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xiaoguozi's Blog
Pay it forword - 我并不覺的自豪,我所嘗試的事情都失敗了······習(xí)慣原本生活的人不容易改變,就算現(xiàn)狀很糟,他們也很難改變,在過程中,他們還是放棄了······他們一放棄,大家就都是輸家······讓愛傳出去,很困難,也無法預(yù)料,人們需要更細(xì)心的觀察別人,要隨時(shí)注意才能保護(hù)別人,因?yàn)樗麄兾幢刂雷约阂裁础ぁぁぁぁ?/span>

第一章 素?cái)?shù)判定法現(xiàn)狀

現(xiàn)在,確定性素?cái)?shù)判定法已經(jīng)有很多種,常用的有試除法、威廉斯方法、艾德利曼和魯梅利法。它們的適用范圍各不相同,威廉斯方法比較適合10^2010^50之間的數(shù),艾德利曼和魯梅利法適合大于10^50的數(shù),對(duì)于32位機(jī)器數(shù),由于都小于10^10,所以一般都用試除法來判定。

也許有人會(huì)問:“你為什么沒有提馬寧德拉.阿格拉瓦法呢?不是有人說它是目前最快的素?cái)?shù)判定法嗎?” 其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解,阿格拉瓦法雖然是log(n)的多項(xiàng)式級(jí)算法,但目前只有理論上的意義,根本無法實(shí)用,因?yàn)樗臅r(shí)間復(fù)雜度是O(log(n)^12),這個(gè)多項(xiàng)式的次數(shù)太高了。就拿最慢的試除法跟它來比吧,試除法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^(1/2)*log(n)^2),當(dāng)n = 16時(shí),log(n)^12 = 16777216,而n^(1/2)*log(n)^2 = 64,你看相差有多么大!如果要讓兩者速度相當(dāng),即log(n)^12 = n^(1/2)*log(n)^2,得出n = 10^43.1214,此時(shí)需要進(jìn)行的運(yùn)算次數(shù)為log(n)^12 = 10^25.873(注意:本文中log()函數(shù)缺省以2為底),這樣的運(yùn)算次數(shù)在一臺(tái)主頻3GHz的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行也要10^8.89707年才能運(yùn)行完,看來我們這輩子是別指望看到阿格拉瓦法比試除法快的這一天啦!

除了這些確定性素?cái)?shù)判定法外,還有基于概率的非確定性素?cái)?shù)判定法,最常用的就是米勒-拉賓法。

對(duì)于32位機(jī)器數(shù)(四則運(yùn)算均為常數(shù)時(shí)間完成),試除法的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^(1/2)),而米勒-拉賓法的時(shí)間復(fù)雜度只有O(log(n))。所以后者要比前者快得多,但是由于米勒-拉賓法的非確定性,往往我們?cè)谛枰_定解時(shí)仍然要依靠速度較慢的試除法。那是否可以通過擴(kuò)展米勒-拉賓法,來找到一種更快的確定性素?cái)?shù)判定法呢?結(jié)論是肯定的,本文就帶你一起尋找這樣一種方法。

第二章 2-偽素?cái)?shù)表的生成

既然要擴(kuò)展米勒-拉賓法,那首先我們應(yīng)該知道為什么米勒-拉賓法是個(gè)非確定性素?cái)?shù)判定法?答案很簡單,由于偽素?cái)?shù)的存在。由于米勒-拉賓法使用費(fèi)爾馬小定理的逆命題進(jìn)行判斷,而該逆命題對(duì)極少數(shù)合數(shù)并不成立,從而產(chǎn)生誤判,這些使費(fèi)爾馬小定理的逆命題不成立的合數(shù)就是偽素?cái)?shù)。為了研究偽素?cái)?shù),我們首先需要生成偽素?cái)?shù)表,原理很簡單,就是先用篩法得出一定范圍內(nèi)的所有素?cái)?shù),然后逐一判定該范圍內(nèi)所有合數(shù)是否使以2為底數(shù)的費(fèi)爾馬小定理的逆命題不成立,從而得出該范圍內(nèi)的2-偽素?cái)?shù)表。我的程序運(yùn)行了100分鐘,得出了32位機(jī)器數(shù)范圍內(nèi)的2-偽素?cái)?shù)表,如下:

341

561

645

1105

1387

1729

1905

2047

2465

2701

...

...

...

4286813749

4288664869

4289470021

4289641621

4289884201

4289906089

4293088801

4293329041

4294868509

4294901761

(共10403個(gè),由于篇幅所限,中間部分省略。)

第三章 尋找2-偽素?cái)?shù)的最小可判定底數(shù)

對(duì)于2-偽素?cái)?shù)表的每一個(gè)偽素?cái)?shù),尋找最小的可以判定它們是合數(shù)的底數(shù),我把這個(gè)底數(shù)稱之為最小可判定底數(shù)。特別地,對(duì)于絕對(duì)偽素?cái)?shù),它的最小質(zhì)因子即是它的最小可判定底數(shù)。由于已經(jīng)證明了絕對(duì)偽素?cái)?shù)至少有三個(gè)質(zhì)因子,所以這個(gè)最小質(zhì)因子一定不大于n^(1/3)。下面就是我找到的最小可判定底數(shù)列表:

341     3

561     3

645     3

1105    5

1387    3

1729    7

1905    3

2047    3

2465    5

2701    5

...

...

...

