3 |                 | 1 | 2 | 3 |
-
| 1 |     | 4 |                 | 8 |    | 4 |

| 7 | 6 | 5 |                 | 7 | 6 | 5 |

深度优先搜烦的�\径示意图�Q?span lang="EN-US">

三、广度优先搜�?span lang="EN-US">

在深度优先搜索算法中�Q�是深度��大的结点越先得到扩展。如果在搜烦中把��法改�ؓ按结点的层次�q�行搜烦�Q�本层的�l�点没有搜烦处理完时�Q�不能对下层�l�点�q�行处理�Q�即深度��小的结点越先得到扩展，也就是说先��生的�l�点先得以扩展处理，�q�种搜烦��法�U�Cؓ�q�度优先搜烦法�?

�q�度优先搜烦路径�C�意图：

四、航班问题（来自�?span lang="EN-US">The Art of Java�?span lang="EN-US">)
一位顾客要预定一张从New York�?span lang="EN-US">Los Angeles的航班机��，下面是航班线路，请你为顾客找一�U�购��方案�?span lang="EN-US">

航班	距离
New York�?span lang="EN-US">Chicago	900英里
Chicago�?span lang="EN-US">Denver	1000英里
New York�?span lang="EN-US">Toronto	500英里
New York�?span lang="EN-US">Denver	1800英里
Toronto�?span lang="EN-US">Calgary	1700英里
Toronto�?span lang="EN-US">Los Angeles	2500英里
Toronto�?span lang="EN-US">Chicago	500英里
Denver�?span lang="EN-US">Urbana	1000英里
Denver�?span lang="EN-US">Houston	1000英里
Houston�?span lang="EN-US">Los Angeles	1500英里
Denver�?span lang="EN-US">Los Angeles	1000英里

下面是用深度优先搜烦求解的程�?span lang="EN-US">:

// Find connections using a depth-first search.
import java.util.*;
import java.io.*;
// Flight information.
class FlightInfo {
String from;
String to;
int distance;
boolean skip; // used in backtracking
FlightInfo(String f, String t, int d) {
    from = f;
    to = t;
    distance = d;
    skip = false;
}
}
class Depth {
final int MAX = 100;
// This array holds the flight information.
FlightInfo flights[] = new FlightInfo[MAX];
int numFlights = 0; // number of entries in flight array
Stack btStack = new Stack(); // backtrack stack
public static void main(String args[])
{

    String to, from;
    Depth ob = new Depth();
    BufferedReader br = new
      BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

    ob.setup();
    try {
      System.out.print("From? ");
      from = br.readLine();
      System.out.print("To? ");
      to = br.readLine();
      ob.isflight(from, to);
      if(ob.btStack.size() != 0)
        ob.route(to);
    } catch (IOException exc) {
      System.out.println("Error on input.");
    }
}

// Initialize the flight database.
void setup()
{
    addFlight("New York", "Chicago", 900);
    addFlight("Chicago", "Denver", 1000);
    addFlight("New York", "Toronto", 500);
    addFlight("New York", "Denver", 1800);
    addFlight("Toronto", "Calgary", 1700);
    addFlight("Toronto", "Los Angeles", 2500);
    addFlight("Toronto", "Chicago", 500);
    addFlight("Denver", "Urbana", 1000);
    addFlight("Denver", "Houston", 1000);
    addFlight("Houston", "Los Angeles", 1500);
    addFlight("Denver", "Los Angeles", 1000);
}

// Put flights into the database.
void addFlight(String from, String to, int dist)
{

    if(numFlights < MAX) {
      flights[numFlights] =
        new FlightInfo(from, to, dist);
      numFlights++;
    }
    else System.out.println("Flight database full.\n");
}
// Show the route and total distance.
void route(String to)
{
    Stack rev = new Stack();
    int dist = 0;
    FlightInfo f;
    int num = btStack.size();
    // Reverse the stack to display route.
    for(int i=0; i < num; i++)
      rev.push(btStack.pop());
    for(int i=0; i < num; i++) {
      f = (FlightInfo) rev.pop();
      System.out.print(f.from + " to ");
      dist += f.distance;
    }
    System.out.println(to);
    System.out.println("Distance is " + dist);
}
/* If there is a flight between from and to,
     return the distance of flight;
     otherwise, return 0. */
int match(String from, String to)
{
    for(int i=numFlights-1; i > -1; i--) {
      if(flights[i].from.equals(from) &&
         flights[i].to.equals(to) &&
         !flights[i].skip)
      {
        flights[i].skip = true; // prevent reuse
        return flights[i].distance;
    }
    }
    return 0; // not found
}

// Given from, find any connection.
FlightInfo find(String from)
{
    for(int i=0; i < numFlights; i++) {
      if(flights[i].from.equals(from) &&
         !flights[i].skip)
      {
        FlightInfo f = new FlightInfo(flights[i].from,
                             flights[i].to,
                             flights[i].distance);
        flights[i].skip = true; // prevent reuse
        return f;
      }
    }
    return null;
}

// Determine if there is a route between from and to.
void isflight(String from, String to)
{
    int dist;
    FlightInfo f;
    // See if at destination.
    dist = match(from, to);
    if(dist != 0) {
      btStack.push(new FlightInfo(from, to, dist));
      return;
    }
    // Try another connection.
    f = find(from);
    if(f != null) {
      btStack.push(new FlightInfo(from, to, f.distance));
      isflight(f.to, to);
    }
    else if(btStack.size() > 0) {
      // Backtrack and try another connection.
      f = (FlightInfo) btStack.pop();
      isflight(f.from, f.to);
    }
}
}

解释�Q?span lang="EN-US">isflight()�Ҏ��用递归�Ҏ��q�行深度优先搜烦�Q�它先调�?span lang="EN-US">match()�Ҏ��查航班的数据库，判断�?span lang="EN-US">from�?span lang="EN-US">to之间有没有航班可达。如果有�Q�则获取目标信息�Q��ƈ��该�U��\压入栈中�Q�然后返回（扑ֈ�一个方案）。否则，��p��?span lang="EN-US">find()�Ҏ��查找from与�Q意其它城市之间的�U��\�Q�如果找��C��条就�q�回描述该线路的FlightInfo对象�Q�否则返�?span lang="EN-US">null。如果存在这��L��一条线路，那么��把该线路保存在f中，�q�将当前航班信息压到栈的�剙��Q�然后递归调用isflight()�Ҏ�� ,此时保存�?span lang="EN-US">f.to中的城市成�ؓ新的出发城市.否则��p��行回退,弹出栈顶的第一个节�?span lang="EN-US">,然后递归调用isflight()�Ҏ��。该�q�程��一直持�l�到扑ֈ�目标为止�?

