1 基本矩陣函數和操作
eye 單位矩陣
zeros 全零矩陣
ones 全1矩陣
rand 均勻分布隨機陣
genmarkov 生成隨機Markov矩陣
linspace 線性等分向量
logspace 對數等分向量
logm 矩陣對數運算
cumprod 矩陣元素累計乘
cumsum 矩陣元素累計和
toeplitz Toeplitz矩陣
disp 顯示矩陣和文字內容
length 確定向量的長度
size 確定矩陣的維數
diag 創建對角矩陣或抽取對角向量
find 找出非零元素1的下標
matrix 矩陣變維
rot90 矩陣逆時針旋轉90度
sub2ind 全下標轉換為單下標
tril 抽取下三角陣
triu 抽取上三角陣
conj 共軛矩陣
companion 伴隨矩陣
det 行列式的值
norm 矩陣或向量范數
nnz 矩陣中非零元素的個數
null 清空向量或矩陣中的某個元素
orth 正交基
rank 矩陣秩
trace 矩陣跡
cond 矩陣條件數
inv 矩陣的逆
rcond 逆矩陣條件數
lu LU分解或高斯消元法
pinv 偽逆
qr QR分解
givens Givens變換
linsolve 求解線性方程
lyap Lyapunov方程
hess Hessenberg矩陣
poly 特征多項式
schur Schur分解
expm 矩陣指數
expm1 矩陣指數的Pade逼近
expm2 用泰勒級數求矩陣指數
expm3 通過特征值和特征向量求矩陣指數
funm 計算一般矩陣函數
logm 矩陣對數
sqrtm 矩陣平方根
2 特性值與奇異值
spec 矩陣特征值
gspec 矩陣束特征值
bdiag 塊矩陣，廣義特征向量
eigenmar- 正則化Markov特征
kov 向量
pbig 特征空間投影
svd 奇異值分解
sva 奇異值分解近似
3 矩陣元素運算
cumprod 元素累計積
cumsum 元素累計和
hist 統計頻數直方圖
max 最大值
min 最小值
mean 平均值
median 中值
prod 元素積
sort 由大到小排序
std 標準差
sum 元素和
trapz 梯形數值積分
corr 求相關系數或方差
4稀疏矩陣運算
sparse 稀疏矩陣
adj2sp 鄰接矩陣轉換為稀疏矩陣
full 稀疏矩陣轉換為全矩陣
mtlb_sparse 將scilab稀疏矩陣轉換為matlab稀疏矩陣格式
sp2adj 將稀疏矩陣轉換為鄰接矩陣
speye 稀疏矩陣方式單位矩陣
sprand 稀疏矩陣方式隨機矩陣
spzeros 稀疏矩陣方式全零陣
lufact 稀疏矩陣LU分解
lusolve 稀疏矩陣方程求解
spchol 稀疏矩陣Cholesky分解