圖像處理網絡資源
作圖像處理方面的研究工作，最重要的兩個問題：其一是要把握住國際上最前沿的內容；其二是所作工作要具備很高的實用背景。解決第一個問題的辦法就是找出這個方向公認最牛的幾個超級大拿(看看他們都在作什么)和最權威的出版物(閱讀上面最新的文獻)，解決第二個問題的辦法是你最好能夠找到一個實際應用的項目，邊做邊寫文章。
做好這幾點的途徑之一就是充分利用網絡資源，特別是權威網站和大拿們的個人主頁。下面是我收集的一些資源，希望對大家有用。(這里我要感謝SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)
導航欄：
[1]研究群體
[2]大拿主頁
[3]前沿期刊
[4]GPL軟件資源
[5]搜索引擎
一、研究群體
://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
這是卡奈基梅隆大學的計算機視覺研究組的主頁，上面提供很全的資料，從發表文章的下載到演示程序、測試圖像、常用鏈接、相關軟硬件，甚至還有一個搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
這是一個側重圖像分析的站點，一般。但是提供一個Image Analysis環境---ZIMAGE and SZIMAGE。
http://www.via.cornell.edu/
康奈爾大學的計算機視覺和圖像分析研究組，好像是電子和計算機工程系的。側重醫學方面的研究，但是在上面有相當不錯資源，關鍵是它正在建設中，能夠跟蹤一些信息。
http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一個很有意思的項目：DID(文檔圖像解碼)。
http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大學計算機系主頁，自己找吧:(
http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,
Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.
http://www.cse.msu.edu/prip/
這是密歇根州立大學計算機和電子工程系的模式識別--圖像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德國的一個數字圖像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯的鏈接資源。
http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.
http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links
between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to
help industry build next
generation commercial and military imaging and multimedia systems.
http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通過它來搜索全世界各地的知名的計算機視覺研究組(CV Groups)，極力推薦。
二、圖像處理GPL庫
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 是一個圖像處理的C++函數庫。這里有一個較全面介紹它的庫函數的文檔，當然你也可以下載壓縮的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文檔。
http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software
system for the reduction and analysis of astronomical data.
http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一個非常不錯的Unix系統的圖像處理工具，看看它的截圖。你可以在此基礎上構建自己的專用圖像處理工具包。
http://sourceforge.net/projects/
這是GPL軟件集散地，到這里找你想要得到的IP庫吧。
三、搜索資源
當然這里基本的搜索引擎還是必須要依靠的，比如Google等，可以到我常用的鏈接看看。下面的鏈接可能會節省你一些時間：
http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿網頁
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
這位可是MIT人工智能實驗室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！專長是：理解--貝葉斯模型。
http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅長“Style Machine”高手。
http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界極有聲望的A.Blake 1977年畢業于劍橋大學三一學院并或數學與電子科學學士學位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后組建過研究小組并成為Oxford的教授，直到1999年進入微軟劍橋研究中心。主要工作領域是計算機視覺。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
這位牛人好像正在學習漢語，并且搜集了諸如“兩只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主頁上面還有幾個牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他們的Face Detection作的絕對是世界一流。他畢業于卡奈基梅隆大學的計算機科學系，興趣是計算機視覺。
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
這位老牛在1963年就獲得了MIT的博士學位！他領導的Image Lab比較出名的是指紋識別。
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下面這些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D們)，可以學習的是他們的Study Ways!
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis
http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory
http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis
http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis
http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn
http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry
http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:
http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques
http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts
http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing
http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest
http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision
http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information
http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology
http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
這里的期刊大部分都可以通過上面的大拿們的主頁間接找到，在這列出主要是為了節省直接想找期刊投稿的兄弟的時間:)
IEEE Trans. On PAMI
http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing
http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition
http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters
http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655