以下給出鏈表結點的數據結構:
1 typedef struct _list_node
2 {
3 double keyVal;
4 struct _list_node *next;
5 }ListNode;
Q1
單鏈表的反序

Code
1 ListNode* reverseList(ListNode* head)
2 {
3 ListNode *p1, *p2 , *p3;
4 //鏈表為空,或是單結點鏈表直接返回頭結點
5 if (head == NULL || head->next == NULL)
6 {
7 return head;
8 }
9 p1 = head;
10 p2 = head->next;
11 while (p2 != NULL)
12 {
13 p3 = p2->next;
14 p2->next = p1;
15 p1 = p2;
16 p2 = p3;
17 }
18 head->next = NULL;
19 head = p1;
20
21 return head;
22 }
Q2 找出鏈表的中間元素

Code
1 ListNode* find_midlist(ListNode* head)
2 {
3 ListNode *p1, *p2;
4
5 if (head == NULL || head->next == NULL)
6 {
7 return head;
8 }
9 p1 = p2 = head;
10 while (1)
11 {
12 if (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)
13 {
14 p2 = p2->next->next;
15 p1 = p1->next;
16 }
17 else
18 {
19 break;
20 }
21 }
22 return p1;
23 }
思路分析:
單鏈表的一個比較大的特點用一句廣告語來說就是“不走回頭路”,不能實現隨機存取(random access)。如果我們想要找一個數組a的中間元素,直接a[len/2]就可以了,但是鏈表不行,因為只有a[len/2 - 1] 知道a[len/2]在哪兒,其他人不知道。因此,如果按照數組的做法依樣畫葫蘆,要找到鏈表的中點,我們需要做兩步(1)知道鏈表有多長(2)從頭結點開始順序遍歷到鏈表長度的一半的位置。這就需要1.5n(n為鏈表的長度)的時間復雜度了。有沒有更好的辦法呢?有的。想法很簡單:兩個人賽跑,如果A的速度是B的兩倍的話,當A到終點的時候,B應該剛到中點。這只需要遍歷一遍鏈表就行了,還不用計算鏈表的長度。
上面的代碼就體現了這個想法。
Q3 鏈表排序

Code
1 double cmp(ListNode *p ,ListNode *q)
2 {return (p->keyVal - q->keyVal);}
3
4 ListNode* mergeSortList(ListNode *head)
5 {
6 ListNode *p, *q, *tail, *e;
7 int nstep = 1;
8 int nmerges = 0;
9 int i;
10 int psize, qsize;
11 if (head == NULL || head->next == NULL)
12 {return head;}
13 while (1)
14 { p = head;
15 tail = NULL;
16 nmerges = 0;
17 while (p)
18 { nmerges++; q = p; psize = 0;
19 for (i = 0; i < nstep; i++){
20 psize++;
21 q = q->next;
22 if (q == NULL)break;
23 }
24 qsize = nstep;
25 while (psize >0 || (qsize >0 && q))
26 {
27 if (psize == 0 ){e = q; q = q->next; qsize--;}
28 elseif (q == NULL || qsize == 0){e = p; p = p->next; psize--;}
29 elseif (cmp(p,q) <= 0){e = p; p = p->next; psize--;}
30 else{e = q; q = q->next; qsize--;}
31 if (tail != NULL){tail->next = e;}
32 else{head = e;}
33 tail = e;
34 }
35 p = q;
36 }
37 tail->next = NULL;
38 if (nmerges <= 1){return head;}
39 else{nstep <<= 1;}
40 }
41 }
思路分析:
鏈表排序最好使用歸并排序算法。堆排序、快速排序這些在數組排序時性能非常好的算法,在鏈表只能“順序訪問”的魔咒下無法施展能力;但是歸并排序卻如魚得水,非但保持了它O(nlogn)的時間復雜度,而且它在數組排序中廣受詬病的空間復雜度在鏈表排序中也從O(n)降到了O(1)。真是好得不得了啊,哈哈。以上程序是遞推法的程序,另外值得一說的是看看那個時間復雜度,是不是有點眼熟?對!這就是分治法的時間復雜度,歸并排序又是divide and conquer。
Q4 判斷一個單鏈表是否有環

Code
1 int is_looplist (ListNode *head)
2 {
3 ListNode *p1, *p2;
4 p1 = p2 = head;
5
6 if (head == NULL || head->next == NULL)
7 {
8 return 0;
9 }
10
11 while (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)
12 {
13 p1 = p1->next;
14 p2 = p2->next->next;
15 if (p1 == p2)
16 {
17 return 1;
18 }
19 }
20
21 return 0;
22
23 }
思路分析:
這道題是《C專家編程》中的題了。其實算法也有很多,比如說:我覺得進行對訪問過的結點進行標記這個想法也不錯,而且在樹遍歷等場合我們也經常使用。但是在不允許做標記的場合就無法使用了。在種種限制的條件下,就有了上面的這種算法,其實思想很簡單:就像兩個人在操場上跑步一樣,只要有個人的速度比另一個人的速度快一點,他們肯定會有相遇的時候的。不過帶環鏈表與操場又不一樣,帶環鏈表的狀態是離散的,所以選擇走得快的要比走得慢的快多少很重要。比如說這里,如果一個指針一次走三步,一個指針一次走一步的話,很有可能它們雖然在一個環中但是永遠遇不到,這要取決于環的大小以及兩個指針初始位置相差多少了。呵呵。你能看出兩個指針的速度應該滿足什么關系才能在有環的情況下相遇嗎?如果你知道,不妨跟我討論一下,呵呵。