對于正文中的 good-enough? 謂詞，設所求 x 的真實平方根為 xt，那么我們的依據是當 guess 從 1 趨向與 xt 的平方差 小于 c(0.001) 時，guess 近似于 xt。實際當 xt^2 也就是 x 足夠小時， guess 會 逐漸穩定在 √c 附近。從下面實驗可以看出：
> (sqrt (square 0.1))
0.10032578510960607
> (sqrt (square 0.05))
0.054237622808967656
> (sqrt (square 0.01))
0.03230844833048122
> (sqrt (square 0.005))
0.031515954454847304
> (sqrt (square 0.001))
0.031260655525445276
> (sqrt (square 0.0001))
0.03125010656242753
>
因為 guess^2 < c + x
, 當 x < c 時，guess 就更多的依賴于 c 了。
對于特別大的數，由于浮點數在特別大時，離散性非常明顯，相鄰的兩個數之間的差距會非常大，導致 |guess^2 - x| 始終 大于 c，計算便進入了 無限循環。
比如計算 (sqrt 1e300)
使用變化率改進后的代碼如下：
(define (sqrt-new x)
(sqrt-iter-new x 1.0 x))
(define (sqrt-iter-new s1 s2 x)
(if (enuf-new? s1 s2)
s2
(sqrt-iter-new s2 (improve s2 x) x)))
(define (enuf-new? s1 s2)
(< (/ (abs (- s1 s2)) s1) 0.001))
可以測算幾個數，驗證結果還是比較好的。
> (sqrt-new (square 1e150))
1.0000000000084744e+150
> (sqrt-new (square 1e-150))
1.0000000000084744e-150