Posted on 2008-10-21 11:08
Prayer 閱讀(357)
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數(shù)據(jù)庫(kù),SQL
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in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對(duì)外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表進(jìn)行查詢。
一直以來認(rèn)為exists比in效率高的說法是不準(zhǔn)確的。
如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。
全文：
in和exists
in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對(duì)外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表進(jìn)行查詢。
一直以來認(rèn)為exists比in效率高的說法是不準(zhǔn)確的。
如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。
如果兩個(gè)表中一個(gè)較小，一個(gè)是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個(gè)表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區(qū)別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結(jié)果是相同的。