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            隨筆-80  評(píng)論-24  文章-0  trackbacks-0
            樹的前序、中序以及后序遍歷的遞歸算法很簡(jiǎn)單,大部分人都能信手拈來,但是非遞歸算法卻不是那么簡(jiǎn)單,我們來各個(gè)擊破:
            樹的結(jié)構(gòu)如下:

            1 typedef struct Node {
            2     int data;
            3     struct Node *left, *right;
            4 } BTree;
            5 
            1)前序非遞歸遍歷:
                  前序遍歷的非遞歸算法相比較而言最簡(jiǎn)單,只需要訪問棧頂元素,然后再將棧頂元素出棧,然后再將棧頂元素的右、左孩子入棧即可,不過這里注意的是必須得右孩子先入棧。
                  程序如下:

             1 void PreOrderTraversal(BTree *root) {
             2     if (root == NULL) return;
             3     stack<BTree *> s;
             4     BTree *tmp;
             5     s.push(root);
             6     while (!s.empty()) {
             7         tmp = s.top();
             8         s.pop();
             9         printf("%d\n", tmp->data);
            10         if (tmp->right != NULL) {
            11             s.push(tmp->right);
            12         }
            13         if (tmp->left != NULL) {
            14             s.push(tmp->left);
            15         }
            16     }
            17 }
            18 

                  這種寫法也非常直觀,但是當(dāng)遇到中序非遞歸遍歷的時(shí)候這種寫法就不能解決問題了,原因是前序遍歷是先訪問根節(jié)點(diǎn),訪問完后就將根節(jié)點(diǎn)出棧了,后面棧的操作不再遇到根節(jié)點(diǎn),而中序遍歷的時(shí)候必須先訪問左子樹才能訪問根節(jié)點(diǎn),這樣在訪問左子樹之前根節(jié)點(diǎn)必須先入棧,但是當(dāng)某個(gè)元素出棧的時(shí)候你不能知道它的左孩子是否已經(jīng)被訪問過了,因此我們需要換一種思路:
                  其實(shí)我們可以模擬中序遍歷的過程:
                        只要當(dāng)前節(jié)點(diǎn)有左孩子,則必須先去訪問左子樹,而當(dāng)前節(jié)點(diǎn)就得入棧;
                        如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為空怎么辦?當(dāng)然就訪問它的父節(jié)點(diǎn)了,也就是棧頂元素;
                        訪問完棧頂元素之后就需要將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)置為棧頂元素的右孩子,然后棧頂元素出棧;
                        再繼續(xù)上述過程直到棧空;
                  代碼如下:

             1 void InOrderTraversal(BTree *root) {
             2     if (root == NULL) return;
             3     stack<BTree *> s;
             4     s.push(root);
             5     BTree *cur = root->left; //指向當(dāng)前要檢查的節(jié)點(diǎn)
             6     while (cur != NULL || !s.empty()) {
             7         while (cur != NULL) { //一直向左走
             8             s.push(cur);
             9             cur = cur->left;
            10         }
            11         cur = s.top();
            12         s.pop();
            13         printf("%d\n", cur->data);
            14         cur = cur->right;
            15     }
            16 }
            17 

            后序遍歷與中序遍歷很相似,但是比中序遍歷復(fù)雜的地方是如何判斷該節(jié)點(diǎn)的左右子樹都已經(jīng)訪問過了,按照中序遍歷的寫法左子樹還是先被訪問,沒有問題,但是訪問完左子樹后不能直接訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn),要判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子樹是否已經(jīng)被訪問,如果沒有訪問則應(yīng)該繼續(xù)去訪問右子樹,最后再訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn):
                  算法如下:
                        用cur記錄當(dāng)前要檢查的節(jié)點(diǎn);
                        用previsited記錄前一個(gè)被訪問(visited)的節(jié)點(diǎn);
                        這樣只要cur有左孩子,則cur入棧,直到cur沒有左孩子;
                        然后判斷棧頂元素的右孩子是否是上一個(gè)被訪問的節(jié)點(diǎn)或者沒有右孩子;(因?yàn)楹笮虮闅v的特性,在訪問序列中,當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)必然是其右孩子(如果有的話))
                        如果有右孩子而又沒有被訪問過則cur置為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右孩子,繼續(xù)上述過程;
                        否則訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn),并置previsited為當(dāng)前節(jié)點(diǎn);
                        重復(fù)以上過程直到??眨?br />      代碼如下:

             1 void PostOrderTraversal(BTree *root) {
             2     if (root == NULL) return;
             3     stack<BTree *> s;
             4     BTree *cur = root; //指向當(dāng)前要檢查的節(jié)點(diǎn)
             5     BTree *previsited = NULL; //指向前一個(gè)被訪問的節(jié)點(diǎn)
             6     while (cur != NULL || !s.empty()) {
             7         while (cur != NULL) { //一直向左走直到為空
             8             s.push(cur);
             9             cur = cur->left;
            10         }
            11         cur = s.top();
            12         //當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右孩子如果為空或者已經(jīng)被訪問,則訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
            13         if (cur->right == NULL || cur->right == previsited) {
            14             printf("%d\n", cur->data);
            15             s.pop();
            16             previsited = cur;
            17             cur = NULL;
            18         }
            19         else { //否則訪問右孩子
            20             cur = cur->right;
            21         }
            22     }
            23 }
            24 

            理解樹的非遞歸遍歷非常重要,因?yàn)樗軒椭玫睦斫鈽涞牟僮鳌?
            posted on 2012-04-26 18:18 myjfm 閱讀(737) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法基礎(chǔ)
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