�E�序�q�行�l�果�Q?span lang="EN-US">

C:\java>java Depth
From? New York
To? Los Angeles
New York to Chicago to Denver to Los Angeles
Distance is 2900

C:\java>

深度优先搜烦能够扑ֈ�一个解�Q�同�Ӟ��对于上面�q�个特定问题�Q�深度优先搜索没有经�q�回退�Q�一�ơ就扑ֈ�了一个解�Q�但如果数据的组�l�方式不同，��L��解时��有可能�q�行多次回退。因此这个例子的输出�q�不��h��普遍性。而且�Q�在搜烦一个很长，但是其中�q�没有解的分支的时候，深度优先搜烦的性能��会很差�Q�在�q�种情况下，深度优先搜烦不仅在搜索这条�\径时��费旉��Q�而且�q�在向目标的回退中浪�Ҏ��间�?span lang="EN-US">

再看对这个例子��用广度优先搜索的�E�序�Q?span lang="EN-US">

// Find connections using a breadth-first search.
import java.util.*;
import java.io.*;
// Flight information.
class FlightInfo {
String from;
String to;
int distance;
boolean skip; // used in backtracking
FlightInfo(String f, String t, int d) {
    from = f;
    to = t;
    distance = d;
    skip = false;
}
}
class Breadth {
final int MAX = 100;
// This array holds the flight information.
FlightInfo flights[] = new FlightInfo[MAX];
int numFlights = 0; // number of entries in flight array
Stack btStack = new Stack(); // backtrack stack
public static void main(String args[])
{
    String to, from;
    Breadth ob = new Breadth();
    BufferedReader br = new
      BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

    ob.setup();
    try {
      System.out.print("From? ");
      from = br.readLine();
      System.out.print("To? ");
      to = br.readLine();
      ob.isflight(from, to);
      if(ob.btStack.size() != 0)
        ob.route(to);
    } catch (IOException exc) {
      System.out.println("Error on input.");
    }
}

// Initialize the flight database.
void setup()
{
    addFlight("New York", "Chicago", 900);
    addFlight("Chicago", "Denver", 1000);
    addFlight("New York", "Toronto", 500);
    addFlight("New York", "Denver", 1800);
    addFlight("Toronto", "Calgary", 1700);
    addFlight("Toronto", "Los Angeles", 2500);
    addFlight("Toronto", "Chicago", 500);
    addFlight("Denver", "Urbana", 1000);
    addFlight("Denver", "Houston", 1000);
    addFlight("Houston", "Los Angeles", 1500);
    addFlight("Denver", "Los Angeles", 1000);
}

// Put flights into the database.
void addFlight(String from, String to, int dist)
{
    if(numFlights < MAX) {
      flights[numFlights] =
        new FlightInfo(from, to, dist);
      numFlights++;
    }
    else System.out.println("Flight database full.\n");
  }
// Show the route and total distance.
void route(String to)
{
    Stack rev = new Stack();
    int dist = 0;
    FlightInfo f;
    int num = btStack.size();
    // Reverse the stack to display route.
    for(int i=0; i < num; i++)
      rev.push(btStack.pop());
    for(int i=0; i < num; i++) {
      f = (FlightInfo) rev.pop();
      System.out.print(f.from + " to ");
      dist += f.distance;
    }
    System.out.println(to);
    System.out.println("Distance is " + dist);
}
/* If there is a flight between from and to,
     return the distance of flight;
     otherwise, return 0. */
int match(String from, String to)
{
    for(int i=numFlights-1; i > -1; i--) {
      if(flights[i].from.equals(from) &&
         flights[i].to.equals(to) &&
         !flights[i].skip)
      {
        flights[i].skip = true; // prevent reuse
        return flights[i].distance;
      }
    }
    return 0; // not found
}

// Given from, find any connection.
FlightInfo find(String from)
{
    for(int i=0; i < numFlights; i++) {
      if(flights[i].from.equals(from) &&
         !flights[i].skip)
      {
        FlightInfo f = new FlightInfo(flights[i].from,
                             flights[i].to,
                             flights[i].distance);
        flights[i].skip = true; // prevent reuse
        return f;
      }
    }
    return null;
}

/* Determine if there is a route between from and to
     using breadth-first search. */
void isflight(String from, String to)
{
    int dist, dist2;
   FlightInfo f;
    // This stack is needed by the breadth-first search.
    Stack resetStck = new Stack();
    // See if at destination.
    dist = match(from, to);
    if(dist != 0) {
      btStack.push(new FlightInfo(from, to, dist));
      return;
    }
    /* Following is the first part of the breadth-first
       modification. It checks all connecting flights
       from a specified node. */
    while((f = find(from)) != null) {
      resetStck.push(f);
      if((dist = match(f.to, to)) != 0) {
      resetStck.push(f.to);
        btStack.push(new FlightInfo(from, f.to, f.distance));
        btStack.push(new FlightInfo(f.to, to, dist));
        return;
      }
    }
    /* The following code resets the skip fields set by
       preceding while loop. This is also part of the
       breadth-first modifiction. */
    int i = resetStck.size();
    for(; i!=0; i--)
      resetSkip((FlightInfo) resetStck.pop());
    // Try another connection.
    f = find(from);
    if(f != null) {
      btStack.push(new FlightInfo(from, to, f.distance));
      isflight(f.to, to);
    }
    else if(btStack.size() > 0) {
      // Backtrack and try another connection.
      f = (FlightInfo) btStack.pop();
      isflight(f.from, f.to);
    }
}
// Reset skip field of specified flight.
void resetSkip(FlightInfo f) {
    for(int i=0; i< numFlights; i++)
      if(flights[i].from.equals(f.from) &&
         flights[i].to.equals(f.to))
           flights[i].skip = false;
}
}

