從需求角度看NOSQL發展
早先當640kb就足夠使用的觀點流行的時候，數據處理規模很小，需求也不多，于是簡單的文件存儲即可滿足需求，發展一段時間之后ISAM之類的簡單存儲就可滿足需求，再之后sql流行，當sql為了適應各種需求變得越來越龐大的時候，效率也止步不前，在將緩存和多線程性能榨取完了之后，sql各項性能還只停留在滿足常規應用的地步，難于處理1秒萬次以上的讀寫操作，也難于解決萬個以上的并發連接，一般的企業不可能動不動就上硬件，所以nosql發展是時代的需要是需求的推動。當然一般sql對傳統企業還是足夠滿足的，所以我們在nosql的發展上沒看到傳統企業的身影，只看到當前發展最快的SNS公司積極推動nosql不斷發展，著名的如：Facebook 推動Cassandra發展，Linkedin推動Voldemort發展，這都是最大的一類sns網站，這些網站都有幾千萬以上的用戶，巨量數據讀寫，所以這些數據庫都是極其強調分布式應用的，并不單純的強調每個點的讀寫性能。再看小一點的mixi推動的Tokyo Cabinet和Tokoy Tyrant，green.jp推動Flare的發展，這些數據庫都滿足于幾千萬條數據的高速訪問，也沒看到特別的強調并發性，只強調他們的速度，當然幾千萬條數據還是有可能全放在內存里面的，就算放不下全部數據也至少可完全放下全部索引，這樣讀寫當然快了，據說tt到億條之后寫性能急劇下降，大概就是這個原因吧。純內存式數據庫也必須要提一下，典型的如LiveJournal開發的memcached以及另一個新秀Redis等，前面提到的tt也支持memcached的協議，雖然這類數據庫有很多局限，但在某些場合的確又很適合，memcahced其實連持續存儲都不支持，為了解決持續存儲問題，又有人發展了一些，如tt其實就是一個支持存儲的memcached，國內新浪團隊也給memcached加上berkeleydb支持持續存儲。
上面說了這么多，無非想說一句話，需求推動技術進步，每一個技術進步其實都是為了滿足某種需求的結果，就如google的三大基石bigtable、gfs、map/reduce都是為了解決它的巨量數據而折騰出來的東西，google也正是靠這幾個核心技術把持了互聯網近十年的風光。同理我們可以想見，雖然百度沒有大力的宣傳他們的底層技術，但我們很容易想到，他們一定也是需要這些技術的，而且他們內部就算沒有這些技術，但一定有類似的接替代產品，否則支撐不了他們那么巨量的數據，雖然替代產品未必有google的產品那么好，但大概是略差一點或相當的水平吧。國內互聯網巨頭騰訊支持了國內最大的im應用 10億級，最大的棋牌游戲近億在線，加上他們布局網絡門戶，布局qzone等，都是巨量用戶，可以想見他們一定有類似的方案，早先聽說他們棋牌游戲是通過很多mysql + proxy來完成的，雖然這個方式現在看起來也不是很完美，但至少是一個可行的解決方案，臆測下可以這樣使用，proxy有個巨大的hash表，每個qqid計算一下就知道在哪個區段，重定向到哪個區段讀寫數據即可，說起來容易做起來難啊，就算我玩種菜都不知道遇到多少次他們數據出故障了，說明他們的系統面對巨大數據壓力的時候還是碰到了很多問題。國內還有個公司不得不提，阿里巴巴淘寶，馬云團隊發跡很快，淘寶每年不知道要成交多少筆，但他們的數據也是一個天量，看了下他們dba團隊的主頁，牛一點的dba都籠絡了不少，就是自己開發能力稍弱了一點，縱觀國內對巨量數據需求最迫切的也就這幾家公司了，雖然之后的51、開心網、盛大等也有類似需求，但數據量總歸還是沒有超過前面幾家公司。
在需求的推動下，國內的nosql、key-value應用也慢慢發展了一些，如張宴在新浪搞的memcachedb，到金山之后搞的dbcached，豆瓣開發的beansdb等，還有一些沒開源沒介紹不大為外界知道的應該也有一些，但總的來看水平還是比較低，有點不成氣候的樣子，靠的大多是1-2個牛人支撐，離開了這么幾個人就不行了，東西也沒人維護，的確，離開了巨量數據的需求一般的企業用sql就能滿足也不會去研究這些東西，少數小一點的互聯網企業有這個需求又沒有相應的人才有能力去研究，年輕一點的開發人員都在玩概念想做也做不出這些東西，畢竟做這些東西沒有很深厚的數據結構知識，沒有3-5年的深入編程磨練是不可能真正做好一個像樣東西的，矛盾啊。
最后說下我最近在做的一個東西，分布式md5計算，這個東西網上隨便查一下就知道做的人不少，提供網站服務的都不少，但搜了幾篇文章，看了幾個網站www.cmd5.com www.md5.com.cn就知道，水平之低下超出了我的想象，基本上還是停留在用sql數據庫的層次上，根據這些網站寫的時間節點感覺他們大多數時間就是在制造數據，速度大概是幾個月制造幾十億條數據，都號稱有幾萬億條數據，但事實上提供公開查詢的數據只有區區幾億條，其他都要收費才能查詢，天知道到底有沒有那幾萬億條記錄，看上很吸引人，其實用處不算很大，用我最近整的md5數據制造方法1秒制造100w條數據，1億條數據也就在2分鐘內搞定，幾億條數據也不過10分鐘左右就生成好了，1億條記錄耗費空間1.5G左右，不過10G左右空間即可，技術含量可見并不是很高。 其實我做這個項目并不是想做個類似的網站，主要是覺得這個東西玩技術很有意思，可大可小，一臺機器也可玩，1T硬盤放600億數據沒問題，1萬臺機器也不多，全字母遍歷到10位就算是上1w臺機器也不夠用，分布式存儲分布式計算典型云計算概念，client可p2p可不p2p，很多技術元素都可參與其中，很有玩性的一個程序，所以就較上勁了，也好，正好練練技術，玩玩nosql的概念。
各種新興技術出來都看到國內有深入分析，就說nosql系列的吧，深入分析memcached，深入分析tt，深入分析Cassandra的文章不計其數，到底也沒看到有幾個國人能寫類似的東西，分析得頭頭是道，做的時候白癡一樣，就算是使用都難用好，更別說自己動手做個這方面的好產品了，國情如此，略感欣慰的是國內現在也有一些公司和一些高水平的人真正參與其中，未來還是有可能有所突破的，正入本文所說，需求會推動技術發展，但短期肯定還是國外為主，國內的產品最多是一絲點綴。