Posted on 2008-10-21 11:08
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數據庫,SQL
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in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。
全文：
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。