�E�序�q�行�l�果�Q?span lang="EN-US">

C:\java>java Breadth
From? New York
To? Los Angeles
New York to Toronto to Los Angeles
Distance is 3000

C:\java>

它找��C��一个合理的解，但这不具有一般性。因为找到的�W�一条�\径取决于信息的物理组�l��Ş式�?span lang="EN-US">

如果目标在搜索空间中隐藏得不是太深，那么�q�度优先搜烦的性能会很好�?span lang="EN-US">

肥仔 2009-01-04 21:03 发表评论

Larbin 一�U�高效的搜烦引擎爬虫工具

肥仔 — Sun, 04 Jan 2009 06:12:00 GMT

我就在这里对larbin做一个简单的介绍。因为相对于复杂的系�l�来�Ԍ��larbin��h��高度的可配置性，和良好的工作效率。１�Q?span lang="EN-US">larbin的简�?span lang="EN-US">
larbin是一�U�开源的�|�络爬虫/�|�络蜘蛛�Q�由法国的年��M�h Sébastien Ailleret独立开发�?span lang="EN-US">larbin目的是能够跟�t�页面的url�q�行扩展的抓取，最后�ؓ搜烦引擎提供�q�泛的数据来源�?span lang="EN-US">

Larbin只是一个爬虫，也就是说larbin只抓取网��，至于如何parse的事情则��q��戯��己完成。另外，如何存储到数据库以及建立索引的事�?span lang="EN-US"> larbin也不提供�?span lang="EN-US">

latbin最初的设计也是依据设计��单但是高度可配置性的原则�Q�因此我们可以看刎ͼ�一个简单的larbin的爬虫可以每天获取５�Q�０万的�|�页�Q�实在是非常高效�?span lang="EN-US">

2] Larbin的性能特征
高效是我�?span lang="EN-US"> larbin 的评仗��?span lang="EN-US">
今年四月份的时候我�?span lang="EN-US">larbin的性能做过一个测试，luliang.dhs.org是我自己常用的服务器�Q?span lang="EN-US">CPU �??xml:namespace prefix = st1 />1G�Q�内�?span lang="EN-US">512�Q�其它的性能一般，因�ؓ是三�q�前购置的�?span lang="EN-US">

我将我自��q��|�页六翼作�ؓ入口�Q�运�?span lang="EN-US">larbin�q�行�Q�层内的url的抓取�?span lang="EN-US">

当时�U�录的一些数据：
Internet IO: 500-700k/per second �Q�我惛_��U�我的网�l�下载的瓉��了吧�Q?span lang="EN-US">
CPU top: 5%-15%
disk consume: 1M/s �Q�基本上一个小时爬 3�?span lang="EN-US">G 的网��c��差不多20万的��面
url 解析: 200万－300万每��时

3] larbin 的作�?span lang="EN-US">
很多人初�?span lang="EN-US"> larbin 不知道从哪里下手�Q�那么我来简单介�l�一�?span lang="EN-US"> larbin 的功能和实际应用�?span lang="EN-US">
1. larbin 获取单个、确定网站的所有联�l�，甚至可以镜像一个网站�?span lang="EN-US">
2. larbin建立 url 列表��，例如针对所有的�|�页�q�行 url retrive后，�q�行xml的联�l�的获取。或者是 mp3 �?span lang="EN-US">
3. larbin 定制后可以作为搜索引擎的信息的来源（例如可以��抓取下来的�|�页�?span lang="EN-US">2000一�l�存攑֜�一�p�d��的目录结构里面）�?span lang="EN-US">

��d��Q?span lang="EN-US">larbin应当是一个被�q�大搜烦引擎爱好者应当引��h��意的一个��品，虽然其功能逐渐�?span lang="EN-US"> Nutch 所接受和替代，但是其在爬虫上的优美设计的确值得�U�道�?span lang="EN-US">

