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epoll的優(yōu)點及epoll學習心得

 
按照man手冊的說法:epoll是為處理大批量句柄而作了改進的poll。要使用epoll只需要這三個系統(tǒng)調(diào)用:epoll_create(2), epoll_ctl(2), epoll_wait(2)。

<1>支持一個進程打開大數(shù)目的socket描述符(FD)
        select 最不能忍受的是一個進程所打開的FD是有一定限制的,由FD_SETSIZE設(shè)置,默認值是2048。對于那些需要支持的上萬連接數(shù)目的IM服務(wù)器來說顯然太少了。這時候你
        一是可以選擇修改這個宏然后重新編譯內(nèi)核,不過資料也同時指出這樣會帶來網(wǎng)絡(luò)效率的下降,
        二是可以選擇多進程的解決方案(傳統(tǒng)的Apache方案),不過雖然linux上面創(chuàng)建進程的代價比較小,但仍舊是不可忽視的,加上進程間數(shù)據(jù)同步遠比不上線程間同步的高效,所以也不是一種完美的方案。
        epoll則沒有這個限制,它所支持的FD上限是最大可以打開文件的數(shù)目,這個數(shù)字一般遠大于2048,舉個例子,在1GB內(nèi)存的機器上大約是10萬左右,具體數(shù)目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看,一般來說這個數(shù)目和系統(tǒng)內(nèi)存關(guān)系很大。

<2>IO效率不隨FD數(shù)目增加而線性下降
        傳統(tǒng)的select/poll另一個致命弱點就是當你擁有一個很大的socket集合,不過由于網(wǎng)絡(luò)延時,任一時間只有部分的socket是"活躍"的,但是select/poll每次調(diào)用都會線性掃描全部的集合,導(dǎo)致效率呈現(xiàn)線性下降。
        epoll不存在這個問題,它只會對"活躍"的socket進行操作---這是因為在內(nèi)核實現(xiàn)中epoll是根據(jù)每個fd上面的callback函數(shù)實現(xiàn)的。那么,只有"活躍"的socket才會主動的去調(diào)用 callback函數(shù),其他idle狀態(tài)socket則不會,在這點上,epoll實現(xiàn)了一個"偽"AIO,因為這時候推動力在os內(nèi)核。在一些 benchmark中,如果所有的socket基本上都是活躍的---比如一個高速LAN環(huán)境,epoll并不比select/poll有什么效率,相反,如果過多使用epoll_ctl,效率相比還有稍微的下降。但是一旦使用idle connections模擬WAN環(huán)境,epoll的效率就遠在select/poll之上了。

<3>使用mmap加速內(nèi)核與用戶空間的消息傳遞。
        這點實際上涉及到epoll的具體實現(xiàn)了。無論是select,poll還是epoll都需要內(nèi)核把FD消息通知給用戶空間,如何避免不必要的內(nèi)存拷貝就很重要,在這點上,epoll是通過內(nèi)核于用戶空間mmap同一塊內(nèi)存實現(xiàn)的。而如果你想我一樣從2.5內(nèi)核就關(guān)注epoll的話,一定不會忘記手工 mmap這一步的。

<4>內(nèi)核微調(diào)
這一點其實不算epoll的優(yōu)點了,而是整個linux平臺的優(yōu)點。也許你可以懷疑linux平臺,但是你無法回避linux平臺賦予你微調(diào)內(nèi)核的能力。比如,內(nèi)核TCP/IP協(xié)議棧使用內(nèi)存池管理sk_buff結(jié)構(gòu),那么可以在運行時期動態(tài)調(diào)整這個內(nèi)存pool(skb_head_pool)的大小--- 通過echo XXXX>/proc/sys/net/core/hot_list_length完成。再比如listen函數(shù)的第2個參數(shù)(TCP完成3次握手的數(shù)據(jù)包隊列長度),也可以根據(jù)你平臺內(nèi)存大小動態(tài)調(diào)整。更甚至在一個數(shù)據(jù)包面數(shù)目巨大但同時每個數(shù)據(jù)包本身大小卻很小的特殊系統(tǒng)上嘗試最新的NAPI網(wǎng)卡驅(qū)動架構(gòu)。 
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在linux的網(wǎng)絡(luò)編程中,很長的時間都在使用select來做事件觸發(fā)。在linux新的內(nèi)核中,有了一種替換它的機制,就是epoll。
相比于select,epoll最大的好處在于它不會隨著監(jiān)聽fd數(shù)目的增長而降低效率。因為在內(nèi)核中的select實現(xiàn)中,它是采用輪詢來處理的,輪詢的fd數(shù)目越多,自然耗時越多。并且,在linux/posix_types.h頭文件有這樣的聲明:
#define __FD_SETSIZE    1024
表示select最多同時監(jiān)聽1024個fd,當然,可以通過修改頭文件再重編譯內(nèi)核來擴大這個數(shù)目,但這似乎并不治本。

epoll的接口非常簡單,一共就三個函數(shù):
1. int epoll_create(int size);
創(chuàng)建一個epoll的句柄,size用來告訴內(nèi)核這個監(jiān)聽的數(shù)目一共有多大。這個參數(shù)不同于select()中的第一個參數(shù),給出最大監(jiān)聽的fd+1的值。需要注意的是,當創(chuàng)建好epoll句柄后,它就是會占用一個fd值,在linux下如果查看/proc/進程id/fd/,是能夠看到這個fd的,所以在使用完epoll后,必須調(diào)用close()關(guān)閉,否則可能導(dǎo)致fd被耗盡。


