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“微軟進入高性能計算(HPC)領域歷史很短,幾年前在全球超級計算機500強(Top500)中看不到微軟的名字。2008年底,微軟與曙光和上海超級計算中心合作,排到了第10名。”……

  “微軟進入高性能計算(HPC)領域歷史很短,幾年前在全球超級計算機500強(Top500)中看不到微軟的名字。2008年底,微軟與曙光和上海超級計算中心合作,排到了第10名。”微軟負責HPC的服務器與工具事業部高級總監Vince Mendillo近日在接受專訪時表示。

  高性能計算機的歷史已經有50多年了,即便從1993年Top500開始發布排名算起,也快30年了。與之相比,微軟高性能計算的歷史確實很短:微軟第一款高性能計算產品Windows Compute Cluster Server 2003是在2006 年6月才正式發布。至于說主打產品Windows HPC Server 2008則是在2008年9月才發布。

  然而,歷史很短的微軟高性能計算部門不僅擔當著微軟進軍高性能計算市場的責任,而且還肩負著引領Windows走向并行的義務。

  

  并行化微軟的動力

  高性能計算日趨廣泛的應用和x86平臺的多核化,已經改變了高性能計算市場陽春白雪的形象,也成為微軟進入高性能計算市場的兩大契機。

  “如今,科學界、工業界、政府甚至分析師用戶都面臨著同樣的問題——有待處理的海量信息,因而對計算性能的要求越來越高。我們認為,水平擴展(Scale Out)是徹底解決這一問題的方式。高性能計算不是要把單臺機器做得非常大,而是應通過機群來實現。”Mendillo表示。

  與此同時,x86平臺多核化帶來的并行編程挑戰也在顛覆Windows平臺傳統的串行編程的模式。

  “x86平臺多核化的發展趨勢,使得在不久的將來人們就能用上有幾十個內核的PC。但是現有的大多數軟件還無法適應硬件上多核技術的發展。最核心的問題就是并行編程,原有的編程方式和算法都已經過時。如何讓開發者或用戶能非常容易地把并行軟件開發出來,這對微軟來說是非常重要的。”Mendillo表示。

  “并行計算是高性能計算必需的,也是Windows平臺發展的方向。盡管我們高性能計算部門現在還處于初期階段,但我們努力的方向是讓微軟整個產品線都向著這個方向發展。在微軟內部,我們相當于推動Windows平臺并行化的動力。”

  “微軟在高性能計算上的投資非常大,這將會影響到整個公司所有的產品部門,不僅涉及到操作系統及其上的軟件,還涉及到開發工具。比如說,我們不斷地開發新的工具以便讓并行編程變得更容易一些,我們也在考慮Windows HPC Server與.NET的并行延伸,我們還和Visual Studio開發工具部門密切合作,以便讓開發者能更快地開發出并行軟件。”Mendillo表示。

  高性能計算四處著手

  4月7日,微軟通過提供網上下載,擴大了最新版本Windows HPC Server 2008 R2的beta測試范圍。

  Mendillo表示,微軟主要是在四個方面提高了新版軟件的性能和功能。

  高性能計算首先就是要實現高性能。“盡管Linux進入高性能計算市場已經很多年了,但在模擬兩車相撞的通用有限元分析標準測試中,隨著處理器內核數的增加,我們產品的性能表現至少與Linux一樣,有些時候甚至超過它們。”Mendillo表示,“擁有強勁浮點性能的GPU作為性能加速器已經越來越多地被用在高性能計算系統中,我們現在的測試版已經包含了對GPU的支持,開發者可以在嵌有NVIDIA公司GPU編程工具的Visual Studio上,對GPU進行編程。”

  二是加速Excel運算。切不要以為這是殺雞用牛刀。Mendillo介紹說,使用Excel的人壽保險精算其運算量非常大,在高端PC上要跑14個小時,而后來這家保險公司使用32節點的機群系統后,耗時只有2.5分鐘。

  如今高性能計算用戶面臨這種尷尬的情況:一方面渴求計算資源,另一方面大量的桌面計算資源被閑置。Windows HPC Server 2008 R2提供了名為“工作站機群”的功能,把桌面上的工作站和PC閑暇時間的計算資源整合成一個高性能計算系統,這是其三。

  最后一點則是由于高性能計算系統通常都是異構平臺,因此跨平臺的互操作性就顯得很重要了。“我們從客戶那里了解到,有些客戶過去一直在使用Linux機群,現在想用Windows方案。這樣客戶原有的投資和Windows之間的互操作就十分重要了。”Mendillo表示,“微軟與Adaptive等三家公司合作,為用戶提供雙啟動以及動態負載平衡等功能。”

相關消息:

 

http://winsystem.ctocio.com.cn/179/9432179.shtml

posted on 2012-10-21 14:34 jackdong 閱讀(507) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: HPC相關

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