肥仔 2009-01-04 14:12 发表评论

larbin�l�构分析

肥仔 — Sun, 04 Jan 2009 06:10:00 GMT

互联�|�是一个庞大的非结构化的数据库�Q�将数据有效的检索�ƈ�l�织呈现出来有着巨大的应用前景，��其是类�?span lang="EN-US">RSS的以XML为基��的结构化的数据越来越多，�?span lang="EN-US">
容的�l�织方式��来��灵�z�，��索组�l��ƈ呈现会有着��来��广泛的应用范围�Q�同时在时效性和可读性上也会有越来越高的要求。这一切的基础是爬虫，信息的来源入
口。一个高效，灉|��可扩展的爬虫对以上应用都有着无可替代的重要意义�?span lang="EN-US">
要设计一个爬虫，首先需要考虑的效率。对于网�l�而言�Q�基�?span lang="EN-US">TCP/IP的通信�~�程有几�U�方法�?span lang="EN-US">
�W�一�U�是单线�E�阻塞，�q�是最��单也最�Ҏ��实现的一�U�，一个例子：�?span lang="EN-US">Shell中通过curl�Q?span lang="EN-US">pcregrep�{�一�pȝ��命��o可以直接实现一个简单的
爬虫�Q�但同时它的效率问题也显而易见：�׃��是阻塞方式读取，dns解析�Q�徏立连接，写入��h��Q�读取结果这些步骤上都会产生旉��的�g�q�，从而无法有效的利用
服务器的全部资源�?span lang="EN-US">
�W�二�U�是多线�E�阻塞。徏立多个阻塞的�U�程�Q�分别请求不同的url。相对于�W�一�U�方法，它可以更有效的利用机器的资源�Q�特别是�|�络资源�Q�因为无数线�E?span lang="EN-US">
在同时工作，所以网�l�会比较充分的利用，但同时对机器CPU资源的消耗也是比较大�Q�在用户�U�多�U�程间的频繁切换对于性能的媄响已�l�值得我们考虑�?span lang="EN-US">
�W�三�U�是单线�E�非��d��。这是目前��用的比较多的一�U�做法，无论�?span lang="EN-US">client�q�是server都有着�q�泛的应用。在一个线�E�内打开多个非阻塞的�q?span lang="EN-US">
接，通过poll/epoll/select对连接状态进行判断，在第一旉��响应��h��Q�不但充分利用了�|�络资源�Q�同时也��本�?span lang="EN-US">CPU资源的消耗降��x��低�?span lang="EN-US">
�q�种�Ҏ��需要对dns��h��Q�连接，��d��操作都采用异步非��d��操作�Q�其中第一�U�比较复杂，可以采用adns作�ؓ解决�Ҏ��Q�后面三个操作相对简单可以直接在�E?span lang="EN-US">
序内实现�?span lang="EN-US">
效率问题解决后就需要考虑具体的设计问题了�?span lang="EN-US">
url肯定需要一个单独的�c�进行处理，包括昄��Q�分�?span lang="EN-US">url�Q�得��C��机，端口�Q�文件数据�?span lang="EN-US">
然后需要对url�q�行排重�Q�需要一个比较大�?span lang="EN-US">url Hash表�?span lang="EN-US">
如果�q�要对网��内容进行排重，则还需要一�?span lang="EN-US">Document Hash表�?span lang="EN-US">
爬过�?span lang="EN-US">url需要记录下来，�׃��量比较大�Q�我们将它写到磁盘上�Q�所以还需要一�?span lang="EN-US">FIFO的类(��C��urlsDisk)�?span lang="EN-US">
现在需要爬�?span lang="EN-US">url同样需要一�?span lang="EN-US">FIFO�c�L��处理�Q�重新开始时�Q?span lang="EN-US">url会从定时从爬�q�的url
FIFO里取出来�Q�写到这�?span lang="EN-US">FIFO里。正在运行的爬虫需要从�q�个FIFO里读数据出来�Q�加入到��L��cȝ��url列表里。当�Ӟ��也会从前一�?span lang="EN-US">FIFO里直�?span lang="EN-US">
�?span lang="EN-US">url出来�Q�不�q�优先��应该比这个里面出来的url低，毕竟是已�l�爬�q�的�?span lang="EN-US">
爬虫一般是对多个网站进行爬取，但在同时站点�?span lang="EN-US">dns的请求可以只做一�ơ，�q�就需要将��L��名独立于url�Q�单独有一个类�q�行处理�?span lang="EN-US">
��L��名解析完成后需要有一个解析完成的IP�c�M��之应用，用于connect的时候��用�?span lang="EN-US">
HTML文档的解析类也要有一个，用来分析�|�页�Q�取出里面的url�Q�加入到urlsDisk�?span lang="EN-US">
再加上一些字�W�串�Q�调度类�Q�一个简单的爬虫基本上就完成了�?span lang="EN-US">
以上基本上是Larbin的设计思�\�Q?span lang="EN-US">Larbin在具体实��C��q�有一些特�D�的处理�Q�例如带了一�?span lang="EN-US">webserver�Q�以及对�Ҏ��文�g的处理�?span lang="EN-US">
Larbin有一点设计不不太好，��是慢的讉K��会越来越多，占用大量的连接，需要改�q�，另外如果对于大规模的爬虫�Q�这仅仅实现了抓取的部分�Q�要分布式的�?span lang="EN-US">
展还需要增�?span lang="EN-US">url的集中管理与调度以及前台spider的分布式��法�?span lang="EN-US">
Larbin�|�站爬虫��明��用说�?span lang="EN-US">
larbin是一�U�爬虫工��P��我也是前�D�|��间网上看�?span lang="EN-US"> Larbin 一�U�高效的搜烦引擎爬虫工具一文时才知道有�q�么个东西，初步认定�Q�我比较喜欢�q�个
工具(比�vnutch�?span lang="EN-US">crawl来说),因�ؓ它是C++写的�Q�类�?span lang="EN-US">C嘛，我熟�Q�可以自己改改，��Z��学习一�?span lang="EN-US">C++(几年来的�l�验告诉我说�Q�改别�h的东�?span lang="EN-US">
来学一�U�技术比从头�?span lang="EN-US">helloworld快很�?span lang="EN-US">)。于是开始了我艰辛的larbin试用之旅�?span lang="EN-US">
　　回头看看自己遇到的问题都是由于没认真看文档引��L��Q�唉�Q�老毛病了。下�ơ即使是E文的也得好好看，不能盲目的试�Q�浪�Ҏ��间�?span lang="EN-US">
　　larbin官方地址�Q?span lang="EN-US">http://larbin.sourceforge.net/index-eng.html

　　一�Q�编�?span lang="EN-US">
　　�q�也好说�Q?span lang="EN-US">whahahaha�Q�那是！因�ؓ从官方网站下下来的代码不能编译通过(linux gcc�?span lang="EN-US">)

　　./configure
　　make

　　gcc -O3 -Wall -D_REENTRANT -c -o parse.o parse.c
　　parse.c:115: error: conflicting types for ’adns__parse_domain�?nbsp;

　　internal.h:571: error: previous declaration of ’adns__parse_domain�?was here

　　parse.c:115: error: conflicting types for ’adns__parse_domain�?
　　internal.h:571: error: previous declaration of ’adns__parse_domain�?was here

　　gmake[1]: *** [parse.o] 错误 1
　　gmake[1]: Leaving directory `/home/leo/leo/larbin-2.6.3/adns�?
　　make: *** [all] 错误 2
　　函数原型和定义不一致这个好改：

