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            posts - 72,  comments - 4,  trackbacks - 0
            關(guān)于預(yù)測(cè)樹(shù):
            同事做了個(gè)demo,演示了這個(gè)預(yù)測(cè)樹(shù)。感覺(jué)復(fù)雜的ai可能評(píng)分有點(diǎn)難(比如說(shuō)團(tuán)隊(duì)合作之類的游戲,當(dāng)然棋類游戲的話可以很容易使用這種方式).
            主要用了兩個(gè)表: 評(píng)估表和評(píng)分表
            每次預(yù)測(cè)時(shí)先產(chǎn)生一個(gè)根結(jié)點(diǎn)(帶當(dāng)前局面S(Situation)),并開(kāi)始處理根結(jié)點(diǎn)
            1. 
               依賴于全局評(píng)估表根據(jù)當(dāng)前局面S產(chǎn)生可能的決策D(decision)(它有自己的局面S,在決策處理時(shí)進(jìn)行刷新);
            2. 
               遍歷決策D列表模擬每一個(gè)決策的前瞻處理(并刷新當(dāng)前決策下的局面S);
               在每一個(gè)決定處理完后又回到第1.步產(chǎn)生可能的新的決策列表以及對(duì)應(yīng)的局面(模擬有深度限制),
               當(dāng)模擬深度結(jié)束時(shí)使用全局評(píng)分表對(duì)每個(gè)決策的新局面進(jìn)行評(píng)分。把評(píng)分累積到父結(jié)點(diǎn)。
               最后選擇評(píng)分最高的決策作為下一步行動(dòng)。(決策翻譯成命令并發(fā)送)
            posted on 2012-09-24 17:29 flipcode 閱讀(311) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用

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