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            Prayer

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            update語句的幾種基本用法

            Posted on 2008-12-18 09:47 Prayer 閱讀(33669) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據庫,SQL

            A. 使用簡單的 UPDATE
            下列示例說明如果從 UPDATE 語句中去除 WHERE 子句,所有的行會受到什么影響。

            下面這個例子說明,如果表 publishers 中的所有出版社將總部搬遷到佐治亞州的亞特蘭大市,表 publishers 如何更新。

            UPDATE publishers
            SET city = 'Atlanta', state = 'GA'

            本示例將所有出版商的名字變為 NULL。

            UPDATE publishers
            SET pub_name = NULL

            也可以在更新中使用計算值。本示例將表 titles 中的所有價格加倍。

            UPDATE titles
            SET price = price * 2

            B.把 WHERE 子句和 UPDATE 語句一起使用
            WHERE 子句指定要更新的行例如,在下面這個虛構的事件中,北加利福尼亞更名為 Pacifica(縮寫為 PC),而奧克蘭的市民投票決定將其城市的名字改為 Bay City。這個例子說明如何為奧克蘭市以前的所有居民(他們的地址已經過時)更新表 authors。

            UPDATE authors
                SET state = 'PC', city = 'Bay City'
                   WHERE state = 'CA' AND city = 'Oakland'

            必須編寫另一個語句來更改北加利福尼亞其它城市的居民所在的州名。

            C.通過 UPDATE 語句使用來自另一個表的信息
            本示例修改表 titles 中的 ytd_sales 列,以反映表 sales 中的最新銷售記錄。

            UPDATE titles
                SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
                   FROM titles, sales
                      WHERE titles.title_id = sales.title_id
                      AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)

            這個例子假定,一種特定的商品在特定的日期只記錄一批銷售量,而且更新是最新的。如果不是這樣(即如果一種特定的商品在同一天可以記錄不止一批銷售量),這里所示的例子將出錯。例子可正確執行,但是每種商品只用一批銷售量進行更新,而不管那一天實際銷售了多少批。這是因為一個 UPDATE 語句從不會對同一行更新兩次。

            對于特定的商品在同一天可銷售不止一批的情況,每種商品的所有銷售量必須在 UPDATE 語句中合計在一起,如下例所示:

            UPDATE titles
                SET ytd_sales =
                   (SELECT SUM(qty)
                      FROM sales
                         WHERE sales.title_id = titles.title_id
                         AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
                FROM titles, sales

            D. 將 UPDATE 語句與 SELECT 語句中的 TOP 子句一起使用
            這個例子對來自表 authors 的前十個作者的 state 列進行更新。

            UPDATE authors
            SET state = 'ZZ'
            FROM (SELECT TOP 10 * FROM authors ORDER BY au_lname) AS t1
            WHERE authors.au_id = t1.au_id

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            2016-05-17 18:21 by 12
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