　　打开./adns/internal.h文�g�Q�把568�Q?span lang="EN-US">571行直接注释掉��p��了�?span lang="EN-US">
　　二，�q�行
　　�q�个��׃��说了�Q?span lang="EN-US">./larbin��p��行了�Q?span lang="EN-US">larbin.conf中先�q�行配置��可以了�Q�这个配�|�就不说了。�?span lang="EN-US">
　　�q�行后可�?span lang="EN-US">http://host:8081 看运行状态，不错的想法�?span lang="EN-US"> larbin.conf中有个：inputPort 1976配置�Q?span lang="EN-US">
��是可以�q�行时增加要抓取�?span lang="EN-US">URL�Q�这个想法非常好�Q�可是？怎么加呢�Q�象起初那样�Q?span lang="EN-US">http://host:1976那样是不行的�Q�报错？�Q�？试了好久�?span lang="EN-US">
�l�果�Q�最�?span lang="EN-US">GDB跟踪了一下，唉，原来直接telnet host 1976�q�行增加��可以了。后来看到文档里写的亲亲楚楚�Q�晕倒。。。。�?span lang="EN-US">

　　三，�l�果
　　哈哈�Q�下班后找了台机子跑了�v来，那晚睡觉的时候都梦见自己的搜索引擎赶GOOGLE��?span lang="EN-US">BAIDU了，那个兴奋啊�?span lang="EN-US">

　　�W�二天上班的时候取看结果，发现目录下除了些fifo*文�g外什么都没有�Q�那个郁闗��没办法啊，再看文档 How to customize Larbin 发现�q�么�D�说明：
　　The first thing you can define is the module you want to use for
ouput. This defines what you want to do with the pages larbin gets.
Here are the different options :

　　DEFAULT_OUTPUT : This module mainly does nothing, except statistics.
　　SIMPLE_SAVE : This module saves pages on disk. It stores 2000 files per directory (with an index).

　　MIRROR_SAVE : This module saves pages on disk with the hierarchy of the site they come from. It uses one directory per site.
　　STATS_OUTPUT : This modules makes some stats on the pages. In
order to see the results, see http://localhost:8081/output.html.
　　靠，默认什么都没输出，于是认真的看了官方网站上仅有的两个文档，修改�?span lang="EN-US">options.h再编译，�l�于有结果了�?span lang="EN-US">

　　我的option中改了：

　　SIMPLE_SAVE ��单输��Z��个目录两千个文�g�Q�包含烦引�?span lang="EN-US">
　　CGILEVEL�Q?span lang="EN-US">0 处理服务器端�E�序�Q�也��是�?span lang="EN-US">url中包�?span lang="EN-US">? & = 之类�?span lang="EN-US">querString时也处理�?span lang="EN-US">
　　NO_DUP

　　其余可根据各自需要修改，详见�Q?span lang="EN-US"> How to customize Larbin 一文�?span lang="EN-US">

　　四，问题

　　在��用过�E�中发现�Q�在抓网��늚�时候，如果URL中包含未�~�码(encodurl)中文�Ӟ��无法抓取�Q�简单的看了一下在�Q?span lang="EN-US">
src/utils/url.cc中的fileNormalize 有涉及。于是写了个encodurl函数加在url�cȝ��构造函数里�Q�问题就解决了�?span lang="EN-US">

　　�׃��需要比较好的可定制性，�q�个工具��g��q�不大满��x��的需求，最�l�我没��用她�Q�而是自己�?span lang="EN-US">perl�?span lang="EN-US">WWW:SimpleRobot的基��上搞了个适合我的。。再说了perl在字�W�窜处理上应该不�?span lang="EN-US">C�Q�＋慢，�ȝ��来说那个��工��h��能�q�不错。。呵��c�?span lang="EN-US">

　　不过�q�是把这些写出来�Q�给没看文档的朋友（希望很少�Q�，也警�C��׃��定要认真看文档�?/span>

肥仔 2009-01-04 14:10 发表评论

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 08:44:00 GMT

　　正如我们所知道的，�?span lang="EN-US">�|�络词汇中，cookie是一个特�D�的信息�Q�虽然只�?span lang="EN-US">服务器存于用戯��机上的一个文本文�Ӟ��但由于其内容的不��d��?span lang="EN-US">(�?span lang="EN-US">服务器有一定的互交性，且常会存储用户名�Q�甚臛_��令，或是其它一些敏感信息，例如在江湖或是一些社��Z��Q�常会用cookie来保存用户集分，�{��{�等)。因而成��Z��些高手关注的对像�Q�借此来取得特�D�权限，甚至��d��整个�|�站。本人出些拙作，�?span lang="EN-US">java script中对cookie的应用，来说初步说明cookie�ƺ骗的实现过�E�及具体应用�?span lang="EN-US">
　　
　　一�?span lang="EN-US">cookie的徏�?span lang="EN-US">
　　
　　在讲如何建立cookie之前�Q�我们先来了解一�?span lang="EN-US">cookie的基本格式：
　　
　　cookiename+cookievalue;expire=expirationdategmt;path=urlpath;domain=sitedomain
　　
　　其中各项�?span lang="EN-US">;分开�Q�首先是指定cookie的名�U�ͼ��q��ؓ其赋倹{��接下来分别�?span lang="EN-US">cookie的有效期�Q?span lang="EN-US">url路径以及域名�Q�在�q�几��中�Q�除了第一��以外，其它部分均�ؓ可先��V�?span lang="EN-US">

　　下面我们来看一�D�代码，了解一�?span lang="EN-US">cookie�I�竟是怎样建立的：
　　
　　
　　
　　Set a cookie based on a form
　　
　　
　　
　　

