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有向圖強(qiáng)連通分支就是這樣一個最大的頂點(diǎn)集合C,其中的任意一對頂點(diǎn)u和v,u可達(dá)v,并且v可達(dá)u。
kosaraju算法是求有向圖強(qiáng)連通分支的有效算法。起基本思想就是兩次DFS,說起來簡單,但是如何證明其兩次DFS是能成功求出強(qiáng)連通分支的呢?
1、對圖G第一次DFS遍歷完成之后,會形成若干個DFS樹,它們組成森林,假設(shè)有C1,C2,C3...Ck棵DFS樹,而且遍歷完成時間C1<C2<C3<...<Ck,這樣,可知必然不存在從Ci到Cj的邊(其中i<j),因?yàn)槿绻嬖贑i->Cj則假設(shè)這條邊是從Ci的x節(jié)點(diǎn)到Cj的y節(jié)點(diǎn),則由白色路徑定理可知,必然存在一條從Ci到Cj的白色路徑,則Cj會是Ci的一棵子樹!所以不存在從Ci到Cj的邊(其中i<j)。
2、當(dāng)把圖G的所有邊逆向之后,設(shè)形成圖F,則由1可知不存在從Cj到Ci的路徑,這樣,對圖F按照第一次DFS遍歷時各個節(jié)點(diǎn)的完成時間由大到小進(jìn)行DFS遍歷,即從Ck的樹根r開始遍歷:首先根據(jù)前面的論證需要明確一個事實(shí),r所在的強(qiáng)連通分支的點(diǎn)集必然屬于樹Ck,因?yàn)椴淮嬖趶腃k到Ca(a<k)的邊,另外就是r到Ck中所有節(jié)點(diǎn)都是可達(dá)的,這樣當(dāng)對圖G的逆圖F從r點(diǎn)開始遍歷的時候,所有可到達(dá)的點(diǎn)在圖G中都是可到達(dá)r的!這樣遍歷結(jié)果就是r所在的強(qiáng)連通分支!然后在從剩下沒有遍歷過的所有節(jié)點(diǎn)中第一次DFS的完成時間最大的點(diǎn)開始遍歷,因?yàn)槭O碌狞c(diǎn)都為白色(可能會存在白色點(diǎn)指向從r形成的強(qiáng)連通分支的反向邊),所以與Ck的根r類似,同樣能形成一個強(qiáng)連通分支,這樣就能把Ck中的所有強(qiáng)連通分支找出,同樣可以找出Ck-1...C1中的強(qiáng)連通分支。
證畢!
證明如果能看懂的話那代碼就非常簡單了,下面是示例代碼:
 1 #include <cstdio>
 2 #include <vector>
 3 
 4 #define MAXN 105
 5 #define ROOT 0
 6 
 7 typedef struct {
 8   std::vector<int> adj_list;
 9 #define WHITE 0
10 #define GREY 1
11 #define BLACK 2
12   int color;
13 } GRAPH;
14 
15 GRAPH graph[MAXN];
16 GRAPH rgraph[MAXN];
17 int nr_of_nodes = 0;
18 int nr_of_edges = 0;
19 
20 static void init() {
21   int i;
22   for (i = 0; i < MAXN; ++i) {
23     graph[i].adj_list.clear();
24     graph[i].color = WHITE;
25     rgraph[i].adj_list.clear();
26     rgraph[i].color = WHITE;
27   }
28   nr_of_nodes = 0;
29   nr_of_edges = 0;
30 }
31 
32 static void input() {
33   int i, u, v;
34   freopen("input""r", stdin);
35   scanf("%d%d"&nr_of_nodes, &nr_of_edges);
36   for (i = 0; i < nr_of_edges; ++i) {
37     scanf("%d%d"&u, &v);
38     graph[u].adj_list.push_back(v);
39     rgraph[v].adj_list.push_back(u);
40   }
41 }
42 
43 static void DFS(GRAPH* g, int x, std::vector<int>* list) {
44   int i;
45   g[x].color = GREY;
46   for (i = 0; i < g[x].adj_list.size(); ++i) {
47     if (g[g[x].adj_list[i]].color == WHITE) {
48       DFS(g, g[x].adj_list[i], list);
49     }
50   }
51   g[x].color = BLACK;
52   list->push_back(x);
53 }
54 
55 static void strong_connected_components() {
56   int i, j;
57   std::vector<int> vertexes
58   std::vector<int> scc;
59   std::vector<std::vector<int> > sccs;
60 
61   for (i = 0; i < nr_of_nodes; ++i) {
62     if (graph[i].color == WHITE) {
63       DFS(graph, i, &vertexes);
64     }
65   }
66 
67   for (i = vertexes.size() - 1; i >= 0--i) {
68     if (rgraph[vertexes[i]].color == WHITE) {
69       DFS(rgraph, vertexes[i], &scc);
70       sccs.push_back(scc);
71       scc.clear();
72     }
73   }
74 
75   for (i = 0; i < sccs.size(); ++i) {
76     printf("strong connected component %d: ", i);
77     for (j = 0; j < sccs[i].size(); ++j) {
78       printf("%d ", sccs[i][j]);
79     }
80     printf("\n");
81   }
82 }
83 
84 int main(int argc, const char **argv) {
85   init();
86   input();
87   strong_connected_components();
88   return 0;
89 }
90 
91 

核心部分代碼就是strong_connected_components()和DFS()。這里利用一個棧來保存每個節(jié)點(diǎn)的完成先后順序,第二次遍歷的時候就按照最后完成的節(jié)點(diǎn)開始向前遍歷。
posted on 2012-08-22 21:28 myjfm 閱讀(1140) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法基礎(chǔ)
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