2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
epoll的事件注冊函數(shù),它不同與select()是在監(jiān)聽事件時告訴內(nèi)核要監(jiān)聽什么類型的事件,而是在這里先注冊要監(jiān)聽的事件類型。第一個參數(shù)是epoll_create()的返回值,第二個參數(shù)表示動作,用三個宏來表示:
EPOLL_CTL_ADD:注冊新的fd到epfd中;
EPOLL_CTL_MOD:修改已經(jīng)注冊的fd的監(jiān)聽事件;
EPOLL_CTL_DEL:從epfd中刪除一個fd;
第三個參數(shù)是需要監(jiān)聽的fd,第四個參數(shù)是告訴內(nèi)核需要監(jiān)聽什么事,struct epoll_event結(jié)構(gòu)如下:
struct epoll_event {
  __uint32_t events;  /* Epoll events */
  epoll_data_t data;  /* User data variable */
};

events可以是以下幾個宏的集合:
EPOLLIN :表示對應(yīng)的文件描述符可以讀(包括對端SOCKET正常關(guān)閉);
EPOLLOUT:表示對應(yīng)的文件描述符可以寫;
EPOLLPRI:表示對應(yīng)的文件描述符有緊急的數(shù)據(jù)可讀(這里應(yīng)該表示有帶外數(shù)據(jù)到來);
EPOLLERR:表示對應(yīng)的文件描述符發(fā)生錯誤;
EPOLLHUP:表示對應(yīng)的文件描述符被掛斷;
EPOLLET: 將EPOLL設(shè)為邊緣觸發(fā)(Edge Triggered)模式,這是相對于水平觸發(fā)(Level Triggered)來說的。
EPOLLONESHOT:只監(jiān)聽一次事件,當監(jiān)聽完這次事件之后,如果還需要繼續(xù)監(jiān)聽這個socket的話,需要再次把這個socket加入到EPOLL隊列里


3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
等待事件的產(chǎn)生,類似于select()調(diào)用。參數(shù)events用來從內(nèi)核得到事件的集合,maxevents告之內(nèi)核這個events有多大,這個maxevents的值不能大于創(chuàng)建epoll_create()時的size,參數(shù)timeout是超時時間(毫秒,0會立即返回,-1將不確定,也有說法說是永久阻塞)。該函數(shù)返回需要處理的事件數(shù)目,如返回0表示已超時。

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從man手冊中,得到ET和LT的具體描述如下

EPOLL事件有兩種模型:
Edge Triggered (ET)
Level Triggered (LT)

假如有這樣一個例子:
1. 我們已經(jīng)把一個用來從管道中讀取數(shù)據(jù)的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符
2. 這個時候從管道的另一端被寫入了2KB的數(shù)據(jù)
3. 調(diào)用epoll_wait(2),并且它會返回RFD,說明它已經(jīng)準備好讀取操作
4. 然后我們讀取了1KB的數(shù)據(jù)
5. 調(diào)用epoll_wait(2)......

Edge Triggered 工作模式:
如果我們在第1步將RFD添加到epoll描述符的時候使用了EPOLLET標志,那么在第5步調(diào)用epoll_wait(2)之后將有可能會掛起,因為剩余的數(shù)據(jù)還存在于文件的輸入緩沖區(qū)內(nèi),而且數(shù)據(jù)發(fā)出端還在等待一個針對已經(jīng)發(fā)出數(shù)據(jù)的反饋信息。只有在監(jiān)視的文件句柄上發(fā)生了某個事件的時候 ET 工作模式才會匯報事件。因此在第5步的時候,調(diào)用者可能會放棄等待仍在存在于文件輸入緩沖區(qū)內(nèi)的剩余數(shù)據(jù)。在上面的例子中,會有一個事件產(chǎn)生在RFD句柄上,因為在第2步執(zhí)行了一個寫操作,然后,事件將會在第3步被銷毀。因為第4步的讀取操作沒有讀空文件輸入緩沖區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù),因此我們在第5步調(diào)用 epoll_wait(2)完成后,是否掛起是不確定的。epoll工作在ET模式的時候,必須使用非阻塞套接口,以避免由于一個文件句柄的阻塞讀/阻塞寫操作把處理多個文件描述符的任務(wù)餓死。最好以下面的方式調(diào)用ET模式的epoll接口,在后面會介紹避免可能的缺陷。
   i    基于非阻塞文件句柄
   ii   只有當read(2)或者write(2)返回EAGAIN時才需要掛起,等待。但這并不是說每次read()時都需要循環(huán)讀,直到讀到產(chǎn)生一個EAGAIN才認為此次事件處理完成,當read()返回的讀到的數(shù)據(jù)長度小于請求的數(shù)據(jù)長度時,就可以確定此時緩沖中已沒有數(shù)據(jù)了,也就可以認為此事讀事件已處理完成。