　　
　　
　　�q�是一�ȝ��单的建立cookie的脚本�?span lang="EN-US">
　　
　　1�Q?span lang="EN-US">
　　
　　
　　
　　
　　以上的便是一�D�读�?span lang="EN-US">cookie的名字和值的脚本。上文中解释�q�的语句在此不多赘述�Q�且看有什么新的语法：
　　
　　1�Q?span lang="EN-US">thisCookie = documents .cookie.split("; ")[注意�Q��ƈ非前文中出现�q�的split("=")�?span lang="EN-US">
　　
　　split("; ")可以产生数组的结果，本句中，�?span lang="EN-US">documents .cookie.split("; ")来获�?span lang="EN-US">cookie的��|��q�将�q�个数组赋值缎带变量：thisCookie�?span lang="EN-US">
　　
　　2�Q?span lang="EN-US">for (i=0; i　　
　　讄��计算器变�?span lang="EN-US">i的��gؓ0�Q�如果其值小�?span lang="EN-US">thisCookie.length(thisCookie中值的个数)�Q�将i的值加1�?span lang="EN-US">
　　
　　3�Q?span lang="EN-US">document.write("Cookie name is �?+thisCookie.split("=")[0])
　　
　　此句�?span lang="EN-US">thisCookie.split("=")[0]较难理解�Q�上面的脚本中，thiscookie已经被赋��gؓ一个数�l�的��|��那么thisCookie是指数组中第i个��|��也就是第i�?span lang="EN-US">cookie�Q�而由上文可知split("=")[0]是指cookie的名字�?span lang="EN-US">

　　�q�样thisCookie.split("=")[0]便是�W?span lang="EN-US">i�?span lang="EN-US">cookie�?span lang="EN-US">cookie的名�?span lang="EN-US">!
　　
　　4,document.write("�? and the value is �?+thisCookie.split("=")[1]
　　
　　�?span lang="EN-US">3极�ؓ�怼��Q�即是第i�?span lang="EN-US">cookie�?span lang="EN-US"> cookie的倹{�?span lang="EN-US">
　　
　　到此�Q�我们已�l�熟悉了如何建立cookie以及它的��d��。这些也正是cookie�ƺ骗也需要的主要技�?/span>!

　　三�?span lang="EN-US">cookie�ƺ骗的实�?
　　
　　要做�?span lang="EN-US">cookie�ƺ骗�Q�最重要的是理解目标cookie中的储值情况，�q�设法改变它。由上面的学习我们知道，��Z��cookie的格式所限，一般来��_��只有�?span lang="EN-US">Cookie.split("=")[0]�?span lang="EN-US">Cookie.split("=")[1]中的值对我们才是有用的。也��是说只需改变�q�两处或是处的值即可达到我们的目的�?span lang="EN-US">

　　而在实际操作中，�q�得先解军_��一个问题。由于受��览器的内部cookie机制所限，每个cookie只能被它的原服务器所讉K��!可我们��M��能跑��C�h�?span lang="EN-US">服务器上操作�?span lang="EN-US">!�q�里��需要一个小技巧了�?span lang="EN-US">

　　在上面我们提到过cookie的格式，最后两��中分别是它�?span lang="EN-US">url路径�?span lang="EN-US">域名。不难想刎ͼ�服务器对cookie的识别靠的就是这�?span lang="EN-US">!

　　而在�q�x��Q�我们要��览一个网站时�Q�输入的url便是它的域名�Q�需要经�q?span lang="EN-US">域名��理�pȝ��dns��其转化�?span lang="EN-US">IP地址后进行连接的。这其中��有一个空当。如果能�?span lang="EN-US">dns上做手脚�Q�把目标域名�?span lang="EN-US">IP地址对应到其它站点上�Q�我们便可以非法讉K��目标站点�?span lang="EN-US">cookie�?span lang="EN-US">!

　　做到�q�一点�ƈ不难�Q�当然我不�ƈ不是要去操纵dns�Q�而且那也是不可能的事情。在win9下的安装目录下，有一名�ؓhosts.sam的文�Ӟ��以文本方式打开后会看到�q�样的格式：

　　127.0.0.1 lockhost #注释

　　利用它，我们便可以实�?span lang="EN-US">域名解析的本地化!而且其优先权高于�|�络中的dns!

　　具体使用�Ӟ��只需��?span lang="EN-US">IP�?span lang="EN-US">域名依上面的格式��d��Q��ƈ另存�?span lang="EN-US">hosts卛_��!(注意�Q�此文�g无后赘名�Q��ƈ�?span lang="EN-US">hosts.sam 文�g本��n!)
　　
　　到此�Q?span lang="EN-US">cookie�ƺ骗所需的所以知识已�l�齐备。下面以一�?span lang="EN-US">�?/span>�?span lang="EN-US">�?/span>的例子，演示一下如何进入实�?span lang="EN-US">.(不便�l�出真实地址�Q�以免引��L��|?span lang="EN-US">!~~~:P)
　　假设目标站点�?www.xxx.com
　　www.self.com是自��q��站点�?span lang="EN-US">(可以用来存放�ƺ骗目标所需的文�Ӟ��用来��d��和修改对方的cookie.)

