• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            馭風萬里無垠

            Popen中奇怪的OSError:too many open files

            近來用Python的unittest框架來做一個regression test 工具,驗證一些復雜的程序功能,期望做到自動化測試完成一部分需要繁瑣的界面點擊和等待才能完成的驗證工作。

            其中核心的部分是通過python的subproces module中的Popen來調用shell腳步完成功能性請求,并抓取執行的結果。

             

            初一開始,test case比較少的時候(100個以內)都沒有任何問題;但從某一刻起,當超過120個的時候,最后一個test case執行的時候,總是報告

                            OSError: too many open files

            給出的stack trace指向了Popen的communicate方法。

             

            最簡單的懷疑自然是打開文件數的限制了, ulimit  -a 發現默認的Shell的確只有256,雖然感覺應該也夠用了(因為每一個case都是用單獨的Popen來執行操作,完畢就應該被回收了),但還是自然將其開大一些;

                                  ulimit –n 1024

            重新執行,還是最后一個case失敗,錯誤依然。

             

            Google了一下,暫時沒有頭緒,只有待有時間再詳細盤查一下原委了。不過在搜索答案的過程中發現了一個有意思的現象:

               有人在詢問怎樣將python的字符串quote成為一個可以再shell中安全使用的字符串,就有人回復說Subprocess中有一個類似的方法可以完成類似的工作為什么不用;馬上有牛人站出來說,這個模塊的作者大概不想維護過多的東西,因而將其隱藏了起來,而不是放開了給大家用,因為它的doc里邊都沒有直接說明,用的人是看了他的代碼才知道有這個函數(參考這里

            posted on 2009-10-19 19:31 skyscribe 閱讀(2246) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Misc

            <2025年5月>
            27282930123
            45678910
            11121314151617
            18192021222324
            25262728293031
            1234567

            導航

            統計

            常用鏈接

            留言簿(3)

            隨筆分類

            隨筆檔案

            搜索

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            精品久久亚洲中文无码| 久久精品国产免费| 94久久国产乱子伦精品免费 | 国产精品一久久香蕉产线看| 综合久久精品色| 久久天天日天天操综合伊人av| 国产精品久久久久久久| 欧美喷潮久久久XXXXx| 久久国产免费直播| 亚洲第一永久AV网站久久精品男人的天堂AV| 99麻豆久久久国产精品免费| 国内精品久久久久影院日本| 亚洲国产精品一区二区久久hs | 无遮挡粉嫩小泬久久久久久久| 伊人 久久 精品| 久久人人爽人人爽人人爽| 一本色综合久久| 国产亚洲精久久久久久无码77777| 久久久久久伊人高潮影院| 久久婷婷色香五月综合激情 | 无码精品久久久天天影视| 亚洲国产成人精品91久久久| 亚洲精品无码久久毛片| 亚洲欧洲精品成人久久曰影片| 亚洲人成无码www久久久| 精品国产乱码久久久久久人妻| 77777亚洲午夜久久多人| 久久婷婷五月综合97色| 狠狠色婷婷久久一区二区三区| AAA级久久久精品无码片| 久久久久综合网久久| 久久久久香蕉视频| 久久WWW免费人成一看片| 国产成人精品久久一区二区三区| 婷婷久久综合九色综合98| 久久久久国产精品嫩草影院| 国产精品久久久久久久app| 久久精品夜夜夜夜夜久久| 欧美777精品久久久久网| 久久久久这里只有精品| 久久久久久久久无码精品亚洲日韩 |