一種語言代表了一種思維,而思維決定了問題的解決方式。
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從程序設計語言出現到現在已經經歷了四代。大多數高級語言都對應到第三代或四代程序設計語言。按其主要支持的編程模型(思維模式)分類,大致可以分為如下類型
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過程型:這類語言把應用抽象為序列化的操作步驟,其典型代表如PASCAL,C等。
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函數型:這類語言把應用抽象為函數(按定義,函數是從一個域到另一個域的映射);它們試圖把問題分解為集合和集合間的函數關系。典型代表是LISP。
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邏輯型:這類語言把問題抽象為事實與規則的結合,試圖通過邏輯演算解決實際問題。典型代表是PROLOG。
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面向對象型:這類語言從上世紀80年代后迅速發展,這類語言試圖將實際問題抽象為獨立的對象以及對象間的交互,典型代表是早期的SmallTalk和Eiffel。
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面向數據結構型:這類語言將問題抽象為對結構化數據的操作,例如現在常用的SQL。
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作為一個誕生與上世紀80年代初期的編程語言,C++被廣泛的認為是一種支持面向對象的語言;但是,我認為C++的偉大之處卻更多的在于(除了所提供完備的面向對象支持)它同樣提供了C的面向過程的編程模型以及只有少數高級語言能支持的范型編程(我更喜歡叫它面向算法的編程)。在實際的應用過程中,我們往往需要不同層次的抽象,C++所支持的廣泛的編程模型為我們提供了強大和靈活的工具,使得我們在設計和實現時能自如的選擇不同的模型,以最合理的(組合)方式解決問題。
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不可否認,在當今的程序設計中,面向對象已經基本上是一統江湖,但它往往并不是最合理的選擇;例如在針對協議棧的開發中,使用面向過程的模型往往優于使用面向對象的模型(或許這也是為什么主流的電信設備供應商堅持使用C的原因?);而在針對算法進行抽象時,使用面向對象的思維模式幾乎完全是不可行的(算法和對象間的不同之處是顯而易見的);如果機械的運用面向對象思維,只能使最終產品的質量、可維護性、可讀性下降。
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或許有人會問,那么應該如何選擇抽象方式呢?我覺得這個應該是因人和問題的不同而不同的,關鍵是在使用C++的過程中,多從這些方面進行思考、總結,以體會采用不同模式解決問題的優缺點,努力使用最合理的方式(或組合)對問題進行抽象并加以解決。我也常常為這些種種選擇而迷惑,因此在這兒也希望那些已經到了“不惑”層次的哥們多多指教。
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當然,從另一方面來說,越多的選擇往往意味著越難的選擇,這或許也是為什么現在這么多人趨騖與更單純、更簡單的JAVA,C#的原因吧;但是當我們真正理解并掌握C++提供的這些編程模型時,我想我們會更加堅定當初選擇C++的信念;D
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時間倉促,不正之處敬請指教。
posted on 2007-03-28 14:29
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