　　首先ping�?span lang="EN-US">www.self.com�?span lang="EN-US">IP地址�Q?span lang="EN-US">

　　ping www.self.com
　　
　　Reply from 12.34.56.78: bytes=32 time=20ms TTL=244
　　
　　然后修改hosts.sam文�g如下�Q?span lang="EN-US">
　　
　　12.34.56.78 www.xxx.com
　　�q�保存�ؓhosts�?span lang="EN-US">
　　
　　��用来读�?span lang="EN-US">cookie的页面传�?span lang="EN-US">www.self.com(脚本如二所�C?span lang="EN-US">)�?span lang="EN-US">
　　此时�q�上www.xxx.com。由于我们已�l�对hosts动过手脚�Q�这时来到的�q�不�?span lang="EN-US">www.xxx.com�Q�而是www.self.com

　　www.xxx.com讑֜�本地�?span lang="EN-US">cookie便可被读�?span lang="EN-US">!~~:D

　　然后�Ҏ��具体情况修改一的脚本，用同��L��Ҏ��Q�向�?span lang="EN-US">cookie中写�?span lang="EN-US">数据。修改完毕后�Q�删�?span lang="EN-US">hosts文�g�Q�再重新�q�入www.xxx.com�Q�此时已�l�大功告成，可��n受你�?span lang="EN-US">hack成果�?span lang="EN-US">!~~~:)
　　
　　�~�后

　　cookie�ƺ骗是一�U�发现较早，且较难��用的hack手法�Q�除�?span lang="EN-US">java script 可以控制以外�Q?span lang="EN-US">asp�{�也可以用来对其�q�进讄��。所以在此声明，未必能对所有站�Ҏ��较。但技�?/span>真实�Q�无��ȝ��?span lang="EN-US">!
　　
　　补充�Q�在win2000�?span lang="EN-US">hosts文�g的徏立与win98不同�Q�需�?span lang="EN-US">c:\winnt\system32\drivers\etc文�g夹中创徏!

肥仔 2009-01-03 16:44 发表评论

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 07:42:00 GMT

摘要: HttpWatch download url:http://y8r9wg.blu.livefilestore.com/y1pO-ZAVV79QPsLDCb1ZVjNP8xc9kFEG7X2zsGQohemNzLBxxJdHkg-aEalzIwYH0uImhbgqrTd5ak/HttpWatch.Professional.v5.2.16%E6%B3%A8%E5%86%8C%E7%89%88.rar?... 阅读全文

肥仔 2009-01-03 15:42 发表评论

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 07:35:00 GMT

摘要: Yahoo!的Exceptional Performance团队为改善Web性能带来最佛_��c��他们�ؓ此进行了一�p�d��的实验、开发了各种工具、写了大量的文章和博客�ƈ在各�U�会议上参与探讨。最佛_��늚�核心��是旨在提高�|�站性能。Excetional Performance团队�ȝ��Z��一�p�d��可以提高�|�站速度的方法。可以分�?大类34条。包括内宏V��服... 阅读全文

肥仔 2009-01-03 15:35 发表评论

�l�Tomcat�Q�Apache配置gzip压羃(HTTP压羃)功能

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 06:13:00 GMT

摘要: HTTP 压羃可以大大提高��览�|�站的速度。相对于普通的��览�q�程HTML ,CSS,Javascript , Text �Q�它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的�Q�包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML�{�输出的�|�页也能�q�行压羃�Q�压�~�效率惊��Z��Q�对于Tomcat5.0以后的版本是支持对输出内容进行压�~�的.　使用的是gzip压羃格式下面是tomca... 阅读全文

肥仔 2009-01-03 14:13 发表评论

介绍两个b/s开发中我常用到的小工具

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 06:11:00 GMT

�W�一个是微��Y的一个小东西,利用�q�个能够很轻杄��掌握�|�页�?span lang="EN-US">DOM�l�构,对应那些�l�构比较复制的网��分析很有特�?span lang="EN-US">.

iedevtoolbar下蝲地址如下:

本地�Q�较老版本）�Q?span lang="EN-US">http://files.cnblogs.com/JustinYoung/iedevtoolbar.rar

官方�Q�最新版本）�Q?span lang="EN-US">http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=e59c3964-672d-4511-bb3e-2d5e1db91038&DisplayLang=en

�W�二个是httpwatchpro,�q�个工具主要功能是监�?span lang="EN-US">http的数�?span lang="EN-US">,但是它也能让你看到相关网��|��者样式表文�g的内�?span lang="EN-US">.

httpwatchpro下蝲下蝲地址如下:

大小限制�Q�分卷压�~��?span lang="EN-US">

http://files.cnblogs.com/JustinYoung/httpwatchpro-v4.1.part1.rar

http://files.cnblogs.com/JustinYoung/httpwatchpro-v4.1.part2.rar

�q�两个��Y仉��很简�?span lang="EN-US">,只有��单的几个英文单词,所以也没有必要用汉化版.估计也没有�h会去做汉化版.但是真是�q�些��单小巧的软�g让我们的工作效率有了很大的提�?span lang="EN-US">.工欲善其�?span lang="EN-US">,必先善其�?span lang="EN-US">.

KeyWord�Q?span lang="EN-US">web开发工�?span lang="EN-US">,web开发小软�g,�|�页开发工�?span lang="EN-US">,�|�页开发小软�g,iedevtoolbar下蝲,iedevtoolbar教程,iedevtoolbar使用,iedevtoolbar帮助,httpwatch下蝲,httpwatch教程,httpwatch帮助,httpwatch使用,httpwatchpro下蝲,httpwatchpro教程,httpwatchpro帮助

肥仔 2009-01-03 14:11 发表评论

如何提高�|�页的效率（下篇�Q?amp;mdash;—Use YSlow to know why your web Slow

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 06:09:00 GMT

�|�站最重要的东西是什么？
—�?/span>内容�Q?span lang="EN-US">SEO�Q�搜索引擎优化）�Q?span lang="EN-US">UE�Q�用户体验）�Q�都不对�Q�是速度�Q?span lang="EN-US">
内容再丰富的�|�站�Q�如果慢到无法访问也是毫无意义的�Q?SEO做的再好的网站，如果搜烦蜘蛛抓不��C��是白�?span lang="EN-US">(��面效率和搜索蜘蛛之间的关系�Q�需要进一步的��认�Q�此为和上篇保持�l�一)�Q?span lang="EN-US"> UE设计的再人性化的网站，如果用户�q�看都看不到也是�I��?

