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            第二十五章:二分查找實現(Jon Bentley:90%程序員無法正確實現)

            作者:July
            出處:結構之法算法之道

            引言

                Jon Bentley:90%以上的程序員無法正確無誤的寫出二分查找代碼。也許很多人都早已聽說過這句話,但我還是想引用《編程珠璣》上的如下幾段文字: 

            二分查找可以解決(預排序數組的查找)問題:只要數組中包含T(即要查找的值),那么通過不斷縮小包含T的范圍,最終就可以找到它。一開始,范圍覆蓋整個數組。將數組的中間項與T進行比較,可以排除一半元素,范圍縮小一半。就這樣反復比較,反復縮小范圍,最終就會在數組中找到T,或者確定原以為T所在的范圍實際為空。對于包含N個元素的表,整個查找過程大約要經過log(2)N次比較。 
            多數程序員都覺得只要理解了上面的描述,寫出代碼就不難了;但事實并非如此。如果你不認同這一點,最好的辦法就是放下書本,自己動手寫一寫。試試吧。 
            我在貝爾實驗室和IBM的時候都出過這道考題。那些專業的程序員有幾個小時的時間,可以用他們選擇的語言把上面的描述寫出來;寫出高級偽代碼也可以。考試結束后,差不多所有程序員都認為自己寫出了正確的程序。于是,我們花了半個鐘頭來看他們編寫的代碼經過測試用例驗證的結果。幾次課,一百多人的結果相差無幾:90%的程序員寫的程序中有bug(我并不認為沒有bug的代碼就正確)。 
            我很驚訝:在足夠的時間內,只有大約10%的專業程序員可以把這個小程序寫對。但寫不對這個小程序的還不止這些人:高德納在《計算機程序設計的藝術 第3卷 排序和查找》第6.2.1節的“歷史與參考文獻”部分指出,雖然早在1946年就有人將二分查找的方法公諸于世,但直到1962年才有人寫出沒有bug的二分查找程序。——喬恩·本特利,《編程珠璣(第1版)》第35-36頁。

                你能正確無誤的寫出二分查找代碼么?不妨一試。

            二分查找代碼

                 二分查找的原理想必不用多解釋了,不過有一點必須提醒讀者的是,二分查找是針對的排好序的數組。OK,紙上讀來終覺淺,覺知此事要躬行。我先來寫一份,下面是我寫的一份二分查找的實現(之前去某一家公司面試也曾被叫當場實現二分查找,不過結果可能跟你一樣,當時就未能完整無誤寫出),有任何問題或錯誤,懇請不吝指正:

            //二分查找V0.1實現版  
            //copyright@2011 July  
            //隨時歡迎讀者找bug,email:zhoulei0907@yahoo.cn。  
              
            //首先要把握下面幾個要點:  
            //right=n-1 => while(left <= right) => right=middle-1;  
            //right=n   => while(left <  right) => right=middle;  
            //middle的計算不能寫在while循環外,否則無法得到更新。  
              
            int binary_search(int array[],int n,int value)  
            {  
                
            int left=0;  
                
            int right=n-1;  
                
            //如果這里是int right = n 的話,那么下面有兩處地方需要修改,以保證一一對應:  
                
            //1、下面循環的條件則是while(left < right)  
                
            //2、循環內當array[middle]>value 的時候,right = mid  
              
                
            while (left<=right)          //循環條件,適時而變  
                {  
                    
            int middle=left + ((right-left)>>1);  //防止溢出,移位也更高效。同時,每次循環都需要更新。  
              
                    
            if (array[middle]>value)  
                    {  
                        right 
            =middle-1;   //right賦值,適時而變  
                    }   
                    
            else if(array[middle]<value)  
                    {  
                        left
            =middle+1;  
                    }  
                    
            else  
                        
            return middle;    
                    
            //可能會有讀者認為剛開始時就要判斷相等,但畢竟數組中不相等的情況更多  
                    
            //如果每次循環都判斷一下是否相等,將耗費時間  
                }  
                
            return -1;  
            }  


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