4286813749      3

4288664869      3

4289470021      5

4289641621      3

4289884201      3

4289906089      3

4293088801      3

4293329041      3

4294868509      7

4294901761      3

通過統(tǒng)計(jì)這個(gè)列表,我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)規(guī)律,那就是所有的最小可判定底數(shù)都不大于n^(1/3),由前述可知,對(duì)于絕對(duì)偽素?cái)?shù),這個(gè)結(jié)論顯然成立。而對(duì)于非絕對(duì)偽素?cái)?shù),雖然直觀上覺得它應(yīng)該比絕對(duì)偽素?cái)?shù)好判定出來,但是我無法證明出它的最小可判定底數(shù)都不大于n^(1/3)。不過沒關(guān)系,這個(gè)問題就作為一個(gè)猜想留給數(shù)學(xué)家來解決吧,更重要的是我已經(jīng)通過實(shí)驗(yàn)證明了在32位機(jī)器數(shù)范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)論成立。

我們還有沒有更好的方法來進(jìn)一步減小最小可判定底數(shù)的范圍呢?有的!我們可以在計(jì)算平方數(shù)時(shí)進(jìn)行二次檢測,下面是進(jìn)行了二次檢測后重新計(jì)算的最小可判定底數(shù)列表:

341     2

561     2

645     2

1105    2

1387    2

1729    2

1905    2

2047    3

2465    2

2701    2

...

...

...

4286813749      2

4288664869      2

4289470021      2

4289641621      2

4289884201      2

4289906089      2

4293088801      2

4293329041      2

4294868509      2

4294901761      3

很顯然,二次檢測是有效果的,經(jīng)過統(tǒng)計(jì),我發(fā)現(xiàn)了新的規(guī)律,那就是經(jīng)過二次檢測后所有的最小可判定底數(shù)都不大于n^(1/6),真的是開了一個(gè)平方呀,哈哈!這個(gè)結(jié)論的數(shù)學(xué)證明仍然作為一個(gè)猜想留給數(shù)學(xué)家們吧。我把這兩個(gè)猜想叫做費(fèi)爾馬小定理可判定上界猜想。而我已經(jīng)完成了對(duì)32位機(jī)器數(shù)范圍內(nèi)的證明。

通過上面總結(jié)的規(guī)律,我們已經(jīng)可以設(shè)計(jì)出一個(gè)對(duì)32位機(jī)器數(shù)進(jìn)行素?cái)?shù)判定的 O(n^(1/6)*log(n)) 的確定性方法。但是這還不夠,我們還可以優(yōu)化,因?yàn)榇藭r(shí)的最小可判定底數(shù)列表去重后只剩下了5個(gè)數(shù)(都是素?cái)?shù)):{2,3,5,7,11}。天哪,就是前5個(gè)素?cái)?shù),這也太容易記憶了吧。

不過在實(shí)現(xiàn)算法時(shí),需要注意這些結(jié)論都是在2-偽素?cái)?shù)表基礎(chǔ)上得來的,也就是說不管如何對(duì)2的判定步驟必不可少,即使當(dāng)2>n^(1/6)時(shí)。

還有一些優(yōu)化可以使用,經(jīng)過實(shí)驗(yàn),當(dāng)n>=7^6時(shí),可以不進(jìn)行n^(1/6)上界限制,而固定地用{2,5,7,11}去判定,也是100%正確的。這樣就可以把判定次數(shù)降為4次以下,而每次判定只需要進(jìn)行4log(n)次乘除法(把取余運(yùn)算也看作除法),所以總的計(jì)算次數(shù)不會(huì)超過16log(n)。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),最大的計(jì)算次數(shù)在n=4294967291時(shí)出現(xiàn),為496次。


自己寫了個(gè)隨機(jī)化素?cái)?shù)判定算法:
 1 #include <iostream>
 2 #include <cmath>
 3 #include <algorithm>
 4 
 5 using namespace std;
 6 typedef unsigned __int64 longlong_t;
 7 
 8 bool _IsLikePrime(longlong_t n, longlong_t base)
 9 {
10     longlong_t power = n-1;
11     longlong_t result = 1;
12     longlong_t x = result;
13     longlong_t bits = 0;
14     longlong_t power1 = power;
15     //統(tǒng)計(jì)二進(jìn)制位數(shù)
16     while (power1 > 0)
17     {
18         power1 >>= 1;
19         bits++;
20     }
21     //從高位到低位依次處理power的二進(jìn)制位
22     while(bits > 0)
23     {
24         bits--;
25         result = (x*x)%n;
26         //二次檢測
27         if(result==1&&x!=1&&x!=n-1)
28             return false;
29 
30         if ((power&((longlong_t)1<<bits)) != 0)
31             result = (result*base)%n;
32 
33         x = result;
34     }
35     //費(fèi)爾馬小定理逆命題判定
36     return result == 1;
37 }
38 inline bool JudgePrime(int n,int s)
39 {
40     srand(20);
41     for(int i=0;i<s;i++){
42         int a=rand()%(n-1)+1;
43         if(!_IsLikePrime(n,a))
44             return false;
45     }
46     return true;
47 }
48 int main()
49 {
50     int n;
51     while(scanf("%d",&n)!=EOF){
52         int num=0;
53         int cnt=0;
54         for(int i=0;i<n;i++){
55             scanf("%d",&num);
56             if(JudgePrime(num,20))
57                 cnt++;
58         }
59         printf("%d\n",cnt);
60     }
61     return 0;
62 }
s越大,穩(wěn)定性越好,但效率會(huì)低點(diǎn)。原作者有更好的判定算法,對(duì)作者表示感謝。。
posted on 2008-01-26 09:37 小果子 閱讀(1219) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 學(xué)習(xí)筆記
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