所以网��늚�效率�l�对是最值得��x��的方面。虽然我们在《如何提高网��늚�效率�Q�上��）—�?/span>提高�|�页效率�?4条准则�?/span>提到了如何提高网��|��率的14条准则，但是如何知道我们现在的网��늚�效率到底如何�Q�到底处于怎样一个��别？又有哪些斚w��做的不够好，需要改�q�呢�Q�也许，你会��_��问一下用户不��q��道了吗？但是相比感性比例占据太大的用户感受而言�Q�理性的工具和数据更��h��说服力。本��就��向你介�l�一�ƾ评��网��|��率的工具——YSlow�Q?span lang="EN-US">why slow�Q�这个名字�v的太好了�Q��?span lang="EN-US">

yslow

YSlow是由Yahoo开发者团�?/span>发布的一�Ƒ֟��?span lang="EN-US">Firebug的插件。�?span lang="EN-US">Firebug 又是一�Ƒ֟��?span lang="EN-US">FireFox的插件。所以说YSlow是一�Ƒ֟��?span lang="EN-US">FireFox插�g的插件。虽然有点绕�Q�但是最�l�说明的问题是：

· 很遗憾，微��Y�?span lang="EN-US">IE�p�d��览器不能��?span lang="EN-US">YSlow�?

· YSlow只能使用�?span lang="EN-US">FireFox��览器上�?

· 如果要想使用YSlow�Q�那么你必须先安�?span lang="EN-US">FireFox�?

· 如果要想使用YSlow�Q�那么你��p��安装FireFox上的Firebug插�g�?

�q�看上去好像有点令�h沮��Q�但是事实上它�ƈ不像惌��中的那么�ȝ��Q�只要按照下面的步骤你将能很快的使用YSlow�Q?span lang="EN-US">

1. �?span lang="EN-US">http://www.mozilla.net.cn/firefox/ 下蝲最新版�?span lang="EN-US">FireFox�Q��ƈ安装它。当然如果你已经安装�?span lang="EN-US">FireFox可以跌��此步�?

2. �?span lang="EN-US">https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/1843/ 下蝲最新版�?span lang="EN-US">Firebug�Q��ƈ安装它。当然如果你已经安装�?span lang="EN-US">Firebug可以跌��此步�?

3. �?span lang="EN-US">https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/5369/ 下蝲最新版�?span lang="EN-US">YSlow�Q��ƈ安装它。当然如果你已经安装�?span lang="EN-US">YSlow可以跌��此步�?

�?span lang="EN-US">2�Q�在菜单中先打开Firebug插�g

�q�时候打开FireFox�Q�你��在【工兗��菜单中看到�?span lang="EN-US">firebug】（如图2�Q�。打开firebug�Q�然后在firebug中点�?span lang="EN-US">YSlow菜单�Q�便看进�?span lang="EN-US">YSlow的主界面�Q�如�?span lang="EN-US">3�Q��?span lang="EN-US">

�?span lang="EN-US">3�Q�在菜单中先打开Firebug插�g(点击��图查看完整大图)

点击�?span lang="EN-US">Performace】菜�?span lang="EN-US">

YSlow便开始分析此��늚�效率�Q��ƈ�?span lang="EN-US">13个最影响�|�页效率的方面给��伎ͼ�如图4�Q��?span lang="EN-US">

�?span lang="EN-US">4�Q?span lang="EN-US">YSlow�l�出的本��面效率评估

可以看出来，YSlow评估的依据就是我们在《如何提高网��늚�效率�Q�上��）—�?/span>提高�|�页效率�?4条准则�?/span>中提到的前面13条。前面蓝色的字母表示�q�一条准则的得分�?span lang="EN-US">A最高。点��d��面的三角形可以得到更多的信息和徏议，有些信息里面�q�有�?/span>攑֤��?span lang="EN-US">�?图标�Q�点��M��展�C�更��l�的信息和徏议。（如图5所�C�）

�?span lang="EN-US">5�Q?span lang="EN-US">YSlow可以�l�出每条准则的详�l�评��C��息和��

点击�?span lang="EN-US">Stats】菜�?span lang="EN-US">

�q�个视图会告诉你��面的��M��l�计信息。包括页面大��?span lang="EN-US">css样式表大��、脚本文件大��、��M��囄��大小�?span lang="EN-US">flash文�g大小�?span lang="EN-US">css中用到的囄��文�g大小。还会告诉你�Q�哪些东西被�~�存了，�~�存了多��等�{��?span lang="EN-US">

�?span lang="EN-US">6�Q��?span lang="EN-US">Stats】视图信�?span lang="EN-US">

点击�?span lang="EN-US">Components】菜�?span lang="EN-US">

�q�个视图是一个页面所有部件的信息列表。从中我们可以得知每个部件的各种详细信息。如�Q�类型�?span lang="EN-US">URL�?span lang="EN-US">Expires数据、状态、大��、读取时间�?span lang="EN-US">ETag信息�{�等。通过对这个列表的分析�Q�我们就可以知道到底是什么东西最耗费我们的资源，从而有针对性的�q�行优化�?span lang="EN-US">

�?span lang="EN-US">7�Q��?span lang="EN-US">Components】视图信息，点击�?/span>攑֤��?span lang="EN-US">�?/span>图标我们可以知道更详�l�的信息�Q�点��d��图查看完整大图）

点击�?span lang="EN-US">Tools】菜�?span lang="EN-US">

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肥仔 2009-01-03 14:09 发表评论

肥仔 — Sat, 03 Jan 2009 06:05:00 GMT

摘要: �|�站最基本的东西是什么？ �|�站最基本的东西是什么？——内容？SEO�Q�搜索引擎优化）�Q�UE�Q�用户体验）�Q�都不对�Q�是速度�Q�内容再丰富的网站，如果慢到无法讉K��也是毫无意义的； SEO做的再好的网站，如果搜烦蜘蛛抓不��C��是白搭； UE设计的再人性化的网站，如果用户�q�看都看不到也是�I��。所以网��늚�效率�l�对是最值得��x��的方面。如何才能提高一个网��늚�效率呢？Steve Souders(Steve Souders... 阅读全文

肥仔 2009-01-03 14:05 发表评论