Level Triggered 工作模式
相反的,以LT方式調(diào)用epoll接口的時候,它就相當于一個速度比較快的poll(2),并且無論后面的數(shù)據(jù)是否被使用,因此他們具有同樣的職能。因為即使使用ET模式的epoll,在收到多個chunk的數(shù)據(jù)的時候仍然會產(chǎn)生多個事件。調(diào)用者可以設(shè)定EPOLLONESHOT標志,在 epoll_wait(2)收到事件后epoll會與事件關(guān)聯(lián)的文件句柄從epoll描述符中禁止掉。因此當EPOLLONESHOT設(shè)定后,使用帶有 EPOLL_CTL_MOD標志的epoll_ctl(2)處理文件句柄就成為調(diào)用者必須作的事情。


然后詳細解釋ET, LT:

LT(level triggered)是缺省的工作方式,并且同時支持block和no-block socket.在這種做法中,內(nèi)核告訴你一個文件描述符是否就緒了,然后你可以對這個就緒的fd進行IO操作。如果你不作任何操作,內(nèi)核還是會繼續(xù)通知你的,所以,這種模式編程出錯誤可能性要小一點。傳統(tǒng)的select/poll都是這種模型的代表.

ET(edge-triggered)是高速工作方式,只支持no-block socket。在這種模式下,當描述符從未就緒變?yōu)榫途w時,內(nèi)核通過epoll告訴你。然后它會假設(shè)你知道文件描述符已經(jīng)就緒,并且不會再為那個文件描述符發(fā)送更多的就緒通知,直到你做了某些操作導(dǎo)致那個文件描述符不再為就緒狀態(tài)了(比如,你在發(fā)送,接收或者接收請求,或者發(fā)送接收的數(shù)據(jù)少于一定量時導(dǎo)致了一個EWOULDBLOCK 錯誤)。但是請注意,如果一直不對這個fd作IO操作(從而導(dǎo)致它再次變成未就緒),內(nèi)核不會發(fā)送更多的通知(only once),不過在TCP協(xié)議中,ET模式的加速效用仍需要更多的benchmark確認(這句話不理解)。

在許多測試中我們會看到如果沒有大量的idle -connection或者dead-connection,epoll的效率并不會比select/poll高很多,但是當我們遇到大量的idle- connection(例如WAN環(huán)境中存在大量的慢速連接),就會發(fā)現(xiàn)epoll的效率大大高于select/poll。(未測試)



另外,當使用epoll的ET模型來工作時,當產(chǎn)生了一個EPOLLIN事件后,
讀數(shù)據(jù)的時候需要考慮的是當recv()返回的大小如果等于請求的大小,那么很有可能是緩沖區(qū)還有數(shù)據(jù)未讀完,也意味著該次事件還沒有處理完,所以還需要再次讀取
while(rs)
{
  buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);
  if(buflen < 0)
  {
    // 由于是非阻塞的模式,所以當errno為EAGAIN時,表示當前緩沖區(qū)已無數(shù)據(jù)可讀
    // 在這里就當作是該次事件已處理處.
    if(errno == EAGAIN)
     break;
    else
     return;
   }
   else if(buflen == 0)
   {
     // 這里表示對端的socket已正常關(guān)閉.
   }
   if(buflen == sizeof(buf)
     rs = 1;   // 需要再次讀取
   else
     rs = 0;
}


還有,假如發(fā)送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序讀比轉(zhuǎn)發(fā)的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send()函數(shù)雖然返回,但實際緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)并未真正發(fā)給接收端,這樣不斷的讀和發(fā),當緩沖區(qū)滿后會產(chǎn)生EAGAIN錯誤(參考man send),同時,不理會這次請求發(fā)送的數(shù)據(jù).所以,需要封裝socket_send()的函數(shù)用來處理這種情況,該函數(shù)會盡量將數(shù)據(jù)寫完再返回,返回-1表示出錯。在socket_send()內(nèi)部,當寫緩沖已滿(send()返回-1,且errno為EAGAIN),那么會等待后再重試.這種方式并不很完美,在理論上可能會長時間的阻塞在socket_send()內(nèi)部,但暫沒有更好的辦法.

ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen)
{
  ssize_t tmp;
  size_t total = buflen;
  const char *p = buffer;

  while(1)
  {
    tmp = send(sockfd, p, total, 0);
    if(tmp < 0)
    {
      // 當send收到信號時,可以繼續(xù)寫,但這里返回-1.
      if(errno == EINTR)
        return -1;

      // 當socket是非阻塞時,如返回此錯誤,表示寫緩沖隊列已滿,
      // 在這里做延時后再重試.
      if(errno == EAGAIN)
      {
        usleep(1000);
        continue;
      }

      return -1;
    }

    if((size_t)tmp == total)
      return buflen;

    total -= tmp;
    p += tmp;
  }

  return tmp;
}

posted on 2008-04-16 09:14 RedLight 閱讀(1763) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器開發(fā)

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